AI(人工知能)がさらに発展するにつれて、新たな用途やメリットが生まれる可能性が高まり、これらのサービスがビデオ監視市場の成熟をさらに促進するでしょう。 1 人のオペレーターが以前よりも多くのサイトを監視できるようになったため、高度にカスタマイズされたビデオ監視サービスがより手頃な価格になりました。 最近の AI 分析の進歩によりサービスの品質が変革しているため、高度なリモート ビデオ監視は中小企業にとってますます魅力的になっています。 次に何が起こるかは、さらにエキサイティングなはずです。市場では、これまで提供できなかった、よりカスタマイズされ、応答性が高く、プロアクティブなレベルのサービスがますます求められるようになっているため、これにより多くのビジネスを獲得できるでしょう。 要求の厳しい顧客の多くは、ビデオ テクノロジーが基本的なセキュリティを超えた方法でビジネスに真の価値をもたらすことができることを認識しています。長年にわたり、システム インテグレーターは、屋内でも屋外でもどこでもビデオ撮影を実現するために、高品質のカメラと設置の専門知識を選択してきました。しかし、今日のエンドツーエンドのソリューションは、これまで以上に手頃な価格で、強力で、ユーザーフレンドリーであるため、エンドユーザー顧客がメンテナンスとトラブルシューティングに費やす時間が短縮されます。 しかし、監視サービスにとって最大の困難とコストは、監視サービスを管理するチームがこれらのシステムをエラーなく最大限に活用できるようにすることです。カメラ映像を確認するには経験、集中力、焦点が必要であり、最もプロフェッショナルなオペレーターであっても、そのレベルの注意を何時間も維持することはできません。 これまでは、これによって提供できるサービスの品質が制限されていました。しかし今日では、新世代の自動化されたビデオ監視ツールが登場しています。 現在、信頼性の高いパフォーマンスを提供する AI による自動検出はすでに非常に正確であり、無害な環境要因によってトリガーされることはほとんどありません。つまり、システム オペレーターはビデオ フィードを確認し、実際に関心のあるイベントが発生したときにどのようなアクションを取るかを決定するだけで済みます。インテリジェントなビデオ分析により、アラートが 24 時間 365 日処理され、オペレーターは必要なときだけ関与するため、顧客サービスに集中できます。 これらすべての機能が導入されると、顧客は監視オペレーターに連絡して、「ホールの 1 つで小さな不具合が発生しました。関連するカメラをバックアップし、録画を FTP の特定のフォルダーにアップロードして、リンクを店長に送信し、保険会社へのレポートにできるだけ早く含めてもらえますか?」と尋ねることができます。 これは、ユーザーが保険負債を減らし、訴訟リスクを軽減するのに役立つ大きなメリットであり、従来のセキュリティを超えたビデオ アプリケーションをさらに開発するための道を提供します。建設作業員がヘルメットや視認性の高いベストを着用し忘れたことを検出するカメラ システムはどうでしょうか。あるいは、トラックの運転手が輸送を開始する前に義務付けられている車両安全検査に合格しなかった場合に物流管理者に通知するカメラ システムはどうでしょうか。あるいは、特定の植物が枯れている場合に栽培者に警告したり、生産ラインに問題がある場合、食品加工業者に警告したりするカメラ システムはどうでしょうか。 人々はこれらのイベントを 24 時間 365 日視聴することはできませんが、スマート ビデオなら可能です。顧客は、サービスが自分たちの特定のニーズをいかに満たしているかに感銘を受けています。 必要な対応は、サイトごとに、また同じ顧客に属していても場所が異なるサイト間でも、大きく異なる場合があります。たとえば、夜間に侵入者が駐車場に侵入した場合、その場所が実際に機能不全に陥っていることを示し、迅速な介入が必要である可能性があります。しかし、別の地域や都市に住む同じ顧客にとっては、このような出来事は日常的に起こることであり、あまり心配する必要はないかもしれません。 重要なのは、応答を各顧客と各場所に合わせて正確に調整できることであり、AI 分析はノイズと誤検知を排除することでこれを可能にします。 このような 24 時間 365 日のサイト監視は、かつては専用の制御室を所有しているか、ハイエンドのリモート監視サービス パートナーにアウトソーシングできるほどの予算を持つ大企業の顧客のみが利用できました。今日では、AI ビデオの力により、中小企業でもビデオ監視や仮想警備の恩恵を受けることができます。 |
>>: 人工知能の現状と今後の発展はどのようなものでしょうか?
AI は、米国が戦争を戦い、脅威を監視し、国防を維持する方法を含め、ほぼすべてのことを行う方法を変え...
法曹界は、統計学や数学に関しては常に比較的消極的でした。伝統的に、彼らの意見は長年、あるいは数十年に...
Google は本日、データサイエンスと機械学習のコンテストを主催するオンライン サービスである K...
世界的なCOVID-19危機は依然として猛威を振るっていますが、一部の組織はすでに将来のパンデミック...
ガートナーによると、AI は 2022 年までに世界中で 2.9 兆ドルのビジネス価値と 62 億時...
[51CTO.com 北京レポート] 2017年8月23日から27日まで、2017年世界ロボット大会...
1. はじめにインターネットに溢れる AI 関連の情報の大半は、一般の人向けに進歩を説明するものと、...
翻訳者注:人工知能分野の発展は学者の貢献と切り離せないものです。しかし、研究が進むにつれて、「クリッ...
AIは銀行の顧客サービスの性質を変える銀行やその他の金融機関は、コールセンターからチャットボット、よ...
科学者たちは、人工知能が多くの分野で人間を日常的な作業から解放できると信じています。ヘルスケアはこう...
スタンフォード大学人工知能研究所の公式ツイッターによると、11月20日、フェイフェイ・リー氏がスタン...
最近、ウェリングスチームによる研究では、グラフの局所的な対称性を研究することで新しいアルゴリズム...
この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...
[[399442]]アルゴリズム技術を改善し、アルゴリズムの適用を標準化することによってのみ、技術...