スマートセンサー: 従業員をオフィスに戻すための鍵となるか?

スマートセンサー: 従業員をオフィスに戻すための鍵となるか?

新型コロナウイルス感染症のパンデミックにより、多くの人々の働き方が変化しました。現在、多くの企業は、従業員をオフィスに戻すリスクを冒すよりも、安全な自宅で仕事をさせています。しかし、リモート設定は一部の企業では有効ですが、必ずしもすべての企業で有効であるとは限りません。一部のチームは対面でのコラボレーションの不足に悩まされており、多くのチームが在宅勤務疲れの犠牲になり始めています。

しかし、それでも企業が同じ地域に人を集めれば、その結果生じる責任を負うことはできません。しかし、新しいテクノロジーがすぐに状況を変えるかもしれません。

[[380291]]

スマートセンサーはオフィス生活を復活させることができるか?

イスラエルの企業PointGrabは、企業が作業スペースを最大限に活用し、従業員間の社会的距離を確保できるようにするためのテクノロジーを開発した。同社は、建物やレストランなどの公共の場にいる人の正確な人数と位置を記録できるスマートセンサーを開発している。

これらのセンサーは、建物内に同時に何人の人がいるか、どのくらい離れているか、建物内で同じ方向に移動しているかどうかを追跡することで、社会的距離の監視に重要な役割を果たすことができます。オフィス管理者は、スマート センサーを使用して、従業員同士が近すぎる場合や、同じ部屋に人が多すぎて快適に過ごせない場合にアラームが鳴るように設定することもできます。これらのパラメータは必要に応じて調整できます (ある日、6 フィートの距離が標準ではなくなる可能性があるため)。

さて、これらのセンサーで発生する可能性がある問題の 1 つはプライバシーです。しかし、センサーは画像を記録したり、特徴を認識したりはしません。代わりに、システムに登録されている各人物はダッシュボード上のドットで表され、プライバシーに関する懸念が排除されます。

企業はスマートセンサーの導入を始めるでしょうか?

今はまだ判断するには早すぎます。しかし、センサーは、社会的距離の確保をあまり気にせずに従業員をオフィスに戻すために、一部の雇用主に役立つ可能性がある。

商業地主はスマートセンサーに投資すべきでしょうか?

スマートセンサーの導入にはコストがかかります。商業地主は、入居者がお金を支払うのを待つのではなく、変更を検討すべきです。より多くの企業がオフィスに戻る意思があれば、期限切れのリース契約を更新する可能性も高まるでしょう。

現在、企業が長期的なレイアウトの見直しを始めており、オフィスビルは深刻な空室危機に直面しています。そして、これらの企業が完全なリモートベースで運営する期間が長くなればなるほど、コストを節約するためにリモートでの運営を選択するリスクが高まります。商業地主は、そうする義務はないかもしれませんが、スマートセンサーに投資することでこの問題に対処しようとすることができます。

もちろん、スマート センサーはソーシャル ディスタンスの監視以外にも役立ちます。建物の居住者がスペースをより有効に活用するのにも役立ちます。そうすれば、パンデミックが最終的に収束した後でも、スマートセンサーへの投資は報われるかもしれない。

<<:  3分で顔認識を始めましょう

>>:  Keras 機能 API によるディープラーニング

ブログ    
ブログ    

推薦する

...

中国人はアルゴリズムと戦い始めている:ログインなし、いいねなし、フォローなし、コメントなし

[[402565]]インターネット業務に携わる陸鋒さんは、あるテクノロジー製品の機能やユーザーエクス...

北京大学の具現化知能チームは、人間のニーズに合わせてロボットをより効率的にするための需要主導型ナビゲーションを提案した。

ロボットに手伝ってもらいたい場合は、通常、より正確な指示を与える必要がありますが、指示の実際の実装は...

人工知能はデータセンター管理における破壊的技術となる

データ センターは、他のテクノロジー ベースの業界と同様に、革新を続けなければ成功できません。従来の...

...

Google翻訳カーネルのアップグレードによりエラー率が55%以上低下したと主張

最近、Google 翻訳はひっそりと翻訳コアをアップグレードしました。 Google が提供する公式...

人工知能は人間と同じくらい創造的になれるのでしょうか?

創造性は、芸術、文学、科学、技術など、斬新で価値があり、意義のある作品を生み出すことを可能にする人間...

30年の沈黙と60年の経験を経て、「人工知能」の過去と現在とは?

30年以上沈黙していた「人工知能」という言葉は、ここ2年で非常に人気が高まり、テクノロジー企業の主...

...

なぜ多くの大学や大富豪が協力して AI 技術制御の研究を進めているのでしょうか?

[[268857]]最近、億万長者でブラックストーン・グループの共同創設者であるスティーブン・シュ...

量子コンピューティングとブロックチェーンの未来

量子コンピューティングはブロックチェーンを破壊するのか、それともより安全にするのか? 01 序文コン...

自動生成された小さなデータセットを使用してエンコーディング LLM をトレーニングする方法

翻訳者 |李睿レビュー | Chonglou GPT-4 のような大規模言語モデル (LLM) はソ...

銀行業界の「退化」の原因は人工知能なのか?

公開データによると、商業銀行は2021年も支店の閉鎖を続けた。11月までに商業銀行は2,100以上の...

テスラはどのようにしてPyTorchを使って自動運転を実現し、世界に挑戦したのでしょうか?

[[313367]]テスラのエンジニアたちは、データの拡大に伴ってエンジニアの数を増やすことなく、...