ビデオ分析以外に、AI と機械学習はどのようなメリットをもたらすのでしょうか?

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) は物理セキュリティ市場に大きな影響を与え、ビデオ分析の精度を新たなレベルに引き上げています。実際、これらの用語は業界全体で一般的な流行語になっています。しかし、AI と機械学習が物理セキュリティ業界に及ぼす影響は、ビデオ分析の改善能力をはるかに超えるものです。

今週のパネル ラウンドテーブルのタイトルは、「ビデオ分析の向上を超えて、人工知能や機械学習は物理セキュリティ市場にどのようなメリットをもたらすのか?」です。

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ナイジェル・ウォータートン - Arcules 最高売上責任者

確かに、今日の映画で見られるような AI 主導の結果には程遠いとは思いますが、こうしたアルゴリズムを追加することで、ビジネス リーダーが最終的により適切な意思決定を行い、リスクを軽減するのに大いに役立つでしょう。ビデオ分析に加えて、この目標もこの市場セグメントの開発の中核にあります。このインテリジェンスにクラウドベースの機能などの別のツールを重ね合わせると、業界ではこれまで見られなかったさらなる利点と柔軟性がもたらされます。

結局のところ、このテクノロジーが物理セキュリティ業界にもたらす本当のメリットは、さまざまなモノのインターネット (IoT) デバイスから送られてくるデータを取得し、その情報を活用して業務運営のベスト プラクティスを確立し、それによって自社の強みを強化し、組織が直面するリスクをより意識できるようになることです。

ペル・ビョルクダール - ONVIF会長

ユーザーは、AI、より具体的にはディープラーニングと機械学習の機能を使用することで、より効率的かつ正確にビデオ分析を活用できます。これらの用語は同じ意味で使用されることもありますが、それぞれに異なる利点があります。機械学習により、インシデント検出のためのより優れた、より正確な分析が可能になります。通常、ビデオ分析について考えるとき、人々はそれを顔認識と関連付けます。ただし、機械学習の機能はこれをはるかに超えており、動きやプロセスを監視したり、フローやイベントを検出したりすることもできます。

対照的に、AI は人間ができることの模倣に使用され、特定の低レベルのタスクの改善を促進します。物理セキュリティにおける AI は、人間の能力の限界を補完するように設計されています。 AI は自動化された意思決定とアラートの改善に役立ちます。

ショーン・フォーリー - インターフェース・セキュリティ・システムズ LLC ナショナル・アカウント担当 SVP

私たちはビデオ分析における AI 革命に興奮していますが、AI の応用はビデオに限定されません。 AI の真の力は、大規模で多くの場合は異なるデータセットを処理して、実用的な洞察を生み出すことにあります。たとえば、資産保護の専門家は、POS 取引の何が詐欺の危険信号であるかを深く理解しています。 AI はこの理解を飛躍的に向上させ、何千人もの従業員による何百万ものトランザクションを評価して、不正行為が発生する前の早い段階でプロセス内で不正行為を特定し、損失を削減します。

同時に、同じタイプの AI パターン認識を適用して、中央局での誤報を減らしたり、システム障害を超正確に予測して顧客サービスを改善したりすることもできます。私たちの業界では、ほとんど理解できないデータを AI エンジンやアルゴリズムと組み合わせることを始めたばかりです。応用範囲は無限であり、顧客はそこから恩恵を受けるでしょう。

スチュアート・ローリング - Pelco, Inc. のテクノロジーおよび顧客エンゲージメント担当副社長

ディープラーニングやその他の AI 駆動型技術をビデオに適用することで知能が向上する本当の可能性は、長期的には、何かが起こるまでビデオを見始めないことです。ビデオを通じてこの高度な情報を収集するという目標は、セキュリティ オペレーターが対応するための決定を下す必要がないほど自動的に達成される可能性があります。代わりに、インテリジェンスに基づく次のステップが、現場の警備員から地元の警察/消防署まで、さまざまな関係者に自動的に伝達されます。

逆に、セキュリティ管理者がインシデントに対応するビデオにアクセスするのは、セキュリティ管理者自身がインシデントを確認したいからです。自動化、応答の合理化、即時応答は、包括的でデータが豊富な監視戦略の目標ではないでしょうか? ほぼすべての企業にとって、答えは「はい」です。

アーロン・サックス - ハンファ・テックウィン・アメリカ、製品および技術マネージャー

より優れたビデオ分析に加えて、人工知能 (AI) や機械学習は、物理セキュリティ市場に大きなメリットをもたらすことができます。カメラの場合、AI はモーションベースの分析を通じて誤報を排除する以上のことを行うことができます。タスクの自動化からルーチンの実行、データの比較まで、AI とディープラーニングはセキュリティ カメラの使用方法を変える可能性を秘めています。

人間が監視できる数をはるかに上回る数のカメラが設置されているため、このすべての情報を活用するには、収集する新しいデータを理解し、何に注意を払うべきかを教えてくれるような AI が必要です。私たちは、何が異常なのかを知りたいのです。あの車は道を逆走していないか？高速道路の真ん中に人がいないか？これらのデバイスは、ビジネスと業務を直接強化する強力な新しい IoT センサーです。

Adam Wynne - Security and Safety Things GmbH、ソフトウェア エンジニアリング マネージャー

人工知能 (AI) と機械学習は、アクセス制御システムの改善や、結果のデータを他のデバイスと統合することで、物理セキュリティ市場にもメリットをもたらします。この技術を使用することで、アルゴリズムは生体認証を通じて個人を識別し、それをセキュリティカメラと自動的に統合して、より包括的なアクセス制御ソリューションを開発することができます。 AI は認識速度と精度を向上させることで、生体認証指紋システムを強化できます。さらに、AI と機械学習により、これまではフォレンジック分析の一環として事後にしか分析できなかった複雑なイベントをリアルタイムで検出できるという追加の利点がもたらされます。これにより、物理的なセキュリティ システムと対応はより簡素化されると同時に、より複雑になります。

Jonathan Moore - AMAG Technology, Inc. 製品ディレクター

ビデオ分析は、人やその他の物体を識別し、ドアを開けたりアラームを鳴らしたりするなどの特定のアクションをトリガーするためによく使用されます。この機能は便利ですが、データ分析は、アクセス制御システムに保存されている膨大な量のデータから抽出された有用な洞察を提供するという点で非常に大きな価値があります。 AI は各ユーザーの典型的なアクセス パターンを「学習」し、組織に脅威を与える可能性のある疑わしい動作や異常な動作を検出するとセキュリティに警告を発します。

潜在的に危険な活動を検出することに加えて、データ分析は、建物の占有状況や交通パターンをより深く理解して物理的な距離を保つのに役立てたり、誤って構成されているパネルやデバイス、または故障する可能性のあるパネルやデバイスを特定したりするためにも使用できます。データ分析プログラムは、企業がセキュリティおよび内部脅威プログラムを改善し、施設の使用状況やトラフィック パターンを把握し、セキュリティ ハードウェアを最適化するのに役立ちます。

ジョン・デイヴィス - TDSi マネージングディレクター

人工知能（真の AI であれ、高度な機械学習であれ）は、物理的なセキュリティを支援する大きな可能性を秘めています。 AI は独自のデータを学習して改善することで、正常な動作と異常な動作を迅速に判断し、潜在的な問題を早期に特定できます。ビデオ分析の利点は十分に文書化されていますが、集中型セキュリティ システムの AI は、はるかに広範囲の複雑なデータを監視できます。たとえば、混雑した空港や駅では、中央 AI システムがセキュリティ保護されたエリアに出入りする人々の動きを処理し (アクセス制御とビデオ監視を使用)、混雑の問題や不審な行動を示す可能性のあるパターンを見つけることができます。

さらに、ドローンなどの最先端技術に AI がますます多く利用されるようになっています。ドローンは、人間の指示なしに、遠隔地の設備、電力線、ガス管に問題があるか、注意が必要かを判断できます。

ブライアン・ベイカー - カリプサ、アメリカ担当副社長

人工知能と機械学習は、カメラやセンサーからの入力を物理的なセキュリティが処理する方法に飛躍的な変化をもたらしています。データは AI を動かす原動力であり、カメラはレビューするための膨大な量のビデオを提供します。 AI のディープラーニング アルゴリズムは、動物、吹き飛ぶ葉、反射光ではなく、人間と車両の動きの違いを自動的に検出します。その結果、誤検知とそれに伴う罰金の可能性が大幅に減少します。

私たちは、AI を、人間に代わるものではなく、人々と資産をよりよく保護するために人間を支援する追加のセキュリティ層であると考えています。 AI を使用すると、中央監視ステーションまたは企業のセキュリティ運用センターのオペレーターは実際のアラームに集中して、セキュリティ対応を改善できます。誤報による無駄な時間を削減することで、管理者はスタッフを追加せずに業務を拡大できます。現在、クラウドベースの AI ソフトウェア ソリューションは、世界中のほぼすべての互換性のあるカメラに機能を追加しています。

要約する

人工知能 (AI) と機械学習は、大量のモノのインターネット (IoT) データを理解するための便利なツールを提供します。 これらのテクノロジーは、低レベルの意思決定の自動化を支援することで、セキュリティ オペレーターの効率性を高めることができます。 スマート機能により、アクセス制御での生体認証の使用を増やすなど、統合オプションを拡張できます。 AI は監視メカニズムとプロセスの改善にも役立ちます。 スマート システムは、エンド ユーザーが建物の占有状況や交通パターンを把握するのに役立ち、さらには物理的な距離を保つことにも役立ちます。 これらは、このテクノロジーのほんの一例に過ぎません。結局のところ、すべてが可能です。