フォレスター：生成型AIと会話型AIが2023年のトップ10新興テクノロジーを独占

分析会社フォレスターは7月24日、2023年のトップ10新興テクノロジーレポートを発表しました。生成AIと会話型AIがリストの大部分を占めました。フォレスターはまた、生成AIと会話型AIが短期的に企業に多大な利益をもたらす可能性があると考えています。

▲ 画像出典：Forrester

IT Homeは、2023年のトップ10新興テクノロジーの主な内容を次のようにまとめています。

生成AI

生成 AI は、今後 2 ～ 4 年以内にほとんどの企業に大きな投資収益をもたらすでしょう。

企業が AI を適用する場合、AI 生成コンテンツの信頼性、社会的規制、潜在的な著作権問題など、一定のリスクも負う必要があります。

しかし、AI は、その広範な影響と、他の多くの主要な新興テクノロジーを加速させる能力により、投資する価値のある主要な新興テクノロジーであり続けています。

自律型職場アシスタント (AWA)

AWA は AI ベースのソリューションであり、Forrester は AWA を、環境、コンテキスト、ユーザー入力、学習に基づいて意思決定を行い、承認なしで行動し、サービスを実行できるソフトウェアと定義しています。 AWA は、ますます複雑化しているが反復的な手作業のタスクを引き継ぐ準備が整ったソフトウェアであり、ほとんどの企業に短期的なメリットをもたらします。

会話型AI（AIベースのチャットツール）

このレポートでは、AI ベースのチャット ツールはすでにかなり普及しているものの、トレーニング コストの削減により、このテクノロジーは短期的には投資収益率をもたらす可能性があると指摘しています。現在、e コマース、B2B 販売、顧客サービス機能は、会話型人工知能の恩恵を受けることができます。

分散型デジタルアイデンティティ

分散型デジタルID（DDID）は、フォレスターが「最終的には物理的な身分証明書に取って代わる」と考えている「デジタル証明書」であり、金融​​サービス、政府、教育が最も恩恵を受けると予想されており、ブロックチェーンはこのゆっくりとした移行において重要な役割を果たすだろう。

エッジインテリジェンス

Forrester は、「エッジ インテリジェンス」を「コンピューター ビジョンとセンサーによって生成された膨大なデータ セットをリアルタイムのアクションに変換する」と説明しています。このテクノロジは主に自動車業界に焦点を当てていますが、ドローンや自動運転列車などもその恩恵を受けることができます。

説明可能な人工知能 (XAI)

新しい AI ソフトウェアが効果を発揮するには、信頼できるものでなければなりません。つまり、説明可能であり、包括的かつ適切な外部監視の対象でなければなりません。

XAIはまだ成熟していませんが、将来的には金融や医療などの高リスクのシナリオでこの技術が最大限に活用されることが期待されています。

チューリングボット

Turing Robot は、人工知能、つまり「AI によるコード記述」を搭載したソフトウェア ロボットであり、開発者がより便利にアプリケーションを構築するのに役立ちます。 2 ～ 4 年後には、エンタープライズ アプリケーションの大部分がこのテクノロジによって生成される可能性があります。

拡張現実

拡張現実 (AR)、複合現実 (MR)、仮想現実 (VR) 技術を使用して、ユーザーの視野にコンピューター画像を重ね合わせる技術。これらのテクノロジーを適用することで、企業は従業員や顧客とより便利にコミュニケーションをとることができます。

ウェブ3

Forrester は、Web3 はまったく新しい Web エクスペリエンスを生み出すと約束しているものの、まだ道のりは長いと考えています。企業にとって、スケーリング、セキュリティ、ID とキーの管理、プライバシーなど、Web3 を取り巻く重要な技術的課題はまだ残っています。

ゼロトラストエッジ (ZTE)

このソリューションは、主にクラウドベースのセキュリティおよびネットワーク サービスを使用して、ゼロ トラスト アクセスの原則に基づいて、リモート サイト内外のデジタル情報を安全に接続および送信します。

このレポートでは、上位 10 のテクノロジーを、短期利益期間 (2 年未満)、中期利益期間 (2 ～ 5 年)、長期利益期間 (5 年以上) の 3 つの部分に分割しています。

その中で、短期的な技術としては、生成型AI、自律型職場アシスタント、会話型AIなどが挙げられます。Forresterは、これらのAI技術が現在業界でより優勢であり、企業にすぐに利益をもたらすことができると考えています。中期的なテクノロジーには、分散型デジタル ID、エッジ インテリジェンス、説明可能な AI、チューリング ロボットなどがあります。長期的なテクノロジーには、拡張現実、Web3、ゼロトラストエッジなどがあります。Forrester は、これらのテクノロジーは現時点では「ドル箱」ではありませんが、関連テクノロジーを積極的に導入することで、企業は将来的にさらなる発展の余地を得ることができると考えています。

「今日、多くの新興テクノロジーが大きな可能性を秘めていますが、テクノロジーリーダーは、それらが価値を提供できるかどうか、また自社のビジネスが関連するリスクに対処できるかどうかを評価する必要があります」と、フォレスター社の新興テクノロジーポートフォリオ担当副社長、ブライアン・ホプキンスは述べています。「これは、誤報を避け、機会を逃すことへの恐れから誤った判断を控え、話題のテクノロジーから実際に可能性を秘めた少数のテクノロジーに焦点を絞ることを意味します。企業はまた、これらのテクノロジーの導入期間が全体的なリスク許容度に見合っていることを確認する必要があります。」