AIにも美的感覚や創造性が備わったら、人間のデザイナーは恥ずかしくなるでしょうか?

AIにも美的感覚や創造性が備わったら、人間のデザイナーは恥ずかしくなるでしょうか?

毎日、インテリジェント システムとアルゴリズムが、Uber の運転手、会計士、さらには弁護士などの単純で反復的な仕事に影響を与えるという報告を目にします。しかし、デザインやアートなどのいわゆる「クリエイティブ」な職業には、常に人間の関与が必要だと考えがちです。結局のところ、コンピューターは創造的ではないのでしょうか?

創造性とは何でしょうか?

創造性の定義は何世紀にもわたって進化してきました。ルネサンス時代には、創造性は神の特権であると考えられていました。 『国家』の中で、プラトンは「画家は何かを創造していると言えるのか」と尋ねられ、こう答えています。「もちろん、そうではない。彼がしているのは模倣することだけだ」。創造性が芸術以外の分野にも当てはまると人々が認めたのは 20 世紀になってからであり、それが現在広く受け入れられている創造性の定義につながりました。今日、多くの人々は創造性を新しいアイデアを探求し、実行する行為であると考えています。この行動はスタジオと企業の両方で一般的です。

[[232138]]

しかし、AIに関しては、多くの懐疑論者はプラトン的な見方をしており、コンピューターはプログラムされた動作しか実行できず、独自に新しいものを作成することはできないと主張しています。しかし、AI はすでに芸術や小説を創作したり、製品をデザインしたりすることができ、その結果は人間が作成したものと匹敵するものであったため、この見解はすぐに疑問視されました。 AIはまだ初期段階ですが、最終的にはAIが人間に完全に取って代わらないと言えるでしょうか?

ニーズを満たし、文化的関連性を達成する

製品開発の際には、アイデアやデザインが成功し、利益を生む可能性があるかどうかを判断するために、通常、実現可能性、持続可能性、需要などの要素を考慮します。実現可能性と実行可能性は絶対的なものであることが多く、材料の入手可能性、生産技術、利益率などの側面を考慮する必要があります。しかし、需要は非常に複雑な場合が多く、どのような論理的な方法を使用しても需要を計算したり予測したりすることはほぼ不可能です。

需要は、同時に発生し、継続的に進化している数多くの文化的トレンドの影響を受けます。したがって、文化的関連性を理解し、需要を生み出すことは、一般的には人間が関与する事柄であると私は考えています。そうでなければ、製品がユーザーに受け入れられる可能性は非常に低くなります。つまり、コンピューターは何かを作ることはできるかもしれないが、それを読んで評価する人がいなければ、人類の文化に影響を与えることはできないのだ。

人間と機械

文化的な関連性と需要を生み出すことは複雑なプロセスです。つまり、通常は人間がデザインに関与し、AI の支援によって作成プロセスが大幅にスピードアップします。 (もちろん、これは人間の介入や関与なしに機械によって作られた並行文化には当てはまりません。) 場合によっては、テクノロジーは言葉や視覚などの刺激を与えて、私たちのアイデアを前進させたり、思考を新しい方向に向けさせたりすることができます。コミュニケーション理論には「期待破壊理論」と呼ばれる概念があります。肯定的な観点から見ると、この概念は、問題を解決するための新しい方法を導入したり、問題をよりよく理解したりするために使用できます。これは、AIの将来の役割の1つかもしれません。

インテリジェント テクノロジーにより、チーム、企業、さらには業界全体にわたって、より効率的に創造的なプロセスを記録し、接続し、他の方法や考え方をよりよく理解して適用することも可能になります。バックグラウンドで実行され、人間の力では不可能な方法で新しいプロジェクトやアイデアを絶えずマッチングする AI システムを想像してみてください。 AI システムを通じて、他者の失敗や成功からより迅速かつ包括的に学ぶことができ、新しいアイデアの生成が大きく促進されます。

したがって、AI をデザイナーに対する脅威として考えるのではなく、むしろ AI が私たちの仕事を最適化し、簡素化するのに役立つと考えるべきでしょう。デザイナーの役割は変化し、新しい役割を果たすことになりますが、この新しい役割が何であるかは、今のところほとんどの人が予測できません。しかし、変化は一夜にして起こるものではなく、変化を起こすには人間が重要な役割を果たします。

課題に立ち向かう

[[232139]]

言うまでもなく、設計プロセスに AI をうまく適用するには、管理および抑制する必要がある文化的、倫理的、実存的な課題が数多くあります。今日私たちが直面している主な問題はプライバシーです。仕事の効率を上げるためには、AIが私たちの日常生活の行動を詳細に観察・記録し、その情報を収集・整理する必要があります。これを受け入れることはできますか? この情報が悪意のある人物の手に渡ったらどうなるでしょうか?

もう一つの重要な問題は、文化と、インテリジェント テクノロジーの導入が人間の仕事に与える影響に関係します。人間の仕事のパフォーマンスは、感情、人間関係、情熱、努力によって影響を受けます。 AI が介入すると、人間の労働条件はどのように変化するでしょうか。私たちの仕事が iPod の音楽リストのように単調で固定的なものになると、仕事への人間の参加と満足度にどのような影響があるでしょうか。

私たちが今、産業革命よりもさらに大きな影響を持つ破壊的な変化を経験していることは疑いの余地がありません。この変化は私たちの生産性、働き方、創造性の定義を変えると同時に、数え切れないほどの問題や課題をもたらすでしょう。しかし、産業革命の場合と同様に、この変化についてはあまり心配する必要はありません。機械が重労働や単調な作業に取って代わるにつれ、人間の創造的思考に対する需要も高まります。これはデザイナーにとって最適なソリューションです。

<<:  マイクロソフトがAI開発に関する無料電子書籍をリリース、インテリジェントなチャットボットの構築方法を教える

>>:  人工知能は教育の新たな発展を促進し、これら3つの分野に大きな影響を与えます。

ブログ    
ブログ    

推薦する

...

コンピュータビジョンがビジネス課題の解決に役立つ 5 つの方法

自動運転車、交通標識検出、顔認識、セルフサービスチェックアウト。 これらすべての高度なソリューション...

AIが麻雀をプレイする論文:理系の学生にとって麻雀はこう見える

AI 研究の初期の頃から、チェッカー、チェス、囲碁、ポーカーから StarCraft II に至るま...

強化学習アルゴリズムの分類をさまざまな観点から理解します

この記事は、公開アカウント「Reading the Core」(ID: AI_Discovery)か...

...

...

1800億パラメータ、世界最高峰のオープンソース大型モデルFalconが正式発表! Crush LLaMA 2、GPT-4に近いパフォーマンス

一夜にして、世界で最も強力なオープンソースの大型モデル Falcon 180B がインターネット全体...

...

AIのブラックボックス問題をどう解決するか?ニューラルネットワークモデルアルゴリズムが答えを導きます

AIが特定のタスクを完了することは目新しいことではありません。結局のところ、AIは産業、医療、農業な...

Googleはロボットを大規模な言語モデルの手と目として機能させ、タスクを16のアクションに分解して一度に完了させます。

大型モデルはロボット工学の分野でその地位を確立しました。 「飲み物をこぼしてしまいました。助けてくれ...

AI革命はネットゼロデータセンターに終止符を打つのでしょうか?

これらの施設は重要であるにもかかわらず、あまり理解されていません。しかし、最近ではデータセンターに注...

AI推論の進化

AI推論市場はここ3、4年で劇的に変化しました。以前は、エッジ AI は存在すらせず、推論機能のほと...

データ時代の金採掘者になりましょう。Analysysアルゴリズムコンペティションがあなたの実力を披露するのを待っています。

もっと多くのアルゴリズムの才能とつながりたいですか?業界の最先端の技術を知りたいですか?インターネッ...