2024年のテクノロジートレンド

2024年を見据えて、多くの技術リーダーや観察者は、AIが依然として会話や企業計画の中心となるだろうと述べています。しかし、焦点は拡張された機能だけでなく、その限界やその結果にも置かれています。ここでは、2024 年の技術開発のトレンドを予測します。

1. 人工知能

人工知能は今後もホットな話題であり続けるでしょう。 AI モデルは現実世界の関連ビジネス運用データに基づいて構築する必要があることに気づくのが遅すぎる組織は、競合他社に大きく遅れをとることになります。本質的に、データは王様です。それはイノベーションの原動力です。企業が競争相手より目立つためには、オンラインで簡単に入手できるデータだけでなく、独自のデータも活用する必要があります。

2. 生成AI

生成 AI はインターネット以来最も破壊的なテクノロジーであるため、2024 年もこの話題を多く耳にすることになるだろう。 2023 年は AI の創造性と実験の年でしたが、2024 年は企業が AI を実際にプロセスと実践に適用し、マーケティングの流行語から生産性とイノベーションを推進する価値あるソリューションへと高める年になります。

3. 人工知能+

2024 年には、AI + クラウド、AI + セキュリティ、AI + データ サイエンスなど、私が「AI +」と呼ぶものが数多く登場するでしょう。 AI を効果的に適用することで既存の基礎的な技術スキルが強化され、さまざまな分野の技術者が AI ツールを技術的な問題に適用する専門知識を獲得するにつれて、AI スキル セットはよりニッチなものになります。これは、AI の採用から AI の成熟への移行を表します。

4. クラウドコンピューティングアプリケーション統合プラットフォーム

クラウド コンピューティング アプリケーション統合プラットフォームがホットなトレンドになるでしょう。データの活用が中心となり、そのデータの上に AI を重ねていきます。クラウド コンピューティング アプリケーション統合プラットフォームとは、クラウド環境で複数のクラウド コンピューティング アプリケーションを統合、管理、実行できるソフトウェア プラットフォームを指します。このようなプラットフォームは通常、クラウド アプリケーションの開発、展開、管理のプロセスを簡素化する一連のツールとサービスを提供します。これらのプラットフォームは通常、豊富な統合およびワークフロー ツールを提供し、企業がクラウド アプリケーションをより柔軟かつ効率的に構築および管理できるようにします。

5. 自動化

2024 年には、IT チームが少ないリソースでより多くの成果を上げることが求められるため、自動化が中心的な役割を果たすようになります。これは IT ヘルプデスクで確認できます。企業がインシデントの数を減らすと、ヘルプデスクに届くチケットの数も減り、コストが削減され、ユーザーに時間を取り戻すことができます。また、プロバイダーは、特にコンシェルジュ スタイルのサービスを提供することにより、パーソナライズされた顧客サービスに重点を置くようになるでしょう。

6. 生成AIが使用するデータを保護する

生成 AI の使用が拡大するにつれて、効果的なサイバーセキュリティがさらに重要になります。多くの場合、生成 AI アルゴリズムは、プログラムを開発した企業の独自データまたはユーザーから直接生成されたデータに依存します。処理をエッジに移動することで、セキュリティ侵害のリスクが高いデータセンターではなく、ソースで機密データを分析できるようになります。

7. 独自のAIエージェント

企業が基本的な AI アプリケーションを検討した今、企業が組織全体に展開するすべての AI ツールを管理するための独自の AI エージェントが導入されるようになります。これらの自律エージェントは、人間とツールの間のインターフェースとなり、両方の言語を話す能力を備え、ワークフローを合理化し、人間と新しい AI 同僚との間にまったく新しいワークフローを作成します。

8. AIに関する欺瞞的なマーケティング

AI は私たちが使用するあらゆるものに組み込まれていると宣伝されますが、こうした主張は部分的に誤解を招きます。たとえば、AI は製品の設計、マーケティング、販売には使用できますが、製品自体には使用できません。 AI は新しいターボになります。これは 1980 年代と 1990 年代によく使われていたマーケティング用語ですが、実際には何の意味も持ちませんでした。

9. 分散型金融

2024年までに、多くの人々が、総称して「分散型金融」または「DeFi」、具体的にはブロックチェーンと呼ばれる、コンピューターシステムを使用してお金を処理する新しい方法について盛んに話すようになるでしょう。こうした進展により、大手銀行に頼ることなく、誰もが借入、投資、その他の金融取引を行うことが容易になる可能性があります。それはお金の管理方法を変えています。

10. サービスとしての AI

2024 年には、AI がサービスとして登場するでしょう。 AIaaS (Artificial Intelligence as a Service) は、開発者、企業、組織に人工知能と機械学習のテクノロジーを提供するクラウド コンピューティング サービス モデルです。これにより、基盤となる AI テクノロジーの詳細を深く理解することなく、これらの高度なインテリジェント機能を独自のアプリケーションやサービスに統合できます。

11. 没入型​​学習テクノロジー

教育分野では、特に仮想現実と拡張現実といった没入型学習技術が今後も増加していくと予想しています。これらのツールは、学生を仮想世界に連れて行ったり、現実世界の環境を拡張したりするインタラクティブな体験を生み出すことで、従来の学習を変革する可能性があります。それによって、従来の学習方法が変化します。歴史から科学まで幅広い科目に統合されることを期待します。

12. 人工知能がビジネスモデルを変革する

AI は、業務運営から収益増加、顧客体験からビジネスモデルの改革まで、ビジネスのほぼすべての側面を根本的に変えるでしょう。 AI は、そのアクセシビリティとスケーラビリティを通じて、企業がより強力な方法で業務を遂行できるよう支援します。テクノロジーを活用し、人材が主導する企業は競争上の優位性を生み出すことができます。

13. 専用のAI機能とコンプライアンスへの取り組み

機械学習が成熟し、生成 AI が標準的な開発ツールになるにつれて、大規模な言語モデルが統合され、企業の業務においてクラウドと同じくらい普及するようになります。企業には強力な AI コンピテンス センターと専任のコンプライアンス担当者が必要になります。人々はデジタル サービス タッチポイントをますます信頼するようになり、次世代の顧客サービス レベルが向上します。

14. 脳コンピューターインターフェース

ニューロテクノロジーの継続的な発展により、2024年までに脳コンピューターインターフェースに関連するイノベーションが急増すると予想されます。人々が思考を通じて直接デバイスを制御できるようにする拡張テクノロジーは、より没入感のある仮想現実体験を可能にし、障害を持つ人々を支援します。しかし、このようなテクノロジーは倫理的およびプライバシーの問題を引き起こす可能性があります。

15. 即時決済システム

今年は即時決済時代の幕開けとなるでしょう。銀行決済や口座間取引が進化するにつれ、デジタル決済の利用増加の傾向は加速し、デビットカードやクレジットカードの利用は減少し、従来の銀行業務や加盟店サービスビジネスモデルは全面的な見直しを余儀なくされるでしょう。

16. AIプログラミングツールで製品開発を加速する

AI プログラミング ツールを使用すると、実行したい内容に関する詳細なコンテキストを考慮し、それを達成するために何を行う必要があるか、またその理由を説明し、以前よりも完全なコード アウトラインを作成する、完全なプロンプトを作成できます。チャット機能により効率が向上し、技術チームは製品をより早く市場に投入できるようになります。

17. 常識的なテクノロジーツール

業界関係者も一般人も「イノベーション経済」という言葉に飽き飽きしている。彼らは、ワークフローを改善し、コストと時間を節約し、摩擦を軽減するツールとテクノロジーを求めています。 2024 年は、非現実的な期待や推測ではなく、生活やビジネス成果を向上させる常識的なツールの年となるでしょう。

18. AI企業への資金提供を削減する

2023年は人工知能の年です。しかし、真に新しいアイデアごとに、「AI で動作する」マーケティング ツールやスケジュール ソフトウェア スイートが 5 つあります。 2024年までに「AI企業」へのベンチャーキャピタル投資が業界平均と同等に戻ると、多くの企業が苦境に陥ることになるだろう。そのため、2024年までに「AIビジネス」の失敗とそれに伴うAIの終焉についての予測を聞くことになるでしょう。

19. 量子コンピューティング

IBM は最近、初の量子コンピュータを発表しましたが、これは画期的な瞬間となるかもしれません。量子コンピューティングは、研究がさらに強化され、実用的なアプリケーションが開発されるにつれて、今後も大きな技術開発であり続けるでしょう。この種のコンピューティング能力は、医療から金融に至るまでのさまざまな業界に画期的な影響を及ぼす可能性があり、私たちはついにこのブレークスルーを達成しようとしています。

20. デジタルツイン

2024年はデジタルツインの年になります。デジタルツインとは何でしょうか?デジタル ツインは、現実世界の物理的なエンティティ、プロセス、またはシステムを表現およびシミュレートするために使用されるデジタル モデルに基づく概念です。これは、現実世界のオブジェクトまたはシステムを監視、分析、最適化するために使用できるデジタル化された仮想レプリカです。デジタル ツインの目標は、現実世界のデータをシミュレートおよび分析することで、より深いリアルタイムの理解を提供し、意思決定と問題解決をサポートすることです。