オランダのラドバウド大学は8月2日、MetaやOpenAIなどの企業が「オープンソース」という用語を使用する際にユーザーを誤解させる傾向があり、「オープンソース」と表示されている大規模な言語モデルの中には実際にはオープンソースではないものがあることを指摘する研究レポートを発表した。 報告書では特にMetaのLlama 2モデルとOpenAIのGPT/codexモデルに言及しており、これらの大規模言語モデルをトレーニングするためのコードは一般に公開されていないと述べている。 研究者らは、オープンソースの大規模言語モデルの不足が、現在の AI コミュニティにおいてますます顕著な問題になりつつあると述べています。研究者らは、研究者や開発者がコードにアクセスしてこれらのモデルのパフォーマンスを向上できるように、企業に対し、より多くのオープンソース LLM をリリースするよう呼びかけています。 OpenAI の ChatGPT モデルは最も「神秘的」であり、オープンソースの標準を満たしていません。また、Meta の Llama 2 は「オープンソース」であると主張していますが、実際の透明性は ChatGPT モデルよりもわずかに優れているだけで、オープンソース ランキングでのランキングは依然として非常に低いです。 調査レポートでは、これらの企業の主な理由として以下のことが挙げられます。
しかし、研究者や開発者は、オープンソースの大規模言語モデルに直面した場合、当然ながら不利な立場に置かれ、論文の結果を研究したり、既存の大規模言語モデルのパフォーマンスを改善したりすることができない可能性があります。 Meta の姿勢は皮肉なもので、同社は Llama 2 は研究に使用できると誇らしげに述べている。それでも、同社はプロジェクトの一部を開発者や研究者から締め出しているようだ。 IT Homeでは、ここに論文のリンクアドレスを添付しておりますので、ご興味のある方は詳細をお読みいただけます。 |
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