人工知能の時代において、従来のメディアはどのようにしてニュースの取り組みを守ることができるのでしょうか?

海外メディアの報道によると、人工知能によるニュースのパーソナライゼーションの時代では、従来の報道機関はもはやニュース業界をコントロールできないという。デジタル化の波の中で、ニュース業界全体が死の谷の底に陥っています。誠実性と信頼性を維持するために、ニュース メディア組織自身が AI ソリューションの構築方法と使用方法を定義できる必要があります。これを実現できる唯一の方法は、報道機関が独自の AI ソリューションの構築を開始することです。

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控えめに言っても、AI 開発に関してはニュース メディアは傍観者でした。その結果、AI 主導のパーソナライズされたインターフェースの時代において、報道機関はもはや何が本当のニュースであるか、そしてさらに重要なことに、どの情報が真実または信頼できるかを定義できなくなりました。今日では、ソーシャル メディア プラットフォーム、検索エンジン、コンテンツ アグリゲータが、ユーザーが見るメディア コンテンツを制御しており、業界内で作成されるニュース コンテンツの種類に直接影響を与えています。その結果、ニュースメディアの将来はもはやニュースメディア自身の手に委ねられなくなっています。もう終わりですか？

デジタルニュースの死の谷

歴史的に、ニュースメディアはデジタル時代のゲームチェンジャーになるほどのスピードや革新性を発揮してきませんでした。かつて、ニュースは人々（そして広告主）を引き付け、導くシグナルでした。しかし、インターネットとオンラインで入手できる情報の爆発的な増加によって状況は変わりました。

インターネットの初期の頃は、ポータルは人々を興味のあるコンテンツに誘導していました。 Yahooを覚えていますか?情報量が増加するにつれて、検索エンジンが主流となり、人々がオンラインで関連情報やニュースコンテンツを見つける方法が変化しました。モバイル テクノロジーとインターフェイスがますます普及するにつれ、ニュース メディアやツイートを統合したソーシャル メディアが主流となり、人々がメディア コンテンツを発見する方法が再び変化し、私たちが参加しているソーシャル ネットワークの役割が強調され始めました。

重要なのは、こうした展開において報道機関が積極的な役割を果たしていないことだ。対照的に、ニュースメディアは、インターネット、検索エンジン、コンテンツ アグリゲータ、モバイル エクスペリエンス、ソーシャル メディア、その他のデジタル ソリューションを自社の利益のために活用するのが遅れています。

広告業界でも同様です。ニュース組織はまず、Google などの検索エンジンに自社の Web サイトの検索処理を自主的に許可します。これにより、Google はメディア コンテンツをインデックス化する独自の機会を得ます。ソーシャルメディアの台頭により、特に米国の報道機関は、独自の速報ニュース機能の構築に注力するのではなく、FacebookやTwitterなどのソーシャルプラットフォームを利用してニュースを配信するようになりました。その結果、新たなデジタル経済時代において、ニュースメディアのコアビジネスは新興の巨大企業に奪われてしまった。

率直に言えば、ニュースメディアは、ユーザーエクスペリエンス、ビジネスロジック、コンテンツ作成の面で完全にデジタル化されたことはありません。 iPad の有料購読と電子新聞について考えてみましょう。インターネットとデジタル化によってニュース メディアは変化を余儀なくされましたが、多くの場合、それは積極的な方法ではなく、受動的な方法でした。保守的なコンテンツ作成、視聴者の理解方法、厳格なユーザー エクスペリエンス、古いコンテンツ配信モデルなどは、今日のニュース メディア コンテンツの作成と配信に依然として大きな影響を与えています。

こうした発展の結果、今日のアルゴリズムのゲートキーパーである Google や Facebook などの企業が、以前はニュース メディアが支配していた情報の流れと広告ビジネスを支配しています。今日の大手インターネット企業のパーソナライズ化と広告主導のビジネス ロジックは、ニュース メディアが再び独自の条件で繁栄できるように設計されていないことは注目に値します。

観察者から変革者へ

ニュースメディアは、外部からの新しいアルゴリズムの世界秩序の台頭について報道し続けている。報道は徹底的かつ事実に基づいており、啓発的です。ニュースメディアが伝えるストーリーは、現在の進化するデジタル現実を人々がどのように捉えるかに具体的かつ深い影響を与えます。

しかし、情報の流れがインターネット大手によって管理されるアルゴリズムのブラックボックスに入ると、さまざまな要因が情報の価値と拡散にどのように影響するかを外部の観察者が理解するのは困難、またはほぼ不可能であることが明らかになりました。トランプ氏の米国大統領選出は、主流メディアにとって「サプライズ」であり、今日のデジタル現実の新たな動向を示すもうひとつの例に過ぎない。

これはパラドックスです。モバイル デバイスのロック画面やその他の情報ディスプレイがいつでも利用できるようになり、情報がユーザーの近くに移動するにつれて、情報の出所や文脈上の動機はこれまで以上に曖昧になっています。

ソーシャル メディアは、最新の機械学習手法を使用した自己実現的なフィードバック ループと組み合わされ、悪意のある攻撃や意図しない攻撃を受けやすくなり、「オルタナティブ ファクト」やフェイク ニュースの世界を生み出しました。自動化された魔法とアルゴリズムによる操作の時代に、ニュースメディアの理想は極めて重要であるように思われます。それは、真実かつ関連性のある情報の普及、言論の自由の促進、すべての人に発言権を与えること、人々の世界観の拡大と充実などです。

しかし、ニュースメディア自身がアルゴリズムの現実を形作ることができるソリューションを積極的に開発しなければ、ニュースメディアの推進力となる価値はアルゴリズムの現実に十分に反映されないでしょう。

アルゴリズムを管理するプラットフォームの行動についてコメントしたり批判したりしても、現在の方向性は変わりません。 #ChangeFacebook はニュースメディアには登場しません。新しい AI 駆動型 Google ニュースは、Google の企業文化と価値観に従って Google によって管理および開発されているため、ニュース メディア組織から直接影響を受けることはありません。

インターネットの台頭とアルゴリズムルールの普及により、私たちは再び大きなパラダイムシフトの瀬戸際に立っています。機械学習によって駆動される人工知能ソリューションは、私たちのデジタルおよび物理的な現実にますます大きな影響を与えるでしょう。これは、権力のバランスに影響を与え、デジタル開発の方向性を変え、情報に対する私たちの考え方を変えるもう一つの瞬間です。また、ニュースメディアが外部の観察者から変化の主体へと変化する時期でもあります。

ニュースメディア向け人工知能ソリューション

ニュースメディアが将来、ニュースコンテンツの作成、開発、提示、配信方法に影響を与えたいのであれば、AI 開発に積極的な役割を果たす必要があります。報道機関がデジタル環境でデータや情報がどのように影響を受け、制御されるかを理解したいのであれば、機械学習の可能性を受け入れ始める必要があります。

しかし、ニュースメディアは今日の AI リーダーとどのように競争できるのでしょうか?

ニュース組織には、Google、Facebook、その他の大手インターネット企業にはない特徴があります。それは、ニュース組織がコンテンツ作成プロセスを所有しており、そのためそのコンテンツについて深く詳細に理解している点です。適切な AI ソリューションに重点を置くことで、コンテンツの作成とコンテンツの消費に関連するデータを独自の強力な方法で組み合わせることができます。

ニュース組織は AI を活用してすべての人に力を与える必要があります。ジャーナリストと報道機関に権限を与える必要がある。これはなぜでしょうか?

ユーザーや一般の人々とのつながりを強化する

パーソナライゼーションは以前から存在していますが、ニュースメディア自体を念頭に置いて設計および開発されたことはあるでしょうか?ニュース メディアの目標は、優れたコンテンツとパーソナライズされたユーザー エクスペリエンスを組み合わせて、ジャーナリズムの原則と価値観に沿ったシームレスで有意義なユーザー情報エクスペリエンスを構築することです。

ニュースに関しては、オンライン学習などの今後のリアルタイム機械学習手法は、現実世界でのユーザーの好みを理解するための新たな可能性を提供します。これらのテクノロジーは、ロック画面から直接ニュースを配信したりストーリーを伝えたりするための多くの新しいツールを提供します。

モバイル デバイスのロック画面にニュース コンテンツを公開することの影響をリアルタイムで把握することで、パーソナライズされたニュース通知を送信するインテリジェントな通知システムを使用して、コンテンツの作成と配信をリアルタイムで最適化できます。システムは、ユーザーの好みや状況に基づいて、音声、ビデオ、写真、さらには拡張現実画像やデータ視覚化資料などのコンテンツの表示をパーソナライズできます。

特に、機械学習は、人々、ジャーナリスト、ニュースルームの間で新しい形のインタラクションを生み出すために使用できます。コメントの自動レビューは、現在すでに使用されている機能のほんの一例です。ロック画面上で直接インタラクションを構築し、ジャーナリストがストーリーに対する感情的な反応をリアルタイムで捉えながら、コンテンツがどのように消費されているかをよりよく理解できるかどうかを検討してください。

データの視覚化と詳細な記事を通じてアルゴリズムとデータの使用を公開することで、ニュースメディアは真に人間中心の新しい形のパーソナライゼーションを作成し、パーソナライゼーションがどのように実現され、それがニュースのユーザーエクスペリエンスにどのように影響するかをユーザーに知らせることができます。

フィルタリング アルゴリズムを責める必要はもうありません。アルゴリズムを使用すると、ニュース体験を充実させることができます。見たものを理解することで、これまで見たことのないものも理解できるようになります。パーソナライゼーションのロジックの一部を逆転させることで、ニュース組織は多様性を拡大する機械学習主導の推奨エンジンを作成できる可能性があります。

強化されたレポーター

抽象的かつ文脈に沿った新しい情報を作成する場合でも、最新の（ニュース）イベントに対応する場合でも、人間の知性は依然として無敵です。

ジャーナリストのコンテンツに対する深い理解は、AI ニュース アシスタント システムに教える際に活用できます。AI ニュース アシスタント システムは、コンテンツ消費からのデータを深く分析しながら、AI を使用してジャーナリストから直接学習することで、時間の経過とともに改善されます。

スマート ニュース アシスタントは、たとえばさまざまなコンテンツの主題、トーン、その他のメタデータ (作成者や場所など) に基づいて、どのコンテンツが暗黙的または明示的に関連しているかを指摘できます。このようなスマートなニュースアシスタントは、過去のどのコンテンツが現在話題になっているトピックや最新ニュースに関連しているかを示して、ジャーナリストがコンテンツをよりよく理解するのを助けることができます。これらのストーリーは、意味のあるより大きな文脈に、より迅速かつ正確に定着することができます。

AI ソリューションを使用すると、ジャーナリストがデータや情報をより迅速かつ徹底的に収集し、理解できるようになります。インテリジェントなニュースアシスタントは、ソーシャル メディアや検索クエリの傾向を特定したり、過去の報道のパターンを強調したりすることで、来週や今後のホリデー シーズンに報道すべき重要なコンテンツがあるかどうかを記者に知らせることができます。同時に、偽の画像や動画の特定など、事実確認やコンテンツ操作の検出において AI ソリューションの重要性がますます高まっていくでしょう。

自動化されたコンテンツ制作システムは、インタビューの録音に基づいてドラフト版を作成し、その後人間のジャーナリストがさらに修正して完成させるなど、コンテンツを自動的または半自動的に作成して注釈を付けることができます。このようなシステムをさらに開発すると、さまざまなコンテンツ セグメントと形式 (テキスト、オーディオ、ビデオ、画像、視覚化、拡張現実体験、外部注釈) に基づいてニュース編集を作成したり、パーソナライズされた通知などの高度にパーソナライズされたニュース コンテンツを作成したりできるようになります。

スマート ニュース アシスタントは、編集プッシュ通知を使用して次に公開すべき記事を推奨するとともに、エンド ユーザーにプッシュ通知を送信する最適なタイミングを提案することもできます。念のため言っておきますが、Google Duplex は強力ですが、自然言語処理 (NLP) はまだ解決には程遠い問題です。コンテンツ制作と言語理解プロセスの中核に、人間の知能と機械の知能を統合することができます。 AI ソリューションを使用してジャーナリストのスーパー言語能力を強化することで、NLP の研究開発を新しい方法でサポートすることもできます。

強化されたニュースルーム

報道室や事業開発の日常業務において、視聴者の理解など報道業務の中核にイノベーションやデジタル化を具体的に組み込まなければ、報道メディアの伝統的な文化的雰囲気を変えることはできません。

人々は、ニュース組織を、さまざまな人々や集団にさまざまなパーソナライズされたミニ製品を提供するシステムやプラットフォームとして考え始めることができます。自動化または半自動化されたコンテンツ制作を活用することで、ニュースルームは関連するニッチなトピックに関する詳細な洞察を得ることができます。取り上げるトピックが多くなり、その内容が深くなればなるほど、ニュースルームは、パーソナライズされた通知やコンテンツのまとめなど、さまざまな人々やセグメント向けにパーソナライズされたミニ製品をより良く作成できるようになります。

真実と虚構を区別することがますます難しくなっている世界では、自己反省と透明性を通じて信頼を築くことがこれまで以上に重要になっています。 AI ソリューションを使用すると、報道機関やニュースルームがこれまで以上に正確に自らの活動とその影響を把握できるツールや方法論を作成できます。同時に、同じツールを使用して、ニュースルームとその活動をより幅広い視聴者に公開することで、信頼を構築することもできます。

具体的には、AI ソリューションは、レポートやストーリーテリングに存在する可能性のある潜在的なバイアスを検出し、分析できます。たとえば、特定のトピックや資料では特定のグループの人々が過剰に代表されているでしょうか?多様な意見があるトピックについて報道する場合、どのような期待や視点が求められますか?写真のほとんどは特定の民族的背景を持つ人々を描いていますか?報道では触れられていない重要なテーマや意見はありますか? AI ソリューションは、現在どのような種類のコンテンツが存在し、過去にどのようなコンテンツが機能したかを分析および理解するためにも使用でき、コンテキスト固有の洞察を提供して、将来的に優れたコンテンツを作成することができます。

AI ソリューションは、報道内容やストーリー、その影響についてより完全な情報を提供するとともに、何を報道すべきか、その理由は何かを判断するなどの意思決定のための新しいツールを提供します。

さらに、このデータと情報は視覚的な形式で提示できるため、報道やコンテンツ作成の影響がより具体的になり、ニュースルーム全体がアクセスしやすくなります。このようにして、編集とジャーナリズムの意思決定プロセス全体がよりオープンで透明になり、日常業務からより広範な戦略的思考や管理まで、ジャーナリズムのあらゆる側面に影響を与えることになります。

将来のニュースメディア組織は、一部は人間で一部は機械になるでしょう。人間の知能を機械で強化するというこの方向への変化は、ニュースメディアの将来にとって極めて重要です。誠実性と信頼性を維持するために、ニュース メディア組織自身が AI ソリューションの構築方法と使用方法を定義できる必要があります。これを実現できる唯一の方法は、報道機関が独自の AI ソリューションの構築を開始することです。これが早く起これば起こるほど、誰にとっても良いことです。