2019年の技術予測: クラウド、ビッグデータ、AI、IoT、ブロックチェーン

[[258103]]テンセントテクノロジーニュース：フォーブスの寄稿者であるスティーブ・ウィルクス氏...

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報告書は、2030年までにサイバーセキュリティの分野でAIが人間に取って代わる可能性があると予測している。

新型コロナウイルス肺炎の流行は社会全体の生産と生活に影響をもたらしています。企業は、感染拡大の影響を...

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機械学習のための特徴選択の5つの方法！

使用される特徴の数が増えるにつれて、モデルのパフォーマンスが向上することが分かっています。ただし、ピ...

大規模言語モデル評価における信頼性の低いデータに注意: Flan-T5 に基づくプロンプト選択のケーススタディ

翻訳者|朱 仙中レビュー | Chonglou導入信頼性の高いモデル評価はMLOP と LLMop ...

USTC で量子コンピューティングの新たなブレークスルーが達成されました! 1時間のスーパーコンピューティングを数秒で完了することで、スーパーコンピューティング時間のボトルネックが解消されます。

最近、中国科学技術大学の李伝鋒氏のチームが朗報を報告した。彼らは機械学習を量子力学の基本問題の研究に...

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人工知能: インダストリー4.0の原動力

製造業における AI に関する誇大宣伝の多くは産業オートメーションに焦点を当てていますが、これはスマ...

「クローズドループ」に向けての運転 | LMDrive: LLM に基づく初のクローズドループ エンドツーエンド自動運転

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

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ディープラーニング以外に機械翻訳には何が必要ですか?

[[200675]]視聴者が足りないなら、噂話で十分だまずは噂話から始めましょう。この記事を書き始...

レポートの解釈: 企業の 91% が 2023 年に AI がビジネスの成長を促進すると予想

[[245538]]人工知能 (AI) により、早期導入メーカーはすでに分析、ビジネス インテリジェ...

さまざまな業界がエッジAIから得られるメリット

ご存知のとおり、人工知能は計算能力を消費し、多数のデータセンターを必要とします。 しかし、適切な状況...