ChatGPTは人間よりも優れているか？ - チューリングテストの観点からの議論

翻訳者|朱仙中

レビュー | Chonglou

概要:機械は考えることができるか?この論文では、この問題をさらに深く掘り下げ、チューリングテストによって設定された厳格な基準に対する ChatGPT のパフォーマンスを検証することを目的としています。

導入

人工知能 (AI) は数多くの技術進歩の原動力となり、かつては SF の世界だった未来へと私たちを導いてきました。こうした進歩の根底には、「機械は考えることができるのか？」という深い疑問が存在します。この問題は英国の数学者でありコンピュータ科学者でもあるアラン・チューリングによって提唱され、業界が人工知能の進歩を評価するためのベンチマークとなっている。

人工知能の分野に最近参入した企業の 1 つが ChatGPT です。これは OpenAI が開発した高度な言語モデルであり、今日のコンピューターの限界を押し広げるものと言えます。 ChatGPT は、受信した入力情報に基づいて人間のようなテキストを生成できるデジタル対話者として機能します。メールの下書きをしたり、コードを書いたり、詩を作ったり、さらにはさまざまな科目の指導も行うことができます。

したがって、ChatGPT の魅力的な機能から、当然次のような疑問が生じます。ChatGPT はチューリングテストに合格するのか?それは、実際に人間であるということを人間の対話者に納得させることができるでしょうか?この論文では、この問題をさらに深く掘り下げ、チューリングテストによって設定された厳格な基準に照らして ChatGPT のパフォーマンスを検証することを目的としています。

チューリングテスト：機械知能の測定

チューリングテストは、提案者のチューリングにちなんで名付けられ、機械知能の試金石となり、人間と区別がつかない知的な行動を示す機械の能力を測定するために使用されている。このアイデアは、イギリスの数学者で論理学者のアラン・チューリングが1950年に発表した独創的な論文「計算機械と知能」の中で初めて紹介された。同論文でチューリングは「模倣ゲーム」を提唱した。これは、人間の評価者、人間の回答者、そして人間の回答者の真似をしようとする機械が関わるゲームである。

チューリングは、このゲームで機械が評価者にその人間としてのアイデンティティを納得させることができれば、その機械は知的であるとみなせると示唆した。このコンセプトは人工知能の分野に革命をもたらし、機械で人間の思考プロセスを再現することから人間のような出力を生み出すことに焦点を移しました。このテストは、機械がどのように反応するかではなく、反応そのもの、つまり人間の反応と区別がつかないかどうかに関係しています。

チューリングテストは単純であるにもかかわらず、知性とはどういう意味かという核心的な問いを探求します。これは単に情報を処理したりコマンドを実行したりすることではなく、人間の認知を反映した方法で理解し、適応し、作成することです。そのため、チューリングテストは AI のベンチマークであり続け、人間の心と区別がつかない方法で本当に「考える」ことができる機械を作成するという課題を私たちに課しています。

ChatGPT: 言語モデルの革命

ChatGPT は言語モデルの開発における大きな前進を表しています。 OpenAI によって開発され、GPT (Generative Pretrained Transformer) (具体的には第 3 世代モデルである GPT-3) と呼ばれるトランスフォーマーベースの機械学習モデルを搭載しています。さまざまなインターネットテキストでトレーニングされた ChatGPT は、人間のようなテキストを理解して生成する優れた機能を発揮します。

この並外れた能力の背後にあるプロセスは、機械学習に根ざしています。トレーニング中に、ChatGPT は文中の次の単語を予測することを学習します。数百ギガバイトのテキストでトレーニングされており、膨大な言語パターン、構造、文脈上の手がかりを学習できます。したがって、ユーザーにプロンプトが与えられた場合、ChatGPT は、それに続く可能性が最も高い単語のシーケンスを予測することにより、関連性があり一貫性のある応答を生成できます。

ChatGPT の機能はテキスト生成に限定されないことに注意する必要があります。また、文脈を理解し、会話を交わし、ある程度の創造性を発揮することもできます。その用途は、電子メールの下書きやコードの記述から、詩の作成やさまざまな知的テーマの指導まで多岐にわたります。 ChatGPTは、顧客サービスの自動化と改善を目的としたAIチャットボットの分野でも使用されています。

言語とコンテキストの基本的な理解から、微妙な推論と言語の制御に至るまでの ChatGPT の歩みは、AI 分野で私たちが成し遂げた進歩の証です。全体として、このモデルは機械学習の威力を実証し、将来の人工知能の可能性を垣間見せてくれます。

ChatGPTがチューリングテストに合格

チューリングテストの原理を ChatGPT に適用すると、AI が人間の知能を模倣する能力についての洞察が得られます。ここで問題となるのは、ChatGPT によって生成されたテキストが、人間のものと区別がつかないほど説得力があるかどうかです。

ChatGPT のディープラーニング機能が優れていることは間違いありません。多くの場合、非常に人間らしいテキストを生成できます。モデルは文脈を理解し、適切な応答を提供し、満足のいく物語を創造的に生み出す能力があるため、その出力が誤って人間の著者に帰属してしまうことがよくあります。

いくつかのケースでは、ChatGPT は、少なくとも短期的には、人間の対話者を騙すことができるレベルの熟練度を示しました。ただし、チューリングテストの重要な部分は継続的な対話であることは注目に値します。マシンのパフォーマンスは、単一のスワップに基づいて評価されるのではなく、時間の経過とともに評価されます。

この点では、ChatGPT はより微妙です。非常に人間らしい応答を生成できますが、その出力は完璧ではありません。その相互作用を深く調べていくと、機械としての性質を明らかにできる特定の制限が明らかになりました。

まず、ChatGPT は入力に対して意味のない、または無関係な出力を生成することがあり、これは真の理解が欠如していることを示しています。たとえば、ユーザーが哲学や物理学の微妙なトピックについて質問すると、ChatGPT は文法的には正しく一見複雑ではあるものの、質問に正確に答えられなかったり、トピックの根本的な原理を誤解したりした回答を提供する可能性があります。これは、人間が自然に持ち、コミュニケーションに使用する世界の基本モデルが欠如していることを反映しています。

第二に、モデルの応答には一貫性がありません。ある例では、チョコレートアイスクリームが好きだと主張するかもしれませんが、別の例では、チョコレートアイスクリームを一度も味わったことがないと言うかもしれません。これらすべての矛盾は、人間とは異なり、ChatGPT には個人的な経験や信念がなく、過去のやり取りを参照せずに、提供されたプロンプトとそのトレーニングデータに基づいて各応答を生成するという事実に起因しています。

3 番目に、ChatGPT は冗長になる傾向があり、特定のフレーズを使いすぎることがあります。人間は一般的に多種多様な表現を使用し、生涯を通じてのさまざまな言語経験によって形作られる言語使用において柔軟性を示します。一方、ChatGPT はトレーニング中に学習した特定のフレーズやパターンに過度に依存する傾向があり、その人工的な性質が露呈する可能性があります。

最後に、ChatGPT は事実に関する質問に驚くほど正確に答えることができますが、間違った情報や誤解を招くような情報を自信を持って提供することもあります。自分の知識を疑い、質問し、批判的に評価できる人間とは異なり、ChatGPT は、出力の事実上の正確性を検証する機能なしで、トレーニングデータ内のパターンに基づいて応答を生成します。

これらの制限は ChatGPT の機械的な性質を明らかにする一方で、将来的に改善すべき領域も浮き彫りにしています。 AI 研究が進むにつれて、これらの制限は徐々に解決され、チューリングテストのビジョンに近づくことになるかもしれません。

結論: AIとチューリングテストの未来

ChatGPT を例にとると、人工知能の歩みは驚くべきものです。単純なルールベースのシステムから、人間のようなテキストを生成できる高度な機械学習モデルまで、機械で人間のような知能をシミュレートする技術は大きく進歩しました。しかし、チューリングテストが提案する究極の目標、つまり人間のコミュニケーションを一貫して説得力を持って模倣できる機械を作ることは、依然として課題となっている。

チューリングテストは、人間の知性の複雑さと繊細さを思い起こさせます。 ChatGPT は人間のようなテキスト生成を模倣できますが、現時点では理解の深さ、アイデンティティの一貫性、人間の認知特性の現実を正確に評価して表現する能力が欠けています。ただし、これらの制限は ChatGPT の成果を損なうものではなく、むしろさらなる調査と改善の余地があることを浮き彫りにしています。

AI 研究は急速に進化している分野であり、新たな開発が行われるたびにチューリングが描いたビジョンに近づいています。私たちがモデルを改良し、トレーニングを改善し、機能を拡張し続けると、世界を理解し、人間の認知と区別がつかないほど世界と対話する能力がさらに向上する AI が登場するでしょう。

要約すると、チューリングテストにおける ChatGPT のパフォーマンスは終わりではなく、人工知能の旅における重要なマイルストーンです。これは、AI がチューリングテストに合格し、さらに重要なことに、前例のない方法で人間の能力を拡張する可能性を秘めた、魅力的な未来のビジョンを示しています。人工知能の研究が進むにつれ、チューリングテストは今後も指針となり、人間の知能を模倣できるだけでなく、実際に人間の知能を理解してエミュレートできる機械を創り出すための基準となるでしょう。