CES 2020 における AI による心を読む

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この記事には3つの重要なポイントがあります。

• CES では、思考でアプリ、ゲーム、デバイスを制御できるさまざまな製品が発表されました。

• この技術は、ゲーム、エンターテインメント、さらには医療分野でも幅広い応用が期待されています。

• NextMind と FocusOne は、今年の CES でマインド コントロール技術を実演した代表的な 2 つの企業です。

今年のコンシューマー・エレクトロニクス・ショーで最も革新的なイノベーションとして目立った製品は、自動運転車でも空飛ぶ車でも食器洗いロボットでもなく、人の心を読むことができるウェアラブルデバイスだった。

「脳コンピューターインターフェース」に注目する企業が増えています。これらのデバイスは、頭皮上のセンサー（または脳に埋め込まれたデバイス）からの脳信号を記録し、それをデジタル信号に変換することができます。この業界は今年15億ドルに達すると予想されており、この技術は教育からゲーム、スマートホーム制御まであらゆる分野で利用されている。

これはSFではありません。今週のCES 2020で脳の活動を追跡するウェアラブルデバイスをいくつか試してみましたが、実際に機能することに驚きました。

NextMind には、後頭部のセンサーを通じて視覚皮質の活動を測定するヘッドセットがあります。さらに、ユーザーの目の焦点の決定をデジタルコマンドに変換します。

「目は実際には何も見ていません。単なる媒体です」と、ネクスト・マインド社のCEO、シド・クイダー氏は語る。「視覚は脳の中にあり、私たちは脳内の視覚を分析してあなたが何をしたいのかを知り、それを変更するコマンドを作成することができます。」

クイダー氏は、脳コンピューターインターフェースが研究室の外で実証されたのは今回が初めてであり、また、理論上、集中した思考によってあらゆるデバイスを制御できるのも初めてだと述べた。

Next Mind のヘッドセットを装着すると、赤、青、緑などの色で照らされたボックスに焦点を合わせることで、光の色を変更できます。

さらに、ヘッドフォンはリモコンの代わりにもなり、テレビ画面を見つめながら、画面上の三角形に焦点を合わせることでメニューを起動できるようになりました。そこから、視線を集中したり、チャンネルを変更したり、ビデオをミュートまたは一時停止したりするには、各コマンドの横にある三角形の 1 つに集中する必要がありました。

「使用事例はいくつかありますが、この技術が最も有効活用されるのはエンターテインメントとゲームであるため、そこもターゲットにしています」とクイダー氏は語った。 「例えば、VR や拡張現実で VR 体験をプレイしたり適用したりすると、仮想世界で行動するという新しい体験が生まれます。」

Next Mind の技術はまだ一般消費者向けには提供されていないが、同社は他の企業が新しいアプリケーションを開発できることを期待して、開発者向けに 399 ドルの開発キットを販売している。

「適切なユースケースを特定するまでには、まだしばらく時間がかかると思います」とクイダー氏は語った。「だからこそ、人々がこのプラットフォームを使用して独自のユースケースを開発してくれることを期待して、この技術を開発しているのです。」

脳とコンピューターのインターフェースに注力している別の企業、BrainCo は、前頭皮質の活動を測定するセンサーを額に搭載した FocusOne ヘッドバンドを製造している。 「ウェアラブル脳波ビジュアライザー」は注意力を測定するために設計されており、開発者は学校での使用を期待している。

「FocusOne は脳からの微妙な電気信号を検出します」と BrainCo の社長マックス・ニューロン氏は語る。「その電気信号が人の頭皮に当たると、当社のセンサーがそれを感知して観察し、『あなたの脳は活動状態ですか？』『リラックスした状態ですか？』と尋ねます。」

ヘッドセットを装着して、ロケット船が登​​場するビデオゲームをプレイしてみました。集中すればするほど、ロケット船は速く動き、スコアも上がりました。それから私は心を落ち着かせてロケットの速度を落とそうとしました。

ヘッドセットの前面のライトは、精神が集中しているときは赤に、リラックスしているときは黄色に、瞑想しているときは青に変わります。ヘッドセットは、子供たちが勉強に集中できるようにし、子供たちの注意力が散漫になったときに教師がそれを知ることができるように設計されています。このヘッドセットの価格は、学校では350ドル、一般消費者では500ドルとなる。ヘッドセットには、ユーザーが集中して瞑想する方法を学ぶのに役立つソフトウェアとゲームが付属しています。

ブレインコ社は今年後半にも、通常の義手の半額にあたる1万ドルから1万5000ドルの価格で義手を市場に投入する予定だ。ニューロン氏は、ブレインコ社の義肢は筋肉の信号を検知し、それをアルゴリズムに送り込むことで、時間の経過とともに筋肉の機能を向上させることができると信じている。

「この義肢がユニークなのは、十分な訓練を積めば、あらかじめ設定された動作に頼るだけでなく、個々の指を制御できる点です。これは事実上、アルゴリズムが学習し、私たちと同じように自分の手を制御できるフリープレイモードです。」 「ニューロンは言った。