データサイエンスがソーシャルメディアマーケティング戦略をどう変えるか

人工知能の広範な応用は今日よく知られていますが、人工知能は具体的にどのように企業のソーシャル メディア マーケティング戦略を強化できるのでしょうか?

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人工知能は、企業ブランドの社会的認知度に革命をもたらし、より賢明なマーケティングアプローチへの道を開く可能性があります。

ソーシャルメディアにおける AI の大きな可能性により、ソーシャル プラットフォーム内の市場予測、ディープラーニング、機械学習、自然言語処理 (NLP) 業界が急速に発展し、2023 年までにセールス マーケティング、顧客体験管理、予測リスク評価の分野で 21 億ドル以上に成長すると予想されています。

人工知能の役割はよく知られていますが、人工知能は具体的にどのように企業のソーシャル メディア マーケティング戦略を強化できるのでしょうか。ソーシャル プラットフォームの露出を増やす上での人工知能の役割を詳しく見てみましょう。

人工知能を探る

人工知能の定義は人によって異なります。企業の 84% が AI によって競争上の優位性が向上すると信じており、このテクノロジーの可能性は明らかです。

人工知能は多くの人にとって未だに謎に包まれているが、その技術は人々がどこにいても、何をしていても、どこにでもある。ユーザーが Web サイトでカスタマー サポートを探している場合、メッセージを関連部門に転送するチャットボットが存在する可能性があります。たとえば、人々のスマートフォンには、音声アシスタントや GPS ナビゲーション システムなど、AI を搭載したアプリや機能が数多く搭載されています。

Netflix や Amazon Prime などのエンターテインメント サービスも、AI の力を活用して、ユーザーにカスタマイズされた推奨事項を提供しています。一方、Gmail は、電子メールを作成するときにユーザーが何を書くかを予測するために人工知能を使い始めました。

機械学習は、AI の驚くべき多様性の原動力です。これは、大量のデータに基づいて機械がインテリジェントな予測を行えるようにするサブセットです。 AI ツールは、予測の精度を自動的にチェックし、時間の経過とともに改善する能力を備えています。

AI テクノロジーのこの便利な側面は、ツールが人間の介入を必要とせずに要件を積極的に改善できることを意味します。つまり、時間の経過とともにパフォーマンス レベルが大幅に向上する可能性があるということです。

マーケティング ソフトウェアを使用する場合、それがクリック課金型 (PPC) 広告、分析、コンテンツに関連するものであっても、AI と機械学習を組み込むことで、よりスマートにすることができます。

このようなツールは、個人の行動、好み、イデオロギー、興味を識別して、完全にパーソナライズされたエクスペリエンスを提供するために開発できます。これまでにどこに行ったか、どこに行く可能性があるか、メールに何を入力したか、Google Home に何を尋ねたかなどを識別できます。 AI は他の高度なアプリケーションの中でも、ターゲット ユーザーが属するグループや、彼らがよく訪れる実店舗を識別する可能性も秘めています。

人工知能は、この大量のデータを活用して、ユーザーが購入したい製品について正確な予測を行い、最も効果的な広告を配信することができます。

AI の本質は、インテリジェントな予測を行うことです。ソーシャル メディア マーケティング分野で競合他社を上回る成果を上げるには、こうした予測が必要です。 AI 主導のデータ サイエンスがブランドのソーシャル プレゼンスの向上に役立つ方法をいくつか紹介します。

AIとユーザーエクスペリエンスの融合

ほとんどのマーケティング担当者は、AI が今後 5 年間でユーザー エクスペリエンス分野に影響を与える最も重要なトレンドであると認識しています。

AI により、ソーシャル メディア マーケティング担当者は、これまでにない方法でオーディエンスにリーチし、その好みや行動をより深く理解できるようになります。これにより、ターゲット ユーザーの興味に直接アピールできるターゲット広告キャンペーンが可能になります。

Finteza のようなツールは、ユーザーがソーシャル メディア ネットワークからどのページを閲覧したかを識別できるため、マーケティング担当者や Web サイトの所有者はどのソーシャル ネットワークをフォローするかを決定できます。これにより、魅力的なコンテンツをより効果的に構築できるようになります。

前例のないパフォーマンスの洞察

AI ツールは、マーケティング担当者がソーシャル メディア プラットフォームを使用して行うあらゆる意思決定のパフォーマンスを追跡するのに役立ちます。ユーザーエンゲージメントとキャンペーンパフォーマンスの両方をデータサイエンスを通じて正確に分析し、より深い洞察を得ることができます。

現在、ソーシャル メディア プラットフォームの大部分は、広告が適切なオーディエンスに届くように、人工知能と機械学習を活用しています。これは今日では標準的な選択のようですが、ほんの数年前までは、データ分析の精度は現在よりもはるかに低かったです。

もちろん、Facebook の 26 億人のユーザーを手動で分析するのは不可能です。マーケティング担当者だけでなく、ソーシャル メディア プラットフォームも AI を使用して一般ユーザーのエンゲージメントを維持しています。

AIとデータサイエンスをソーシャルメディアと組み合わせる

データサイエンスに関しては、ソーシャルプラットフォームとしての Facebook が競合他社の中でトップにランクされています。 Facebook の巨大なデータベースには毎日 3 億 5000 万枚もの写真が追加されます。 Facebook は Instagram ほど画像重視のソーシャル ネットワークではありませんが、膨大なデータを活用して、よりパーソナライズされた購入の推奨をユーザーに提供することに取り組んでいます。このプラットフォームは、プロンプトを使用してウェブサイト上で行われている会話の種類を分析できるニューラル ネットワークを作成しました。

高度な顔認識技術は、Facebook の人工知能フレームワークにおける大きな進歩です。認識ソフトウェアは、人々にタグの提案を提供し、写真に写っている見慣れた人物を識別することができます。

顧客は広告に顔認識機能を利用でき、企業が顔認識を行うことで Facebook ユーザーが無料の商品や割引を獲得できるコンテストを開催している企業さえあります。残念なことに、広告における顔認識が一般の人々の信頼を得るまでには、まだ長い道のりがあります。

人工知能とデータサイエンスの技術を使用してキュレーションされた広告は、すでに世界中のマーケティング部門で注目を集めています。これは Facebook による人工知能の導入のもう一つの側面です。人工知能は、ユーザーの興味や購入パターンを判断し、オンラインのソーシャル プロファイルに一致する広告を提供できます。

データ分析の導入動向

Instagram のようなプラットフォームは、世界中で人気のある投稿やストーリーをキュレートし、パーソナライズされた検索ページに追加できるため、マーケティング担当者に多くの機会を提供します。 Twitter や Facebook と同様に、Instagram はハッシュタグを効果的に使用してメッセージを広めます。これにより、マーケティング担当者はより幅広いオーディエンスに効果的にリーチできる絶好の機会が得られます。

ハッシュタグはブランドの認知度を超えて、大きなエンゲージメントを生み出すことができます。上記の例では、ヴァージン アトランティック航空の #fitfoo キャンペーンはフォロワーのわずか 2% しか獲得できませんでしたが、その半分以下のフォロワーしかいなかった Three では、フォロワーの 138% が #DancePonyDance ハッシュタグ キャンペーンに参加しました。

データサイエンスと AI システムによって分類された新しいトレンドは、その投稿に最も興味を持つユーザーに配信されるため、マーケティング担当者にとっては、志を同じくするオーディエンスへのアピールを拡大する絶好の機会となります。

近年、価値ベースのニュースフィードも Instagram で採用されるようになりました。当初、ユーザーはニュースフィードの時系列順に不満を感じていましたが、重要な投稿を探すためにスクロールするという行為は、時間の経過とともに魅力的であることが証明されました。ソーシャル ネットワーク上のすべてのニュース フィードは、ユーザーの好みに合わせて最適化されています。これは、データサイエンスを使用してスパムや無関係なメッセージを自動的に削除し、Instagram のコンテンツ配信を最適化するアルゴリズムである DeepTextAI によって実現されます。

DeepText AI の登場により、Instagram を利用してオーディエンスのエンゲージメントを図りたいと考えているマーケティング担当者にとって、さらなる価値が生まれます。プラットフォーム内の人工知能は、マーケティング担当者がより本物のアカウントにコンテンツを配信するのに役立ち、DeepTextAI はスパム アカウントを削減して Web から排除し、本物のリードだけを残します。

AIソリューションの魅力

マーケティングの用途は多岐にわたりますが、AI はさまざまなアプローチを相互接続して、完全に魅力的なエンティティを作成するのに役立ちます。たとえば、検索エンジン最適化 (SEO) は、企業がターゲット ユーザーに高品質のコンテンツを配信するための優れた方法です。企業が作成するコンテンツが、その企業にとって最も重要な人々にとって関連性がなければ、ほとんど役に立ちません。しかし、AI を活用したデータサイエンスをソーシャル メディア アカウントに統合することで、より幅広い興味や人口統計に基づいてオーディエンスを識別して分類できるようになり、そのすべてを企業のキャンペーン資料に転用できるようになります。

AI テクノロジーを効果的に使用すれば、マーケティング担当者がソーシャル メディア市場に参入する絶好の機会を提供できることは明らかです。人工知能には、企業のブランドと訪問者や関係者とのつながりを強化する力があります。このテクノロジーは、より優れたデータ収集に役立つだけでなく、収集された大量のデータに対するより深い洞察も提供します。

AI が企業の将来のマーケティング手法において大きな役割を果たすことは間違いありません。 AI の導入が広まると、企業は最先端の優位性を得るために AI やデータ サイエンスを活用するのではなく、競合他社に追い抜かれないようにテクノロジーを採用する十分な俊敏性を発揮する必要が出てくる可能性があります。

基本的に、これはマーケティング担当者と消費者の両方にとってパーソナライズされた広告の新しい時代の到来を告げるものとなり、適切な製品とメッセージをユーザーの前に戦略的に配置する将来の広告キャンペーンへの道を開き、データによれば最も肯定的な反応が得られることが示されています。