インターネットの未来のために: AI が生み出すものと破壊するもの

編集者注: この記事はNetEase Intelligenceからのものです。翻訳|: NetEase Jianwai Intelligent Translation Platform、36Krが公開を許可されています。

最近、海外の研究機関であるインターネット協会が、ポストインターネット時代の変化の原動力について詳述した報告書「デジタル未来への道（2017年）」を発表しました。ここでは、変化の原動力の一つである人工知能に関する部分を翻訳し、整理することで、人工知能が今後のデジタル時代にどのような影響を与えるのかを解説します。

人工知能と機械学習の急速な進歩は、私たちの社会にとって重要な倫理的、経済的問題を提起し、それに対処することは困難となるでしょう。

人工知能 (AI) とモノのインターネットは、総合的にインターネットと世界経済の両方を変革するでしょう。今後 5 年間で、AI と機械学習は、データ交換や分析を含むさまざまなテクノロジーに統合されることが期待されます。これにより、まったく新しいサービスや科学的な進歩、人間の知能の向上、デジタル世界との統合など、大きなチャンスがもたらされます。

AIの分野には、意思決定の機械への移行、透明性の欠如、技術の変化がガバナンスや政策規範の発展を上回ってしまうという事実など、かなりの不確実性が存在します。自動化は産業を大きく変革し、雇用や公共サービスの提供に影響を与える可能性があります。政府と社会はその影響に備える必要がある。

• 経済と社会は、人工知能とモノのインターネットによってもたらされる混乱に備える必要があります。

• AI の設計と導入においては、倫理的な配慮を優先する必要があります。

• AIと自動化は新たな社会経済的機会をもたらしますが、個人と社会への影響とトレードオフはまだ明らかではありません。

• 人工知能は私たちの意思決定の方法を変えつつあり、人間が主導権を握り続けるようにしなければなりません。

• AI の恩恵は社会内および社会間で不均等に分配され、現在および将来のデジタル格差が悪化することになります。これが起こるリスクは非常に高いです。

AIの世界におけるガバナンスと倫理

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人工知能は倫理的問題に関して幅広い懸念を引き起こしている。技術者らは、テクノロジーは人間の価値観に従う必要があり、人工知能システムの設計、開発、導入のあらゆる段階で倫理的問題を優先しなければならないと述べている。

現在、AI および関連技術の開発と導入が進められており、社会や人類への意図しない影響を回避するためには、短期的には多大な投資と努力が必要になります。今後は、AI テクノロジーが害ではなく機会をもたらすように、研究と効果的な管理体制に重点を置く必要があります。現在、アルゴリズムの開発作業は依然として人間によって行われています。自分たちが何をするかについては、まだある程度のコントロールが残っています。

しかし、このような作業を仲介者に引き渡し、仲介者がアルゴリズムにアルゴリズムを設計させるとします。そうなると、5年以内にアルゴリズムの開発作業は人間ではなく人工知能によって行われるようになるかもしれません。私たちが取引する仲介業者が人工知能に置き換えられる見通しはありますか?

さらに、AI によって生じる重要な考慮事項には、プライバシー、透明性、セキュリティ、仕事の性質、経済全体が含まれます。たとえば、顔認識技術はソーシャルメディアでのユーザー体験を向上させることができます。しかし、同じ技術は個人のプライバシーを犠牲にして監視を強化するためにも使用される可能性があります。あるいは、AI がソーシャル メディア ネットワークやオンライン プラットフォームの恒久的な機能となり、アルゴリズムを使用してオンライン エクスペリエンスが管理されるようになると、自由な選択と偏見に関する疑問が強まるでしょう。人々は、データ収集と意思決定における透明性と説明責任を懸念するでしょう。この懸念は倫理原則の発展を加速させるでしょう。そして、これらの原則の役割は何でしょうか?人工知能の設計と展開をガイドします。

適切な民主的な監視とバランスのない、データ収集のみに基づいた社会は、ビジネスの観点から監視への過度の依存を助長することになります。機械はあまりにも多くの自動的な選択肢を提供するため、人間があまり考える必要がなくなり、特定の決定を自分で下す機会が失われます。

データ分析技術によって生み出される自動化は、人間の行動や意思決定に大きな影響を与えるでしょう。

政府は AI のより大きな経済的、社会的影響にどのように対応するのでしょうか?政府にはこれを実行する能力と資源があるでしょうか?政府内では、政策立案や調整がデータによって推進されることが多くなり、AI は意思決定に根本的な調整をもたらす可能性があります。さらに、AI は将来の政策選択における意思決定ツールになる可能性があり、その使用は杜撰かつ不透明になる可能性があります。

モノのインターネットと人工知能の発展は、政府の意思決定に科学的根拠を提供し、国民のニーズに迅速に対応するのに役立ちます。

今後数年間で商用 AI の分野を制覇するための熾烈な競争が起こると多くの人が予想しています。これはイノベーションを促進し、現在の市場構造を混乱させる可能性がある一方で、競争上の懸念もあります。予測者たちは、今日の大手テクノロジー企業が近い将来に AI 市場を支配するだろうと考えています。

人工知能がインターネット経済に与える影響

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予測 AI はマーケティングの誇大宣伝だと考える人もいますが、業界や政府の多くは、その広範な導入に向けて準備を進めています。 CB Insightsは、2016年に50億ドル以上のベンチャーキャピタルがAIスタートアップに流入したと推定しており、これは前年比62%の増加だ。人工知能は、新しい仕事、新しい産業、新しいコミュニケーション方法を生み出す大きな機会を提供します。

人工知能と自動化が業界全体に大きな構造変化をもたらすにつれ、仕事の本質そのものが変化するでしょう。 AI がユーザーデータを取得し、製品やサービスの提供方法を​​変えると、多くの既存の仕事が置き換えられる可能性があります。変化のスピードにどのように適応するかは、将来、世界にとって大きな課題となるでしょう。

人工知能やモノのインターネットに関連するプロジェクトは長い間私たちをリードし、既存の技術を改善し、一般の人々の生活をより便利にしてきました。

AI システムとテクノロジーは仕事の性質を変え、労働者に力を与え、それによって人々や国の間の不平等を減らすことができます。人工知能により、より大きな課題に取り組んで解決することが可能になります。ある調査報告が示すように、「人々の脳とインターネットの距離はますます近づき、両者の交差点はますます複雑になるだろう。」

マシン間通信によりコスト圧力が高まり、人材が置き換えられています。これは時間の経過とともに増加し続けるだけであり、経済にとっては良いことですが、雇用にとっては課題となるでしょう。

人工知能は、科学研究、輸送、サービス提供に大きな潜在的利益をもたらします。アクセシビリティとオープンソース開発が勝利すれば、AI は先進国と発展途上国の両方に利益をもたらす可能性があります。たとえば、農業生産に依存している国は、AI テクノロジーを使用して作物の収穫量を分析し、食糧生産を最適化することができます。医療における AI の活用により、低所得地域での病気の検出方法が変化する可能性があります。

AIは創造的破壊の一種であり、多くの仕事をなくす一方で、新たな役割や仕事も生み出します。

しかし、社会自体はこの変化に備えているのでしょうか。また、私たちは新しいタイプの経済に十分な準備ができているのでしょうか。発展途上国にとって、AI（およびモノのインターネット）を展開するためのインフラストラクチャは重要ですが、新しいテクノロジーは常により多くの可能性を生み出します。 AIの恩恵も不均等である可能性がある。低技能労働力に依存する経済にとって、自動化は世界の労働市場における競争上の優位性に挑戦し、地域の失業を悪化させ、経済発展に影響を及ぼす可能性がある。

製造業やサービス業の管理に使用される情報やサービスは、先進国に集中し続ける可能性が高い。人工知能はデジタル格差を著しく悪化させる可能性があり、それは政治的な影響を及ぼすことになるだろう。

インターネット技術が市場の雇用機会を創出し、雇用市場に悪影響を与えないようにすることは、今後 5 年間で取り組まなければならない課題であり、国際的に緊急かつ深刻な問題です。

人工知能がインターネットセキュリティとネットワークインテリジェンスに与える影響

アルゴリズムは人間よりも速く、そして人間に代わって意思決定を行い始めています。さらに、システムはますます不透明になってきています。彼らがどこにいるのか、どのような決定を下しているのかは分かりません。

安全性と信頼性は AI の将来にとって重要ですが、このテクノロジーはセキュリティ上の課題の解決にも役立ちます。ネットワークと情報フローが複雑になるにつれて、AI はネットワーク管理者がトラフィック パターンを理解し、セキュリティの脅威を識別する方法を作成するのに役立ちます。基本的な企業レベルでは、従業員のコンピューターの問題の解決など、かつては IT ヘルプデスクが実行していたタスクを AI が実行できます。

これにより、企業の IT プロフェッショナルは、セキュリティのベスト プラクティスを実装し、企業のシステムとネットワークをより適切に保護するための時間を増やすことができます。 AI による意思決定に加えて、AI はネットワーク上で増大するセキュリティの脅威を分類するためにも使用できます。

人工知能は膨大な量のコンピューティングリソースとデータに依存しています。これにより、コンピューティングおよびストレージ リソースの再配分が促進され、インターネットのアーキテクチャに影響を及ぼす可能性があります。

AIの相互運用性と標準化はどの程度まで達成する必要があるのでしょうか?また、人工知能の発展は、インターネットの相互運用性、オープン性、分散管理の原則にどのような影響を与えるのでしょうか?

詳細については、元のレポートをご覧ください: https://future.internetsociety.org/wp-content/uploads/2017/09/2017-Internet-Society-Global-Internet-Report-Paths-to-Our-Digital-Future.pdf