鍵となるのは人工知能コンピューティングセンターを構築し、それを活用することだ

デジタル経済の発展に伴い、全国の各省市がコンピューティングインフラの構築を競って推進し、人工知能コンピューティングセンターの建設の波が起こり、多くのプロジェクトが稼働を開始している。しかし、すでに運用中、建設中、または計画中の AI コンピューティング センターは、どのようにしてそのコンピューティング能力を真に活用して、産業のデジタル化とインテリジェントなエンタープライズ アプリケーションの実装を支援できるのでしょうか。

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西安人工知能センターはコンピューティングリソースを活性化し、産業のデジタル化を「加速」させる

地方政府にとって、人工知能コンピューティングセンターの構築は将来を見据えた投資であり、コンピューティングパワーがもたらす技術革新と産業のデジタル化、そして産業構造の最適化による地域経済成長の促進が重要です。これは、地元の近代的産業システムを支える役割を果たす西安未来人工知能コンピューティングセンターの開設によって実証されています。

「グローバルハードテクノロジー首都」の構築に取り組んでいる西安は、近年、急速な発展を達成するための道の一つとして人工知能産業の発展を掲げている。 9月9日、西安の「未来人工知能コンピューティングセンター」第1期のデバッグが無事に完了し、オンラインになりました。プロジェクトの第1期が完全に稼働すると、300PのAIコンピューティングパワーを提供でき、中国西北初の大規模人工知能コンピューティングセンターになります。

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西安人工知能コンピューティングセンターが稼働を開始すると、強力なAIコンピューティングパワーベースに基づいて、スマート運転、スマート医療、スマートシティ、スマート交通、スマート鉱山などのさまざまなアプリケーションシナリオに適用され、地元の経済と産業の発展の融合を促進し、西安の人工知能産業クラスターの強化と陝西省の産業のデジタル化とインテリジェント化の促進に積極的な役割を果たすことになります。センターのコンピューティングパワーサービスとAIイノベーションを通じて、地元の有利な産業と組み合わせることで、西安の「6+5+6+1」現代産業システムをサポートし、6つの主要な製造業の柱産業を強化し、5つの新興産業を拡大し、6つの生産サービス産業を最適化し、文化観光産業を洗練させることができます。人工知能の技術的優位性は産業価値に変換され、産業のインテリジェント化を促進し、ハードテクノロジー開発の新たな高地を構築するという西安のビジョンの基礎になります。

科学研究とイノベーションの新たな推進力、武漢人工知能コンピューティングセンターは数々の革新的な技術成果を生み出している

人工知能コンピューティングセンターが完成し、運用が開始されると、設置された省市の地元大学、研究機関、各種企業にコンピューティングリソースを提供でき、各種組織や企業のコンピューティングコストを大幅に削減し、科学技術革新や製品開発に影響を与えるコンピューティングパワーのボトルネック問題を解決し、人工知能コンピューティングセンターの価値を最大限に発揮し、活用することができます。

「九省の交差点」として知られる武漢は、早くも2020年に「国家新世代人工知能イノベーション開発パイロットゾーン」の建設を正式に承認され、人工知能コンピューティングパワーインフラの構築を率先して開始し、2021年5月31日には、建設規模が100P FLOPSのAIコンピューティングパワーを持つ武漢人工知能コンピューティングセンターの第1期を完成させ、運用を開始しました。このコンピューティングパワーインフラに依存して、武漢は急増するコンピューティングパワーで科学研究のイノベーションとデジタル経済の発展を促進し、地元産業のインテリジェント化を促進します。

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武漢人工知能コンピューティングセンターは稼働開始以来フル稼働しており、現在40社、4つの大学、研究機関にコンピューティング能力と産業サービスを提供しています。武漢人工知能コンピューティングセンターの強力なコンピューティングパワーは、武漢大学がリモートセンシングの分野で人工知能の研究を行い、世界初のリモートセンシング画像専用フレームワーク（LuojiaNet）を作成することを支援し、リモートセンシング全体画像分析とデータセットの非常に簡単な読み取りと処理で大きな進歩を達成したことがわかっています。同時に、中国科学院が世界初の3モード事前トレーニング済み大規模モデル「紫東台初」を作成することを支援し、画像から音を生成することと音から画像を生成することの技術と表現をさらに向上させ、画像、テキスト、音、セマンティクスの統一表現を実現しました。さらに、インテリジェント製造の分野では、AI技術の助けを借りて、長江コンピューティングアセンブリワークショップはインテリジェントな変革を実現し、品質と効率を向上させ、検出精度が10％向上しました。生産ラインアルゴリズムの置き換えと反復は約2時間で完了し、会社の生産効率と運営利益が向上しました。スマート小売の面では、Weisheng TechnologyはAI技術を導入し、インテリジェントAI損失防止システムを立ち上げることで、小売効率を向上させました。

武漢、西安などの人工知能コンピューティングセンターの稼働開始は、AIリソース能力の十分な活用と探求の優れた例であり、地元の産業のアップグレード、科学研究の革新、企業のインテリジェントアプリケーションの実装を支援するための強力なサポートとなっています。

トレーニングコンピューティングパワー、補助操作、短期建設、人工知能コンピューティングセンターは「利用可能」とみなされるべきである

西安と武漢の人工知能コンピューティングセンターへの投資と建設によって実証されたコンピューティングパワーの価値優位性は、人工知能コンピューティングセンターを計画および準備している省や市に参考と反省を提供します。人工知能センターの建設は、地元の産業発展に沿って、強力で安定したコンピューティングパワーサービスを提供し、短いサイクルで建設することでコンピューティングパワーのニーズに迅速に対応し、人工知能コンピューティングセンターの価値を十分に発揮する必要があります。使いやすさ、実用性、使いやすさが鍵となります。

まず第一に、コンピューティング能力のトレーニングは AI の創造性の原動力です。人工知能コンピューティングセンターが提供するコンピューティング能力は、トレーニングや推論などのインテリジェントコンピューティングに優れています。強力な浮動小数点コンピューティング機能と高帯域幅のメモリが必要です。さまざまなトレーニングシナリオとアプリケーション推論に使用でき、トレーニングと推論を通じて完全なAIアプリケーション開発プロセスとシナリオアプリケーションを形成できます。真に業界に貢献できる人工知能コンピューティングセンターを構築することが目標であると言えます。高品質の AI モデルのトレーニング、継続的な反復、最適化を通じてのみ、企業のインテリジェント変革に必要な AI モデルを提供できます。メーカーが汎用的な AI トレーニング チップを持たず、推論チップのみで構築する場合、プラットフォームの出力アルゴリズム モデルの効率性を確保することが難しくなり、人工知能コンピューティング センターは単なる飾り物になってしまいます。

第二に、人工知能コンピューティングセンターの構築は、「誕生」と「育成」の両方に配慮する必要があります。人工知能コンピューティングセンターは、一般的に地方自治体が主導し、技術サポート部門の参加を得て構築されます。完成後、技術サポートユニットは地方政府および運営主体と協力して人工知能コンピューティングセンターの正常な運用を確保する責任も負います。武漢人工知能コンピューティングセンターが稼働を開始した後、技術サポート会社は大量のエンジニアをセンターに派遣しただけでなく、補助運営チームも結成しました。「馬に乗って馬を乗せる」戦略を採用し、運営会社がコンピューティングセンターのコンピューティングパワーの運営を行うのを支援し、地元企業に製品、顧客、チャネルなどのサポートサービスを提供しました。また、地元企業に科学研究とイノベーション、人材育成、アプリケーションインキュベーション、産業発展などのサービスを提供し、地方政府や企業と共同で地域のエコロジカル能力を構築しました。

最後に、短いサイクルの構築により、人工知能コンピューティングセンターをより速く実行して使用できるようになります。建設期間が短く、生産期間が早いほど、人工知能コンピューティングセンターはよりタイムリーにその役割を果たし、地元産業のニーズを満たすことができます。武漢人工知能コンピューティングセンターを例にとると、建設開始から正式な運用開始までわずか5か月しかかからず、武漢は中国で初めて人工知能コンピューティングセンターを正式に建設し、運用を開始した都市となった。センターを非常に迅速に構築し、運用を開始できた理由は、センターのコンピューター室の建設にプレハブのモジュール式データセンター ソリューションを採用したためです。この計画の最大の特徴は、人工知能コンピューティングセンターがプレハブモジュール方式で建設されることです。工期は従来のビルベースのコンピュータールーム建設の半分で、5〜7か月で建設を完了できます。同時に、AAAレベルのグリーンプレハブ建築の要件を満たし、より省エネ、節電になります。

共同イノベーション、独立管理、人工知能業界向けフルスタックソリューションの構築

人工知能技術は社会経済のあらゆる側面に根本的な変化をもたらすでしょう。人工知能コンピューティングセンターを含む人工知能インフラの構築を加速し、人工知能産業の急速な発展を促進することによってのみ、我が国は世界の先進地域と同じ道を歩み、人工知能の戦略的分野で主導権を握るチャンスを得ることができます。将来を見据えると、中国の人工知能産業が健全かつ秩序ある発展を遂げるためには、共同の協業イノベーションと独立したイノベーションシステムの構築の観点から推進されるべきである。

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共同イノベーションを強化し、中国の革新的企業を阻止したり抑圧したりすることを避ける。科学研究パラダイムの大きな変化と世界中の学問分野の相互統合により、科学技術革新の難しさと複雑さが増しています。単一企業の力に頼って産業チェーンのすべての問題を解決し、産業チェーン全体の競争力を高めることは困難です。このため、人工知能業界の市場参加者は、国家の共同イノベーション連合構築の取り組みに積極的に応じ、主要プロジェクトの連携と研究開発活動の統合の実施を共同で推進し、大手企業が主導し、大学や研究機関が支援し、さまざまなイノベーション主体が調整するイノベーション連合を構築し、それぞれのイノベーションの優位性を十分に発揮し、共同の力を形成して技術応用における重要な問題に共同で取り組むべきである。

人工知能技術は第四次産業革命の中核的な原動力となっている。新興産業チェーンを発展させるには、人工知能などの最先端分野をターゲットにする必要がある。人工知能技術を推進するにあたっては、一般コンピューティングや半導体業界で犯された過ちを繰り返さないように教訓を学び、警戒を怠らないようにする必要がある。また、研究開発、産業育成、エコロジカル構築への投資を怠り、外国企業や外国製品が循環的な価格戦略を通じて中国の革新的企業を阻害し、締め付けないようにする必要がある。

独立したイノベーション システムを構築するには、人工知能業界にフルスタック ソリューションが必要です。近年、中国のハイテク産業の発展は外部から制限や抑圧を受けており、自立したコアテクノロジー産業の発展の重要性を認識している人が増え、各産業の発展に警鐘を鳴らしている。第14次5カ年計画では、人工知能関連技術を「国家の安全保障と全体的な発展に関わる基本的な中核分野」として挙げており、その目的は、デジタル経済の将来の発展と産業の転換と高度化を決定するために必要な中核的な基礎技術の自立を促進することである。そのため、人工知能分野では、産業発展の初期段階から、統一された異種コンピューティングアーキテクチャ、AIフレームワーク、アプリケーションコンピューティングアーキテクチャ、さらにはコンピューティングパワーの統一されたスケジュール設定と運用・保守の標準を確立する必要があります。産業チェーン内のすべての企業が統一された基本ソフトウェアとアプリケーションのエコロジーを形成し、一連の独立したイノベーションシステムを構築して初めて、中国は独立した制御可能な人工知能産業エコロジーの形成を加速することができます。

現在、人工知能産業の発展に注力している多くの国内テクノロジー企業は、常に自主研究開発の道を主張しており、人工知能の分野では、自律的、制御可能、安全で使いやすいAIチップとAI開発フレームワークを提供することができ、自律的かつ制御可能なAI産業の構築に向けて積極的に計画を立てています。例えば、業界をリードするフルシーンAIコンピューティングフレームワークであるMindSporeは、自律的で制御可能なAIフレームワークをベースとし、大規模モデルのトレーニングをネイティブにサポートし、エンド、エッジ、クラウドのフルシーンコラボレーションをサポートし、安全で信頼性が高く、効率的に実行でき、一度の開発で複数の展開が可能な機能を備えています。

世界のデジタル経済の発展と産業の転換・高度化の波に直面して、人工知能産業の発展の「スピード」が、国や都市の将来のデジタル産業サービス競争力を大きく左右することになるだろう。現在、国家政策により人工知能産業への投資が増加し続けており、人工知能技術とその応用の開発を共同で推進するために参加する企業がますます増えています。人工知能分野に注力する国内の革新技術企業は、単独での取り組みや競争を避け、複数の独立した革新の道を堅持し、将来の人工知能産業の全体的な発展に基づいて協調発展の統一力を形成し、最先端技術の突破に努め、人工知能分野でのコア競争力を形成し、人工知能産業を拡大・強化し、大規模なアプリケーションを形成し、我が国のデジタル経済の構築に貢献する必要があります。