AIがスマートホームとどのように統合されるか

AIがスマートホームとどのように統合されるか

AI テクノロジーがスマート ホームをどのように改善しているかについて学びます。

人工知能とは何ですか?

人工知能は、テクノロジーが人間のように考えようとするときに生まれます。人間の心と似た方法で認識し、推論し、学習しようとします。

人工知能は文章を書いたり、音楽を作ったり、さらには人間の感情を理解しようとしたりすることもできます。

しかし、これはどのように行われるのでしょうか? AI が「人工知能」と呼ばれるのには、さまざまな理由があります。これは思ったほど印象的ではないかもしれません。それは単に人間がすでに作り出したものの繰り返しに過ぎません。

人工知能は、人間がスマートフォン、スマートデバイス、コンピューターなどをどのように使用しているかに関する膨大な量のデータにアクセスできます。このデータを迅速かつ効率的に分析して、人々がこれらのデバイスをどのように使用したいかを予測できます。たとえば、床を掃除機で掃除する際の標準的な人間の好みを考慮し、ロボット掃除機をよりスマートに動作させることができます。

スマートホームに適した標準的なアプローチは、ルーチンを使用することです。スマートホーム システムが昼夜特定の時間に照明を消灯または点灯すると、AI はこの日常的な活動と、数百万人の同様のユーザーの日常的な活動から情報を取得し、パターンを認識できます。これらのパターンを使用して、他のユーザーがルーチンをどのように使用しているかを予測し、人間の行動を理解しようとします。

AIをスマートホームに統合する方法

では、AI をスマート ホームに組み込むには他にどのような方法があるでしょうか? いくつか例を挙げます。

人工知能音声アシスタント

Amazon Alexa や他の仮想アシスタントに話しかけるときには、スマートホーム テクノロジーの時代以前には自動で行っていたかもしれない操作を、アシスタントに依頼することがよくあります。たとえば、Alexa にカレンダーエントリを追加するように依頼できます。部屋に入って自分で照明をつける代わりに、Alexa に照明をつけるように頼むこともできます。

Alexa とのコミュニケーションには人工知能が関わってきます。人工知能により、Alexa との会話的なやり取りがより容易になります。 AI アシスタントである Alexa は、コンピューターに話しかけているように感じない方が使いやすいです。

ロボット掃除機と家の掃除

人工知能は、Ecovacs Deebot X1 Omni など、今日の多くのスマート掃除機にすでに搭載されています。

この掃除機にはカメラが搭載されており、人工知能を使って、掃除の方法、場所、頻度、時期を決定します。

この掃除機が人工知能を利用する具体的な方法の 1 つは、ナビゲーションです。掃除中に最も効率的な移動方法を見つけようとします。家の地図を作成して、掃除してほしい場所を正確に指定することもできます。

内蔵の音声アシスタント Yiko に自然言語コマンドで話しかけて掃除機を制御することもできます。これにより、スマートフォン アプリで設定を行うよりも掃除機の操作が簡単になります。

機器とエネルギー消費を監視する

デバイスはホーム ネットワークに参加して、電源が不足しているときなどの情報を中継できます。たとえば、AI を活用したプリンターは、インクやトナーが少なくなると自動的に補充注文を行うことができます。印刷は Alexa を使用して実行でき、Alexa はインクの輸送プロセスを管理するために人工知能テクノロジーを活用します。

スマートホームでは、人工知能を使用してエネルギー消費を監視できるケースが増えています。たとえば、Alexa は家のエネルギー使用量を監視できます。

AI は、デバイスが使用されていないときや、使用される可能性が低いときを認識し、デバイスをシャットダウンすることもできます。これにより、エネルギー消費を削減できます。

安全性の向上

人工知能はセキュリティシステムが顔を認識するのに役立ちます。身元不明の人物が家に入ってきたときに警告を鳴らすように Alexa を設定します。それに伴う安全へのプラスの影響について考えてみましょう。

人工知能ホーム

支援、清掃、エネルギー監視、保護などは、AI がスマート ホームに統合される方法のほんの一部です。

AI は今のところ完璧ではないかもしれませんが、今後さらに良くなるでしょう。これまで、あなたは「インターネットはまだ初期段階にある」という発言だけを聞いたことがあるかもしれません。インターネットは今や成熟していますが、その子孫である人工知能はまだ始まったばかりです。 AI がスマートホームのタスクをますます担い、私たち全員の生活を向上させる様子を見るのは興味深いでしょう。

<<:  AI、ブロックチェーン、IoT、5Gの未来は統合だ

>>:  ルカン氏は罵倒し、マスク氏は笑って泣いた。9体のヒューマノイドロボットが記者会見を開いたからだ。

ブログ    

推薦する

限定ダウンロード! Alibaba は AI をどのように活用してコードを記述しているのでしょうか?

[[315476]]今年のアリババ経済フロントエンド委員会の4つの主要な技術方向の1つとして、フロ...

Cacti パーセンタイル監視アルゴリズム

Cactiパーセンテージ監視アルゴリズムの具体的な方法は次のとおりです。 cacti のテンプレート...

分散機械学習プラットフォームの比較: Spark、PMLS、TensorFlow、MXNet

[[200819]]本稿では、分散システムの観点から現在の機械学習プラットフォームのいくつかを研究...

...

2020年顔認識レポート:数万社が市場に参入し、8つの主要技術と6つのトレンドがすべて1つの記事でカバーされています

[[379936]]近年、人工知能、コンピュータービジョン、ビッグデータ、クラウドコンピューティング...

...

この式がブロックされると、AI IQはゼロになります

[[214770]]この記事はQuantum School(WeChat:quantumschool...

Pytorchの核心部分である自動微分化を突破! !

こんにちは、Xiaozhuangです! PyTorch での自動微分演算に関して、この論文では Py...

...

...

Python の例を使用して TensorFlow を始めるにはどうすればよいでしょうか?

[[223516]]この記事に付属するコードは、ここからダウンロードできます。 https://g...

ディープラーニングの学習をすぐに始めないでください。非常に詳細な AI 専門家のロードマップ、GitHub は数日間で 2.1k のスターを獲得

この学習ロードマップは、人工知能分野のほぼすべてのコンテンツを網羅しています。マウスをクリックするだ...

Google DeepMindが復讐のために力を合わせる!ジェフ・ディーンとハサビスが1万語の記事で2023年のジェダイの反撃を要約

Google DeepMind、論文を提出してください!ちょうど今、ジェフ・ディーン氏とハサビス氏は...

35 歳の技術者が管理職に転身するにはどうすればいいでしょうか?アリババの上級アルゴリズム専門家が10の考えを明かす

[[313295]] 35歳前後というのはエンジニアにとって珍しい年齢です。技術者は、純粋に技術的な...

従来のプログラマーはどのように AI を変革し、学習するのでしょうか?アリババは最前線のアルゴリズムチームが開発したコアAI技術をオープンソース化

次のような疑問を持ったことはありませんか?人工知能は非常に人気があります。従来のプログラマーとして、...