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利便性を超えて：スマートホームは信頼できるのか？

映画鑑賞の夜に快適なアームチェアに腰を下ろすと、プロジェクターが起動し、スマートライトが自動的に暗く...

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2020 年に AI テクノロジーはどのような変化をもたらすでしょうか?

近年、人工知能は頻繁に話題になっていますが、まだ真の実現には程遠い状況です。人工知能技術の開発におけ...

機械学習の成功事例9つを詳しく見る

かつては企業にとって「空約束」と考えられていた人工知能（AI）と機械学習（ML）が、今では主流になっ...

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コンパクトなBEVインスタンス予測フレームワーク: PowerBEV

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

医療機器製造における3つの大きなトレンド

医療製造にロボット工学と自動化を導入したダヴィンチ ロボット手術システムが発売されてから 20 年が...

Python アルゴリズムの時間計算量

アルゴリズムを実装する場合、アルゴリズムの複雑さは通常、時間の複雑さと空間の複雑さという 2 つの側...

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アルゴリズム学習のための動的プログラミング戦略の紹介

1. コンセプト動的プログラミング戦略、分割統治戦略。貪欲戦略と同様に、通常は最適解問題を解決するた...

米国の重要・新興技術リスト最新版：精密技術ポジショニング、AI、半導体などがリストに

2月8日、ホワイトハウス大統領府は最新の改訂版「重要かつ新興の技術」リスト（CETリスト）を発表しま...

大きな言語モデルに目を向けると、その画像認識性能は CLIP を超えています。スタンフォードのよ​​うな新しい方法では、マルチモーダル事前トレーニングは不要である

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

人工知能が中国の医療サービスに力を与える

「医者にかかりにくい」「入院しにくい」など、人々の生活における医療上の困難な問題が相次ぐ中、「インタ...