30歳以下の人はどこへ行ってしまったのでしょうか？ OpenAIは若者を引き付けるために懸命に努力している

編纂者：ヤン・ジェン

制作：51CTO テクノロジースタック（WeChat ID：blog）

ビル・ゲイツ氏のブログコラム「ビル・ゲイツと理解する」が最近人気を集めている。OpenAIのCEOアルトマン氏は、OpenAIは「24歳のプログラマーの集団によって運営されているわけではない」と述べ、これは憂慮すべきことだと語った。

現在、多くの注目の AI スタートアップ企業が若い才能を求めており、OpenAI もその 1 つです。しかし、これらの若い才能はすでに大手テクノロジー企業で働いて何百万ドルも稼いでいるか、自宅の地下室に隠れて次の大手テクノロジー企業を立ち上げているようです。

1. 若者がCEOに会うことはほとんどない

同社の共同創業者アンドレイ・カルパシー氏は開発者の間で非常に人気があり、最近Xで非常に面白い発言をした。「人工知能の世界では、30歳未満の本当の人間は、聞いたことのない人たちです。彼らは通常、組織図でCEOの5階層下にあります。」

写真

さらに、カルパシー氏は、こうした若い才能は通常、X（旧Twitter）では活動しておらず、LinkedInも十分に管理されておらず、ポッドキャストも流していないと付け加えた。過去には投稿していたかもしれないが、今はしていない。 「彼らは現代のアインシュタインであり、驚くべき発明や創造を率先して行っている。彼らが大手テクノロジー企業や新興企業に隠れて、高額の給料をもらっていなければよかったのにと思うが、それが現実だ」と同氏は付け加えた。

明らかに、OpenAI は若い才能を引き付けるために競争しており、共同創設者のカルパシー氏は、周囲にいるのが 30 代、40 代、50 代の AI エンジニアばかりであることに非常に懸念を抱いています。

Google DeepMind の研究員 Lucas Beyer 氏は冗談めかしてこう返した。「この投稿は OpenAI の採用投稿になりました。よくやった、Andrej!」

2. OpenAIは若者の採用に力を入れている

OpenAI の努力は明らかです。たとえば、OpenAI Residency は、レジデントに OpenAI でフルタイムで働く道を提供する 6 か月間のプログラムです。このプログラムは、伝統的な学歴は持っていないが、貴重な AI スキルと経験を持つ、多様な背景を持つ人材を求めています。

写真

さらに、ユーザーが AI や OpenAI に関連するトピックについて議論できるオンライン フォーラム「人工知能の若者」もあります。このコミュニティは、若者が AI や OpenAI に関心を持つ他の人々と交流できるプラットフォームを提供し、同社とその取り組みについてさらに学ぶためのリソースとして機能します。

写真

3. 若い AI の才能はどこに隠れているのでしょうか?

「ツイッターで7万人のAI研究者を見つけたが、そのほとんどは非常に静かでフォロワーもほとんどいない」と、マイクロソフトの元ストラテジスト、ロバート・スコーブル氏は語った。

多くの若くて才能のあるエンジニアは通常、Google、Apple、Microsoft などの大手の有名なテクノロジー企業で働いており、組織図では下位に位置することが多いです。多くの場合、CEO や上級管理職は従業員の貢献や才能に気付いていないため、従業員の潜在能力を見極めることが困難になっています。

Perplexityの創設者であるアラヴィンド・スリニヴァサ氏は、OpenAIで1年間研究者として働き、2019年にGoogle DeepMindでインターンをしていた。「私は彼（ラリー・ペイジ）に会ったことも、セルゲイ・ブリンに会ったこともありません。」

テスラのシニアスタッフエンジニアであるユンタ・ツァイ氏は、「正直に言って、才能ある人材が組織図の5階層下に埋もれているとしたら、その組織はおそらくダメだ」と考えている。

さらに彼は、NVIDIA で働いていたとき、彼とジェンスン・フアンの間には 4 つのレベルの違いがあったと述べました。 Google X では、彼とセルゲイの間には 3 つのレベルがありました。 Google Research では、彼とラリーは当初はレベル 3 に過ぎませんでしたが、時間が経つにつれてチェーンはどんどん長くなりました。

ツァイ氏の見解では、「ノキアは最悪だった。私とCEOの間に何層あったかは数え切れないほどだ。5層を超えると、非常に非効率になる」という。

4. LeCun: オープンソースはAIの才能を引き付ける

Metaの主任AI科学者であるヤン・ルカン氏は、ソーシャルメディアで現在人気のある若者の中には、AI分野に何の貢献もしていないにもかかわらず、「第一線のAI専門家」を自称する人もいると指摘した。彼らはメディアや政府から不当かつ有害な注目を受けています。

さらに、Yang Likun 氏は、オープンソース コミュニティが真の開発者を見つけるのに最適な場所であると考えています。 「研究者が Google Scholar ページを持っている場合、その研究者の論文と引用は公開されます」と彼は言う。「それだけで、研究者コミュニティ内での信頼性と名声が得られます。研究者にソーシャル メディアは絶対に必要ありません。」

ルカン氏は明らかに、OpenAIの共同設立者であるカルパシー氏を批判した。「オープンリサーチを実践している企業で働いている人なら、論文やGitHubリポジトリに名前が掲載され、会議やワークショップで講演し、学術界でワークショップを行うよう招待され、賞を獲得することもあるだろう。」

ヤン・リクン氏によると、OpenAI が若い才能を引き付ける唯一の方法は、オープンソースのルートを採用するか、若い才能が実験できるように一連のオープンソース GPT モデルをリリースすることです。

このようなアプローチは、技術革新と開発を促進するだけでなく、若い才能にさらなる機会とプラットフォームを提供し、彼らが実践の中で成長し進歩し続けることを可能にします。同時に、オープンソースコミュニティのオープン性と透明性により、より多くの人々が人工知能の研究に参加できるようになり、人工知能分野全体の発展が促進されます。

5. 年齢は単なる数字ですが、大きな問題でしょうか?

OpenAIなどの企業が若いAIの天才を真剣に求めているのは事実だが、それは勤続年数が長い従業員が創造力や夢を実現する能力を失っていることを意味するわけではない。

OpenAIだけではありません。Perplexity AI、Midjourney、Stability AI、Anthropic、Cohereなどの人気企業など、ほとんどのAIテクノロジー企業に注目すると、その従業員のほとんどは30人以上、または40人以上です。

同じことは、Humane AIやRabbitといった、30代と40代前半で、それぞれAppleやBaiduなどの企業で働いていた新世代のテクノロジー起業家にも当てはまるようだ。

おそらく、若者がうんざりしているのは、階層構造が長すぎる報告システムなのでしょう。

良い解決策はありますか? AI の第一人者 Yang Likun 氏は OpenAI に対して、できるだけ早く「オープンソース化」した方が良いという提案をしているようです。 GitHub にアップロードしてすべて公開しても、「アップロードとダウンロード」のプロセスが非効率的だとまだ心配ですか?