BI ツールはデータ駆動型の文化を創造するのに十分でしょうか?

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【51CTO.com クイック翻訳】

世界中でデータの爆発的な増加がしばらく続いており、企業がこの爆発のペースに追いつくことが重要であることは驚くことではありません。多くの企業が、GoogleやFacebookなどのデータ指向のビジネスに追随してきました。しかし、ほとんどの企業が時代の流れに遅れずについていき、データを業務の中心に据えようとしている一方で、データが活用されないままになっているケースも少なくありません。

データの潜在能力は、データが重要なビジネス資産としてみなされ、チームメンバー全員がデータを実用的な価値ある情報に変換するために必要なアクセスと知識を持つ、データ主導の環境でのみ発揮されます。データ駆動型の企業は、データ リソースを活用する機会を決して逃しません。レポート、スプレッドシート、グラフ、その他すべての情報ソースは、意思決定に関わるすべての人 (事実上すべての従業員) が会社に保存されているデータを最大限に活用するのに役立ちます。

幸いなことに、この困難なタスクに対応し、データの取得と分析を自動化して意思決定者が結果に基づいて行動するだけで済むように開発されたツールが市場には数多くあります。しかし、NewVantage Partners が実施した 2018 年のビッグデータ エグゼクティブ調査によると、大企業 57 社の回答者の 99% が、自社がデータ主導の文化への移行を試みているものの、成功しているのはそのうちの 3 分の 1 に過ぎないと回答しています。これは、彼らが間違ったやり方をしているということでしょうか、それとも彼らが導入しているビジネス インテリジェンス (BI) ツールがそれほど効果的ではないということでしょうか?

データ駆動型環境の構築

ビジネス インテリジェンス ツールは、データの取得、分析、変換、レポートに使用されるデータ駆動型の意思決定支援システム (DSS) です。現在、市場にはさまざまな種類の分析、視覚化、統合機能を提供する BI プラットフォームが数多く存在し、その一部は AI に基づいているため、信頼性の高い予測を行うことができます。多くの BI ツールには独自の機能と魅力的なアドオンがありますが、適切に使用すれば企業を強化できる重要な機能がすべて備わっています。

現在、市場をリードするプラットフォームは Microsoft Power BI です。このツールのインターフェースは他の Microsoft 製品と非常によく似ており、専門家以外のユーザー向けに基本的な機能を提供し、プロレベルのアナリスト向けに高度な機能を提供します。ただし、Power BI との統合には専門プロバイダーの支援が必要になる場合があります。

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データ駆動型環境を確立する上で BI ツールがどれほど重要であるかを評価するには、その環境の要件を理解する必要があります。前述したように、データ駆動型の企業は分析を活用して競争上の優位性を獲得する方法を理解しています。しかし、ビッグデータブームの後に設立された企業もあり、そのため最初からデータ主導の文化を構築する機会が多い一方で、意思決定にデータを取り入れるために実際にビジネス哲学を変える必要がある企業もあります。

ここでは、データ指向の企業が従うべき基本原則をいくつか紹介します。

原則1: 模範を示してリードする

NewVantage Partners の調査回答者の 56% が最高データ責任者 (CDO) である一方、2012 年の同じ調査に参加した企業のうち、CDO を配置していたのはわずか 12% でした。 CDO がいなくても、リーダーはデータに基づいて意思決定を行うよう要求する必要があります。同時に、データ サイエンティストやアナリストを他のチーム メンバーから孤立させず、お互いから学べるようにしましょう。

BI ツールはどのように役立ちますか?

デプロイメント ツールは、貴重な洞察を得て、それをデータ エキスパートや他のチーム メンバーが理解できる形で提示する絶好の機会です。その結果、役職に関係なく、誰もがデータ駆動型のプロセスに参加できるようになります。さらに、データ サイエンティストはさまざまなデータ ソースからデータを収集して整理し、わかりやすい情報に変換するのに何時間、あるいは何日も費やすことがありますが、BI プラットフォームではそれを何倍も速く処理できます。これにより、ビジネスの他の側面に費やす時間、エネルギー、費用が節約されます。

原則2: 単一のソースからの高品質なデータを使用する

データ主導の文化は、信頼できる 1 つのソースから得られる正確で一貫性のあるデータに基づく必要があります。異なるシステムは、構成に応じて異なる出力を生成する可能性があり、会社全体に影響を及ぼす誤解やエラーにつながる可能性があります。

BI ツールはどのように役立ちますか?

BI プラットフォームにより、企業は単一の環境でデータを収集、保存、分析できるようになり、貴重な情報の統一性とセキュリティが確保されます。 AI ベースのシステムは、すべてのチーム メンバーに正確な数値とレポートを提供するため、同じ情報に基づいて意思決定を行うことができます。

データが古くなるほど信頼性が低下し、ビジネスリスクが増大します。リアルタイム分析によりこの問題は解消されます。さらに、時間を節約し (多くの場合、コストの節約にもなります)、特に AI ベースの予測モデルを使用することで、より迅速かつ効果的な意思決定が可能になります。

原則3: データに簡単にアクセスできるようにする

文化を持続可能にするには、従業員が文化的理想を共有する必要があります。すべてのチームメンバーのエンゲージメントを維持するには、データが簡単に理解でき、会社全体で利用できる必要があります。

BI ツールはどのように役立ちますか?

社内にデータを配布するには、まずデータをアクセス可能かつ信頼できるものにする必要があります。 BI ツールは、ローカルおよびクラウドベースのデータ ソースからデータを収集し、自動増分更新によってデータが最新であることを保証するため、このタスクが簡素化されます。

BI プラットフォームを使用すると、データのサイズや形式に関係なく、ツール内で共同作業したり、外部で使用するために簡単にエクスポートしたりできるため、貴重な情報を会社全体に広めることが容易になります。

データ行を解釈することは、特に経験の浅い人にとっては難しい場合があります。ここでデータの視覚化が役に立ちます。あらかじめ作成されたテンプレートやカスタムのビジュアル要素を使用すると、データを理解しやすい鮮明なグラフ、チャート、表に簡単に変換できます。

これはデータ駆動型の文化にとって十分でしょうか?

BI ツールはほぼすべてのデータ関連のビジネス プロセスを強化できますが、データ主導の文化を構築するための最初のステップにすぎません。問題は、BI ツールは手段であり、目的ではないということです。したがって、データ駆動型環境の構築を最終目標として従業員を動機付け、指導する専門家の監督の下で実装する必要があります。

原題: BI ツール — データ駆動型文化の構築に十分か?、著者: Darya Efimova

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