人工知能は実体経済の強化を加速させる

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人工知能は今年の全国人民代表大会で注目の話題の一つとなった。多くの代表者や議員は、人工知能が実体経済を強化し、質の高い発展を促進するための新たな原動力となっていると述べた。将来、技術が継続的に進化し、更新されるにつれて、人工知能の応用シナリオはさらに広範囲に及ぶようになるでしょう。代表者と議員らは、ギャップを埋め、工業化の実施を加速させるプロセスを加速すべきだと提案した。全国人民代表大会常務委員会が現在の5カ年立法計画に人工知能と密接な関係のあるいくつかの立法プロジェクトを含め、緊急に検討すべきプロジェクトに人工知能に関する立法を含めたことは注目に値する。

「人工知能は新たな科学技術革命と産業転換を導く戦略的技術だ。一部の国は人工知能を国家の主要な発展戦略にまで高めている」3月4日に開催された第13回全国人民代表大会第2回会議の記者会見で、同会議の報道官である張業遂氏は述べた。

全国人民代表大会の孫丕樹代表は、現在の世界経済は情報化時代からインテリジェント化時代へと移行しており、人工知能産業の発展が各国間の競争の焦点となっていると述べた。デジタル経済の急速な発展に伴い、5Gやモノのインターネットなどの技術の徹底的な応用により、コンピューティング能力に対する要求が高まっています。人工知能の時代では、計算能力をマスターした者が未来を勝ち取るでしょう。

一部の代表者や副代表は、人工知能を実体経済に深く統合する方法について非常に懸念している。

3月2日に開催された中国人民政治協商会議第13期全国委員会第2回会議の記者会見で、会議報道官の郭衛民氏は、インターネット、ビッグデータ、スーパーコンピューティング、脳科学など一連の新しい理論と技術の発展により、人工知能は幅広い応用の見通しを示していると述べた。中国共産党第19回全国代表大会の報告は、インターネット、ビッグデータ、人工知能と実体経済の深い融合を推進することを提案した。 2017年7月に「新世代人工知能開発計画」が発表されました。

郭衛民氏は、新たな状況と新たな要求に適応し、この計画をより良く実行するために、中国人民政治協商会議全国委員会が隔週の協議会のテーマを「人工知能の発展と対策」に設定したと明らかにした。 「人工知能については、政治協商会議は引き続きフォローアップし、人工知能と実体経済の融合をさらに推進し、人工知能の全体的な発展レベルの継続的な向上を推進する。」

「新世代の人工知能技術は、これまでにないほど幅広く深く伝統産業に浸透している。伝統産業にとって、新世代の人工知能の徹底的な応用は、新たな成長ポイントを開拓し、新たな勢いを形成できる」。中国人民政治協商会議全国委員会委員の劉偉氏は経済情報日報の記者に対し、人工知能と実体経済の各分野との統合的発展、特に製造業との深い融合と発展は、製造業の変革に力を与えると語った。 「例えば、人工知能技術を適用することで、製造企業の設計プロセス、製造プロセス、製造設備を完全にインテリジェント化し、生産コストを削減し、生産効率を向上させることができます。」

「人工知能は将来の発展を導く重要な戦略的技術革新だ」全国人民代表大会の代表で蘇寧ホールディングスグループの会長である張金東氏は経済情報日報に対し、人工知能が発展し革新を続けるにつれ、小売業界のアップグレードと変革に大きな影響を与えるだろうと語った。人口ボーナスの消滅により、コンビニの人件費はますます高くなり、無人販売が最前線に立っています。小売業界における人工知能の導入により、実店舗のアップグレードが加速し、業務効率が向上し、運用コストが削減されます。同時に、小売業者は人工知能を使用して在庫と倉庫の管理を簡素化することもできます。将来、人工知能は小売業界が消費者に焦点を当て、より柔軟で便利な小売シナリオを確立し、ユーザーエクスペリエンスを向上させるのに役立ちます。

「人工知能などの新技術の発展は、建築の工業化とインテリジェント建設の発展にも可能性をもたらしている」。中国人民政治協商会議全国委員会委員で碧桂園ホールディングス株式会社会長の楊国強氏は経済情報日報に対し、わが国は建設大国になったが、建設業界は依然として労働力不足、建設安全性の低さ、労働生産性の低さなど一連の問題に直面していると語った。人工知能と建設ロボットの深い統合により、建設分野の労働生産性が大幅に向上し、多くのコストが節約され、建物の品質が大幅に向上し、建設業界の向上に役立ちます。同時に、ロボットはより危険な建設工学作業の一部を引き継ぐことができ、それによって建設現場における労働者の安全性が向上し、「死傷者ゼロ」が達成されます。

中国人民政治協商会議全国委員会委員の李延紅氏は、技術の継続的な進化と更新により、人工知能はあらゆる産業に大きな影響を与えていると考えている。 「自動車、金融、教育、医療など多くの業界では、人工知能をうまく活用できれば生産性を大幅に向上させ、イノベーションによる変革やアップグレードを実現できる。」

しかし、人工知能は、産業化における欠陥など、開発プロセスにおいて依然としていくつかの課題に直面しています。楊国強氏が言及した建設ロボットはその一例であり、国家レベルで建設ロボットの基礎テーマの研究開発の指導を強化すると同時に、政府プラットフォームを通じて生産、教育、研究、応用の融合を推進し、単独の建設ロボットから体系的なソリューションまで、建設現場の建設の自動化とインテリジェント化を徐々に実現したいとしている。

張金東氏は、ネットワーク情報技術の急速な進化とモバイルインターネット、モノのインターネットの普及が進むにつれ、スマート端末やIoTセンサーの応用を加速させ、人工知能の市場化を加速させる必要があると指摘した。企業は業務において、シーン相互接続のデジタル技術のトレンドに遅れずについていく必要があり、無線周波数識別、重力センシング、人工知能認識、近接場相互作用などの技術の応用を綿密に追跡する必要があります。

データセキュリティの問題も広く注目を集めています。張金東氏は、人工知能の発展はビッグデータのサポートと切り離せないと述べた。現在、「情報孤島」や「データ障壁」の現象は依然として存在しており、政府と企業、業界間、企業間の双方向データ共有の規範や基準が不足しており、コンプライアンスに基づいたデータ共有を加速する必要がある。企業のデータマイニングと分析結果を法制化によって保護し、企業がデータ探索の結果をオープンにするよう誘導し、情報共有の市場化を実現する必要があります。

この点について、張業遂氏は、全国人民代表大会常務委員会がデータセキュリティ法、個人情報保護法、科学技術進歩法の改正など、人工知能と密接に関連するいくつかの立法プロジェクトを現在の5カ年立法計画に含めたことを明らかにした。同時に、私たちは人工知能に関する法律を研究プロジェクトに組み込み、関連する法的問題について徹底的な調査と実証を行い、人工知能の革新的な発展に強力な法的保証を提供するよう努めます。