IoT生体認証は職場でより大きな役割を果たす

組織はセンサーや監視を通じて職場のセキュリティと従業員の安全性を向上させるために生体認証を使用できますが、雇用主はその潜在的な影響も評価する必要があります。

健康と安全への懸念があらゆる企業の将来において中心となるにつれ、人々は新たなデジタルインターフェース、つまり自分の体を発見するでしょう。

生体認証には、人の身体的特徴や行動的特徴を測定および分析するためのさまざまな方法が含まれます。指紋、音声、顔、虹彩、DNA といった個人の固有の生物学的属性を考慮すると、生体認証はパスワードに比べてかなりの利点がありますが、その機会とリスクはアクセス制御をはるかに超えています。

従業員の認証やアクセス制御のための生体認証センサーは、政府や金融サービスなどの高セキュリティ環境で何十年も使用されてきましたが、現在ではあらゆる規模や業界の企業が IoT 生体認証を導入しています。

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さまざまな生体認証の用途を探る

最近のテクノロジー、コスト、健康と安全の実践の変化により、12 を超えるさまざまなユース ケースで市場が急速に拡大しています。

（１）インテリジェントインフラによる識別スマートドアロック、端末、マシン、カメラはすべて、組織が個人の身元を確認して施設やリソースにアクセスするために生体認証センサーを装備できるデバイスの例です。組織では、遠隔医療などのリモート アクセス ソリューションも開発しています。

（２）非接触センサーによる識別新型コロナウイルスを考慮すると、非接触型のタッチポイントは感染拡大の可能性を減らす手段となります。一部の組織では、アクセス制御や支払いなどの高度なセキュリティ目的で IoT バイオメトリクスを使用しています。たとえば、ヒューレット・パッカード・エンタープライズの新しい職場復帰サービスには顔認識機能が含まれており、従業員はドアノブやキーボードに触れることなくエリアに入ることができます。

（３）多要素認証生体認証は、企業が企業のセキュリティのための認証メカニズムとして使用している新しい要素です。たとえば、企業のモバイル アプリケーションを使用して機密データ、アカウント、またはその他の資産にアクセスするときに、従業員にアクセス制御ログイン認証のための生体認証の提供を義務付けます。

多要素認証の長所と短所

（４）リスクを特定し、軽減する。生体認証は、詐欺、盗難、サイバーリスク、健康リスクを軽減するためにも使用されます。たとえば、コカ・コーラは、缶詰工場に入る独立したトラック運転手の行動を追跡するために生体認証指紋システムを使用しています。別の企業であるVerifyiiは、COVID-19のリスクを軽減するために、熱スキャンによる訪問者とベンダーの認証を提供しています。

（５）候補者の評価組織は、採用プロセス中に生体認証プロファイリング システムを使用して、潜在的な従業員を分析および評価できます。採用担当者は音声および顔認識 AI を使用してビデオ面接を実施し、ゲーム化された行動評価への応答に基づいて言葉の選択、口調、表情を分析します。

（６）位置と近接性の監視カメラに加えて、IoT 生体認証センサーもウェアラブル デバイスに搭載され、従業員の活動を監視できます。企業は、ジオフェンシング、触覚技術、その他さまざまな機能を活用して、従業員間の社会的距離を監視し、確保しています。

生体認証の種類

（７）職場の分析と監視生体認証分析により、オフィス、病院、工場内の施設の動き、近接性、熱、相互作用を検出できます。組織はこれらの分析を人員配置、パフォーマンス監視、トレーニングに使用します。

（８）職場の遠隔監視何百万人もの労働者が急速に在宅勤務環境に移行するにつれ、従業員監視ツールもそれに追随しました。このより物議を醸す使用例は、生産性に関する雇用主の懸念から生まれたものです。従業員が適切に作業し、簡単に連絡が取れるようにするために、さまざまなカメラ技術（デフォルトで常に有効になっているグループビデオ会議ソフトウェアの Sneek など）を導入している雇用主もいます。

（９）生体認証モニタリングによるパフォーマンス分析さまざまな IoT デバイスに、さまざまな生理的および感情的状態を推測するセンサーを搭載できます。たとえば、心拍数、視線追跡、温度センサーは、ストレスレベルや関与度などを示すことができます。状況によっては、リーダーシップや従業員満足度の問題に対する生理学的反応を監視するために特に侵入的なシナリオが提示されることがあります。新しい技術ではありますが、職場でこのバイオテクノロジーを導入すると、次のようなさまざまなワークフローを統合できます。

• トレーニングでは、受講者の感情状態がコースの質問、タスク、または順序に影響を及ぼし、それに適応する可能性があります。
• 物流分野では、運転手や機械オペレーターの疲労をチェックすることができます。
• ロボットとのインタラクションでは、ロボットにスキャナーを装備して人間の感情やジェスチャーを読み取ることができます。

（10）セキュリティとコンプライアンスの分析。危険の回避、コンプライアンスの確保、品質保証、従業員の保護など、安全性に関するインテリジェントな監視は、生体認証とサーマルイメージングカメラを有効にする最大のセールスポイントとなっています。本人確認により患者のプライバシーが確保され、建設現場や製造工場での分析が可能になります。しかし、COVID-19の影響で、このカテゴリーは飛躍的に拡大しました。

（11）公衆衛生と健康分析衛生はパンデミック後の世界で経済的生き残りの鍵となる。健康に関する安全と衛生をサポートするソフトウェアが急増しています。これらのソリューションは、IoT デバイス上で実行され、さまざまな生体認証信号や行動信号を検出する定義済みの AI モデルを提供します。 FogHorn System の新しい Lightning Edge プラットフォームは、咳や体温の検出、手洗いの監視、社会的距離の監視、マスクの検出、個人用保護具の監視を提供します。

（12）健康とウェルネス。雇用主は、生体認証による健康モニタリングを可能にするさまざまなオプションを従業員に提供しています。 Humana と Fitbit の従業員支援プログラムの提携など、一部のプログラムは保険商品や割引と結びついています。他の企業は保険中心ではなく、食事から睡眠、メンタルヘルスまであらゆるものを監視するデバイスやアプリを提供する、より広範な企業の健康増進の取り組みに沿っています。 PwCは最近、パンデミック中のストレスレベルを監視するためのAIリストバンドを従業員に提供した。

IoTリーダーにとって重要な質問

IoT バイオメトリクスは、アナログの方法、マシン、画面とは根本的に異なるインターフェースを表し、企業にとっていくつかの新たな問題を提起します。 IoT やその他のリーダーがこれらの実装決定を評価する際には、技術的な実現可能性以上のものを評価する必要があります。

• 文化。経営陣は、従業員に生体認証情報を共有するよう依頼する際に、可視性、説明責任、選択肢を提供し、信頼を構築するプロセスとツールに投資する準備ができていますか?
• 生産性。デジタル監視ツールは実際に生産性を向上させるのでしょうか? 他のアプローチと比較して、メリットはリスクを上回りますか?
• リスク。機械のエラー、詐欺、シミュレーション、プライバシー、匿名性、誤用、または中断による技術的および体系的なリスクは何ですか?
• 責任。労働者から生体認証データを収集する場合の法的影響（またはグレーゾーン）は何ですか?
• 倫理と従業員の権利。機密性の高い生体認証データ（独自の使用以外）を収集すると、違反、不注意による誤用、または予期しない結果が発生した場合に、倫理的にどのような影響がありますか？組織外部の要因（高い失業率や収入の減少など）によって、従業員の選択肢が損なわれる可能性はありますか？
• 市場と競争。どのような市場、技術、社会、競争の力が生体認証インターフェースの採用に影響を与えるでしょうか? 業界や組織はそれらを戦略にどのように取り入れるべきでしょうか?