すでに、いくつかの日常的または退屈な作業がロボットや自動化によって置き換えられていますが、それによって私たち全員が失業するのを阻止できるものは何でしょうか? 希望は常にあります。創造性や思いやりなど、人間の資質に完全に依存している仕事は今でもたくさんあります。これらはコンピュータ プログラムでは再現できないものですが、再現できるでしょうか? 次に、AI が代替できない仕事をいくつか調べて、あなたのキャリアがあなたが思っているほど安定しているかどうかを確認しましょう。 1. 人事マネージャー就職するために履歴書に少なくとも一度は嘘をついたことがある人はどれくらいいるでしょうか? 人事部門には、人工知能で置き換えることが不可能と思われる職種が確かにたくさんあります。企業には、書類上は良さそうな応募者と、仕事に本当に適した応募者を区別するのに役立つ人事マネージャーが必要です。さらに、思いやりと優しさは従業員間の紛争の解決にも役立ちますよね? 1990 年代半ば以来、科学者たちは人工知能が人間の感情を理解できるようにする方法に取り組んできました。 2009 年までに、マルチモーダル感情 AI である Affectiva は、人間の感情を 90 パーセントの精度で識別し、特徴付けることができるようになりました。現時点では人事マネージャーを AI システムに置き換える計画はありませんが、このキャリアパスは以前考えられていたほど安全ではないかもしれません。 2. 作家作家は、何日もかけて 26 文字を並べ替えることで語彙を構築するユニークなグループです。最終目標が情報提供であろうと、娯楽であろうと、文章を書くには多大な創造力が必要であり、それは人間特有のものだと私たちは考えています。 創造性は人間だけの特質ではないことが判明しました。世界中の科学者が、詩や物語、脚本を作成するために AI システムを訓練してきましたが、成功の度合いはさまざまです。しかし、良い面は常にある。少なくともアメリカの作家にとっては。米国著作権局は2022年に、著作権で保護される作品を作成できるのは人間のみであるとの判決を下した。 3. 教師世界的に見て、教師は最も評価が低く、最も賃金が低い職業の一つです。彼らは心を込めて次世代を育てており、彼らが行っている素晴らしい仕事はもっと称賛されるべきです。ネットワーク接続のおかげで、AI システムは人間の知識の広さに到達できるかもしれませんが、知識と知恵の間には大きな違いがあります。したがって、AI システムは教育に使用できますが、生徒の学習を支援する教師が必要です。 私たちが現在抱えている問題は教師不足であり、それが AI が不可欠になる理由の 1 つです。 AI が熟練した教師の必要性を完全に置き換えることは決してないかもしれませんが、さまざまな理由で教師の分野を離れる人が増えるにつれて、AI は不可欠なものになる可能性があります。 4. アスリートどんなスポーツを楽しむにしても、プロスポーツ選手が最高のパフォーマンスを披露するのを見ることほど楽しいことはありません。これらのスポーツのスキルは習得に数か月、習得に数年かかることが多く、絶頂期のアスリートは人間の能力を示す完璧な例です。 AI システムが熟練したアスリートに取って代わる可能性は低いですが、将来的には状況が変わるかもしれません。サッカーやラグビーなど多くのスポーツでは、選手が怪我をしたり長期的な健康問題を抱えたりすることがよくあります。しかし、健康を維持する必要性が競争したいという欲求を上回れば、ロボットアスリートが人間に取って代わることになるかもしれない。 もしエンジニアが人間の動きを真似できるロボットを開発したら、私たちが知っているプロスポーツの終焉を意味することになるかもしれません。ロボットがピッチの端から端までサッカーボールをパスするのを見たい人は誰もいないでしょう。 5. 弁護士AIは2030年までに世界経済に13兆ドルの価値をもたらす可能性があり、そのため多くの人々が自分の仕事が危険にさらされるのではないかと懸念している。弁護士は社会で悪い評判を持たれることが多いが、現在の刑事司法制度においては重要な役割を果たしている。法律実務には大量の暗記が必要であり、AI システムはこの点に長けているかもしれない。 残念ながら、これらの AI システムにとって、弁護士になるということは、法律の文面を理解するだけではなく、法律の精神も理解する必要がある。 AI は、少なくとも現時点では、このような主観的な判断を下すようには設計されていません。もしも、人間の行動を模倣し、自ら認識することさえできる、より人間らしい AI システムがいつの日か出現したら、弁護士は本当に仕事を失うことになるかもしれない。 あなたの仕事は人工知能に取って代わられないものなのでしょうか?確かに、この記事は社会的な職業の網羅的なリストを提供しているわけではありません。しかし、事実は、私たちは AI の黄金時代に突入しつつあるかもしれないということです。ほぼすべての仕事が最終的には AI システムに取って代わられるでしょう。しかし、人間はまだその段階に達していません。したがって、自分のキャリアが AI の影響を受けないと断言するために、職務内容の説明だけに頼らないでください。これは今は真実かもしれませんが、永遠に真実であるとは保証されません。 翻訳者紹介Zhu Xianzhong 氏は、51CTO のコミュニティ エディターであり、51CTO の専門ブロガー兼講師であり、濰坊の大学のコンピューター教師であり、フリーランス プログラミング コミュニティのベテランです。初期にはさまざまな Microsoft テクノロジに注力し (ASP.NET AJX および Cocos 2d-X に関連する 3 冊の技術書を編纂)、オープンソースの世界に 10 年近く携わってきました (人気のフルスタック Web 開発テクノロジに精通)。OneNet/AliOS+Arduino/ESP32/Raspberry Pi をベースとした IoT 開発テクノロジや、Scala+Hadoop+Spark+Flink などのビッグデータ開発テクノロジを理解しています。 原題: AI があなたの仕事を奪うなんて考えていませんか? もう一度考えてみましょう、著者: ザカリー・エイモス |
<<: 自動運転車は複雑な相互作用の問題をどのように解決するのでしょうか?清華大学とMITが共同でM2Iソリューションを提案
>>: 企業は顧客サービスロボットをどのように選択すべきでしょうか?
IT Homeは11月7日、本日開催されたOpenAI初の開発者会議で、OpenAIが「Copyri...
[[279905]]写真はインターネットから照明や音楽を Alexa や Siri などの音声制御テ...
「こんにちは、泰達街人口調査事務所です。」現在、第7回全国人口調査が盛んに行われている。天津浜海新...
私たちは毎年数百人の学生にデータサイエンスを教えていますが、彼らは皆 AI に魅了され、素晴らしい質...
この投稿では、最近の TCN ベースのソリューションをいくつかレビューします。まず、動き検出のケース...
1. 二分探索の背景配列またはコレクションに多数の要素が格納されている場合、特定の要素の位置または存...
人工知能は正面の顔に基づいて複数の側面の顔を生成し、生成的敵対的ネットワークを使用して多角度の側面の...
AIは面白い動画の何が面白いのかを理解できるようになりました。 AI の回答: このビデオが面白いの...
AI テクノロジーを導入する IT リーダーは、ある程度の不安を感じるかもしれませんが、それには十分...
すべてのテクノロジーが期待通りの成果を上げたり、当初の約束を果たしたりするわけではありません。技術進...
人工知能(AI)は数十年前から存在しています。しかし、最近では「ビッグデータ」の登場により注目が高ま...
検索アルゴリズム - 指定された開始点から指定された終了点までのパスを計算するグラフ検索アルゴリズム...
最近、Google 翻訳はひっそりと翻訳コアをアップグレードしました。 Google が提供する公式...