【51CTO.comオリジナル記事】
よくよく数えてみると、一般的に誰もが悩まされている問題点は次の 3 つに過ぎません。 一つ目は道路の渋滞です。実はこれも長年の課題であり、都市統治における「慢性病」とさえ言える。長い交通渋滞を経験したことがない人はいますか?これまで、交通渋滞に対処するには、背景監視画面に基づいて手動で判断し、渋滞箇所に警察部隊を追加派遣して交通誘導するしかありませんでした。しかし、この方法は比較的受動的で、労働集約的であり、非効率的です。 第二に、違法行為を特定するのは時間がかかり、手間がかかります。交通管理の過程で、これはほとんどの交通警察にとって頭痛の種にもなります。一方では、人、車両、データが互いに独立してデータアイランドを形成し、違反を警告することが非常に困難になります。他方では、違反の証拠を収集するには多くの人的資源と物的資源を消費し、監視されていない死角で発生した場合はさらに困難になります。 3つ目は、緊急対応の効率性を向上させる必要があることです。特に交通事故が発生したときや、予期せぬ出来事によって正常な交通秩序が阻害されたとき、交通管制部門が現場に時間通りに到着できない場合、二次事故のリスクが高まり、現在の交通環境がさらに悪化することになります。 深センはかつて上記のような交通問題に直面していました。深センの面積は2,000平方キロメートル未満ですが、人口は2,200万人を超えています。市内の道路の総距離は6,500キロメートル余りで、平均車両密度は1キロメートルあたり530台です。人、車、道路の間の矛盾がより顕著になってきました。交通混乱にどう対処するかは、深セン市の交通管理部門が直面しなければならない問題です。しかし今日、深センの道路交通の状況は質的な変化を遂げています。 最も明るい目+最も強い頭脳+最も速い手=深センが突破する 上記の交通問題を効果的に緩和するため、深セン交通警察はファーウェイと協力し、AI、ビッグデータ、クラウドコンピューティング、5Gなどの技術を交通法執行、車両検査と制御、交通管制などの重要な業務シーンに統合し、革新的なソリューションで「鵬城交通インテリジェントボディ」を構築し、深センの都市交通システムを総合的に計画し、インテリジェントで正確な交通管制のレベルを全面的に向上させ、「最も明るい目」、「最も強い頭脳」、「最も速い手」による交通管理を提供しました。 1.車のライトを見て、次にライトから車を見ます。 信号制御とタイミングの最適化 ファーウェイは2017年に深セン交通警察と協力してインテリジェント交通管制(TrafficGo)共同イノベーションラボを設立し、新たな「専門家+AI」道路交通最適化モデルを共同で構築しました。同時に、都市レベルのインテリジェント信号制御を実現するという目標に向けて、ファーウェイはソフトウェア定義カメラとエッジインテリジェントコンピューティングプラットフォームを発表し、エンド(カメラ)-エッジ(交差点)-クラウド(センター)の3レベルアーキテクチャでデータとアルゴリズムの連携を実現しました。 TrafficGo ソリューションは、交差点の交通状況に応じて信号のタイミングを動的に最適化し、交通効率を向上させます。昔は、車は信号を見て通過するまでの秒数を数えていましたが、現在は信号が車を見て、車の数を読み取って通過させます。統計によると、TrafficGoソリューションが導入された交差点での待ち時間は平均8%~12%減少し、交通の速度と割合はともに増加しました。 2. AI「警察官」が就任:現場にいなくても法律を執行できる これまで、深セン交通警察は法執行プロセスにおいて手作業の方法を採用しており、違法行為の確認には、関連する法律や規制に準拠していることを確認するために手作業によるレビューが必要でした。人工知能技術が導入された今、AI技術を使ってビデオストリームや通過する車の画像を解析し、ルールライブラリと組み合わせて違法行為を自動検出できるようになりました。同時に、AI技術は違法の疑いのある画像を事前にスクリーニングし、純粋な手動レビューの現状を変え、効率と精度を向上させることもできます。 AI技術が導入されて以来、ビッグデータ分析プラットフォームはチェックポイントでのデータ計算に数秒以内に応答することを実現し、ナンバープレートと車種の認識精度は98%に達しました。検査の結果、運転中の携帯電話の使用、シートベルトの未着用、顔認識による取り締まりなどのAIアプリケーションを導入した後、深セン交通警察の法執行量は15%増加し、法執行の「量」と「質」が向上したことが判明しました。 3.最強の脳:コマンド効率を向上させる さらに、深セン交通警察とファーウェイは共同イノベーションを通じて「都市交通頭脳」を共同で構築し、トップレベルの設計から始めて、深センの都市交通システムを包括的に計画し、統一されたオープンでインテリジェントな交通管制システムを確立しました。 2019年、双方は都市の外部フィールド知覚システムカバレッジネットワークを構築・最適化し、都市レベルのビデオクラウドストレージとAIリソースを構築し、新しい「クラウドエッジエンド」コンピューティングモデルを模索・実践し、「都市交通頭脳」を「彭城交通インテリジェントボディ」にアップグレードした。 深セン市交通管理部は、新しいタイプの運行指揮センターを構築し、「最も明るい目」で道路網のホログラフィック認識を実現し、「最も強い頭脳」で交通状況を正確に判断し、交通渋滞のリアルタイム処理を実現し、隠れたリスクに正確に対処します。また、「最も速い手」でサービス処理を迅速に調整し、事故の迅速な処理や撤退など、交通管理業務の迅速なクローズドループを実現します。 新しい時代の変化には、新しい交通管理モデルが必要です。ファーウェイは、業界への継続的な深い探求と注力に基づき、さまざまな業界のデジタル変革を加速する「専門家」として、コアビジネスシナリオと最新のデジタルテクノロジーを統合し、「インサイダー」パートナーと協力して革新的なシナリオベースのソリューションを作成し、人、車両、道路のコラボレーションを包括的に推進し、人々の交通に優れた保護と体験を提供します。 [51CTO オリジナル記事、パートナーサイトに転載する場合は、元の著者とソースを 51CTO.com として明記してください] |
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