AIとスマート信号機が通勤を変えるかもしれない

世界的なパンデミックの影響で、世界各地でロックダウンが実施されたことにより、街の交通量は減少し、地域によっては道路が空いており、交通渋滞のない都市の様子が垣間見える。現在、科学者やエンジニアは、人工知能（AI）を活用して道路の利用方法を再考し、パンデミック後の渋滞を軽減したいと考えている。

Michael Ganser 氏は、インテリジェント交通システムを提供するオーストリアの企業、Kapsch TrafficCom のエンジニアです。 「新しい道路を建設したり、新しい車線を追加したりすることは持続可能ではない」とガンザー氏は述べた。渋滞の解決策は、すべてAIを活用したスマート信号機、コネクテッドカー、渋滞料金の組み合わせにあるとガンザー氏は考えている。

マドリードやムンバイなどの都市では、Kapsch TrafficCom が、道路脇のセンサー、交通カメラ、車両が道路工事、事故、渋滞などのデータを収集するシステムを導入しています。

情報は中央システムに送られ、予測モデルによって交通状況の総合的なビューがリアルタイムで作成されます。システムは交通信号のタイミングを調整して交通の流れを改善します。

将来的には、渋滞を避けるためにどのルートを通ればよいか、最適な速度で運転すべきかといった情報がアプリを通じてドライバーに送られるようになる。

カプシュ氏らは、シンガポールなどの都市と協力して変動混雑料金制度を導入し、ピーク時以外の移動を安くし、ドライバーがラッシュアワーを避けるよう促している。

ガンサー氏は、スマート信号機、コネクテッドカー、渋滞料金制度を組み合わせれば、「良好な条件下では実質的に摩擦のない交通システムが実現する」と述べた。ガンサー氏は、この統合により渋滞が約75％削減され、大都市は年間数十億ドルを節約できると見積もった。

ブエノスアイレス

アルゼンチンの首都ブエノスアイレスは、ラテンアメリカで最も人口の多い都市の一つです。人口は300万人を超え、近隣の町から毎日300万人の通勤者がここに通っています。市は道路を管理するために、いくつかのスマート交通デバイスを導入しましたが、さまざまなテクノロジーを調整する方法が必要でした。

ブエノスアイレスの当局者は、Kapsch TrafficCom と協力して、市の既存の交通管理システムとの統合に取り組みました。

市の交通インフラ特別プロジェクトグループの責任者アラン・バルフォー氏は、さまざまな交通データを1つのネットワークに統合することで、情報をより効率的に交換し、通勤者にリアルタイムのアドバイスを提供できるようになると述べた。

「今日、このツールを通じて交通を管理する能力により、私たちは交通の流れを制御し、質の高い取り組みを通じて将来の持続可能なモビリティをサポートできるようになります」とバルフォー氏は語った。

時間とお金

パンデミック以前、交通渋滞はEU経済に年間1000億ユーロ（1180億ドル）の損失をもたらしていた。交通分析会社INRIXの報告によると、米国では2019年に生産性損失による総コストは880億ドルだった。

時間の問題もあります。平均的なアメリカ人の通勤者は年間約 99 時間、イギリス人の通勤者は年間約 178 時間を交通渋滞のために無駄にしています。

デイモン・ウィシック氏は、ケンブリッジ大学で AI を活用して交通の流れを最適化しています。彼はイギリスの都市の交通信号を制御するソフトウェアを開発しています。彼は「信号機の車の列はテトリスのブロックのようなもの」と捉えており、AI を使って経路を変更できると考えている。 「都市をコンピューターゲームのように扱えば、交通渋滞を解消する方法を学習できる」とウィシック氏は言う。

しかし彼は、テクノロジーだけでは解決にならないと信じている。ウィシック氏は、運転手は習慣を変えてラッシュアワーの交通渋滞時に運転する準備をする必要があると考えている。

「結局のところ、人々の行動を変えることができるか、そして、たとえ強制されたとしても、人々にわずかな行動の変化を喜んで受け入れさせることができるかということだ」と彼は語った。

当初のロックダウン中は多くの場所で道路交通量が急減したが、規制が緩和されるにつれて、多くの人が公共交通機関よりも車での移動を選択している兆候がある。都市が交通管理を再考しない限り、パンデミックによる交通の改善は長続きしないかもしれない。

将来のモビリティに関しては、デジタル技術が解決策であるとガンター氏は信じている。 「安価で、拡張も容易です」と同氏は言う。「ですから、社会が勝利し、二酸化炭素排出量を削減し、交通渋滞を解消したいのであれば、これが進むべき道なのです。」