2019 年に CIO が AI 導入をリードできる 5 つの方法

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詳細な宿題のレビューからバックオフィスの自動化まで、AI の進歩は今後 1 年間も急速に進むでしょう。 2018 年、Metis Strategy は、収益が 10 億ドルを超える企業の最高情報責任者 (CIO)、最高データ責任者 (CDO)、最高技術責任者 (CTO) 約 40 名にインタビューを行いました。関心が高まっている、または 2019 年のロードマップに登場しつつある新興テクノロジーを挙げるよう求められたとき、テクノロジー リーダーの 75% が人工知能、40% がブロックチェーン、13% がモノのインターネット (IoT) を挙げました。

人工知能は、これまでは人間の知能を必要としていたタスクを機械が実行できるようにする技術の総称であり、業界全体の競争環境を急速にひっくり返す可能性があります。多くの企業がまだ AI のビジネス ケースを模索し、経営陣の支援を求め、基盤となる IT およびデータ機能を成熟させている一方で、Walmart、Western Digital、Bank of America、7-Eleven、Pearson など、AI テクノロジーを大規模に導入する企業が増えています。

ここでは、ウォルマート、ウエスタンデジタル、バンク・オブ・アメリカ、セブンイレブン、ピアソンの CIO が AI を導入している 5 つの例を紹介します。

1. ウォルマートはバックオフィス業務を自動化するために数百台のロボットを導入

年間売上高で世界最大手の企業の一つであるウォルマートは、プロセスを自動化し効率性を向上させるために社内環境に500台以上のロボットを導入したと、ウォルマートの最高情報責任者クレイ・ジョンソン氏は述べた。初期のユースケースでは、買掛金、売掛金、報酬および福利厚生などのプロセスの自動化に重点を置いています。最近では、ロボティック プロセス オートメーション (RPA) が Walmart の共有サービス組織に適用され、発注書と請求書の照合などのエンタープライズ リソース プランニング (ERP) 例外処理が自動化されています。

ビジネス価値を引き出すテクノロジーへの期待が高まるにつれ、クレイ氏は会社全体に AI を拡大することを検討しています。同社は最近、製品モデルとエンドツーエンドの所有権を導入し、マーチャンダイジング業務に機械学習を適用する好位置につけています。これにより、サプライヤーとの関係のやり取りを調整し、Walmart の 5,000 を超える米国店舗の店内ディスプレイに影響を与え、同社の生産性を向上できます。

2. ウエスタンデジタルは人工知能を活用してテスト機器を最適化し、設備投資を節約している

ハードドライブ製造業界で最も大きな費用の 1 つはテスト機器であるため、時価総額 190 億ドルの Western Digital 社にとって、テスト環境を最適化することで数億ドルの設備投資を節約できる可能性があります。 AI とビッグデータ戦略の開発における同社の先見性を考えると、最も先進的な AI ユースケースの 1 つはテスト環境の最適化です。 「当社は、ウェハー歩留まり管理を改善するために、高度な機械学習と畳み込みニューラル ネットワークを使用しています」と、ウエスタン デジタルの CIO であるスティーブ フィリップト氏は語ります。「同じアルゴリズムを使用してテスト プロセスの特定と最適化を開始しており、これにより数億ドルの節約が可能になります。」

世界中に 68,000 人の従業員を擁する Western Digital は、幅広いワークロード、アーキテクチャ、テクノロジーをサポートする大規模なデータおよび分析プラットフォームを構築し、あらゆるスキル レベルのビジネス ユーザーに価値を提供しています。エントリーレベルのアナリストはプラットフォームを活用して Tableau でデータを視覚化したり、RStudio でアドホック クエリを実行したりできますが、データ サイエンティストは高度な手法を活用して製造および運用機能を監視および最適化できます。

ウエスタンデジタルは、2019 年に AI のユースケースがますます高度化する中、柔軟なプラットフォームにより、組織は分析機能が成熟するにつれて価値を継続的に実現できるようになります。

3. バンク・オブ・アメリカとハーバード大学が責任あるAI開発で協力

企業がますます強力な AI システムの開発と導入を競う中、予期せぬ結果を軽減するために企業が負わなければならない責任に対する認識が高まっています。インターネットの先駆者であるヴィント・サーフ氏と元FCC最高情報責任者のデイビッド・ブレイ氏は、エンジニアは自分たちが開発した技術の影響を十分に想像できないことが多いと指摘している。これが、バンク・オブ・アメリカ（BoA）の最高業務・技術責任者であるキャシー・ベサント氏がハーバード・ケネディスクールと提携して人工知能の責任ある使用に関する委員会を設立した理由の 1 つです。

バンク・オブ・アメリカ（BoA）の最も目立つ AI アプリケーションは仮想銀行アシスタント Erica かもしれませんが、フォーチュン 25 企業は AI を不正検出やマネーロンダリング対策にどのように適用できるかをますます模索しています。 「責任ある自動化インテリジェンス」の提唱者として、キャシーは、銀行が意思決定モデルの透明性を維持し、結果が公正であることを保証する必要があることを認識しています。さらに、従業員が AI が仕事にどのような影響を与えるのか疑問を持ち始めていることから、キャシーは AI 時代におけるキャリアの変革と開発をどのように導くかについて積極的に考えています。これらの重要な疑問を探るため、AI の責任ある使用に関する委員会は、ベサント氏を含む政府、企業、学界、市民社会のリーダーを集め、AI の新たな法的、倫理的、政策的影響について議論します。

キャシーは、「企業のビジネス戦略が『責任ある成長』と表現できるのであれば、責任ある AI という概念は大げさなものではなく、まさに私たちの魂なのです」と述べました。

4. セブンイレブンはチャットボットと音声でユーザーエクスペリエンスを革新

セブンイレブンはコンビニエンスストアの概念を再定義し、今日、最も便利なストアは消費者のポケットにある携帯電話です。 2018 年のインタビューで、セブンイレブンの CIO/CDO である Gurmeet Singh 氏は、同社が新しいテクノロジーを活用して顧客の苦情を減らし、全体的なエクスペリエンスを向上させる方法について語りました。

セブンイレブンは、拡張可能な成熟したテクノロジーと新興テクノロジーという 2 つの広範なテクノロジー カテゴリを検討しています。同社は新興技術に対して、ファストフォローアプローチを採用しており、グルミート氏はこれを「綿密な観察と積極的な実験」と呼んでいます。グルミート氏は、複数のグローバルR&Dラボを運営するほか、同社の現地最高技術責任者（CTO）に新技術のテスト、概念実証および概念テストの実施を任せています。セブンイレブンは、ユーザーが 7Rewards? ロイヤルティ プログラムに登録したり、店舗の場所を検索したり、最新の割引情報を確認したりできる Facebook Messenger チャットボットを導入しました。テクノロジー企業 Conversable と提携して開発されたこのボットは、テクノロジーを通じて顧客体験を再定義するという Gurmeet の戦略の一環です。

2019 年、セブンイレブンの技術組織は TensorFlow などのオープンソース AI ライブラリを活用して、AI が販売や運用などのバックオフィス プロセスをどのように効率化できるかを検討します。また、顧客体験を再定義するために音声インターフェースの適用も検討します。

5. 174年の歴史を持つピアソンの最新の製品イノベーションの中心には人工知能がある

アルバート・ヒッチコック氏は、174 年の歴史を持つ教育会社、ピアソンの最高執行責任者兼最高技術責任者です。IT とデジタル変革だけでなく、製品開発、調達、サプライ チェーン、顧客サービスなども監督しています。ヒッチコック氏は、その幅広い視点と経験により、ビジネス全体に AI を適用するのに適した立場にあります。 「チャットボットでカスタマーコールセンターを変革する方法から、AI、学習設計、教育法、洞察を脳機能に変換してパーソナライズされた学習体験を生み出す方法まで、AIを使用してビジネスを改善する方法を検討しています」と彼は2018年のインタビューで語った。

機械学習は、本物の評価やエッセイの自動採点から、適応型学習やインテリジェントな個別指導まで、ピアソンの主要な製品イノベーションの中心となっています。同社は、現在および将来の製品やサービスへの AI の導入を加速するために、インテルのベテランであるミレーナ・マリノバ氏を AI 製品およびソリューション担当上級副社長として採用しました。マリノバの最初の焦点は、パーソナライズされた仮想化テクノロジーを作成することで、ピアソンの数学の宿題ツールを更新し、より詳細なフィードバックを提供することです。ヒッチコック氏は、「教育は人それぞれ異なるため、学習と提供を加速し、成果を向上させ、すべての人の学習生活の向上を支援するという点で、AI はこの考え方の中心となる」と述べています。