1. 概要カスタム指示「カスタム指示」は ChatGPT の新機能です。 カスタム指示を使用すると、自分自身や自分の好みに関する情報を提供することで、ChatGPT の応答を自分に合わせてカスタマイズできます。たとえば、ChatGPT に自分の職業、文章スタイル、口調、興味などを伝えることができます。 ChatGPT はこの情報を使用して、より関連性が高く、適切で、興味深い応答を生成します。 2. メリット1.キャラクターの背景を設定する会話の始めに、キャラクターの背景とアイデンティティを明確に提供します。
「私は星を探索する使命を帯びた宇宙探検家です。」このように、モデルはその後の会話でこの役割に基づいて応答します。
学生の場合は、ChatGPT に詳細な説明と参考文献を含む正式な学術的な文章スタイルを使用するように依頼できます。
ChatGPT に Java プログラミングを使用していることを伝えると、chatGPT は以降の回答で Java ベースのコードまたは結果を優先して返します。 2. チャットモードを設定するChatGPT はどの程度フォーマルまたはカジュアルであるべきでしょうか? 3. 趣味や興味を設定する選択したトピックについて ChatGPT とチャットしたい場合は、カスタム ディレクティブを使用して、そのトピックの内容とそれについて自分がどの程度知っているかを ChatGPT に伝えることができます。たとえば、アニメやマンガが好きで、ナルトやワンピースを見たことがあるということを ChatGPT に伝えることができます。 4. 創造性とユーモアのセンスを向上させるChatGPT で楽しく遊んで、どんなものが作れるか試してみたい場合は、カスタム指示を使用して、その想像力と機知に富んだ能力に挑戦することができます。たとえば、ChatGPT に詩、物語、歌、ジョークを書いてもらうことができます。 5. 性格と感情をコントロールするChatGPT の動作や感情に影響を与えたい場合は、カスタム コマンドを使用して性格特性や感情を設定できます。たとえば、ChatGPT に対して、フレンドリーで楽観的で幸せであること、または皮肉っぽくて悲観的で不機嫌であることを伝えることができます。 カスタム指示は、ChatGPT をより便利で興味深いものにする強力な方法です。 ChatGPT ウェブサイトの [設定とテスト] ウィンドウを開き、[機能のテスト] を選択して試すことができます。 「カスタム指示」フィールドを開いて、設定を追加します。 ChatGPTで楽しいチャットをしましょう! 3. 説明1. より良い回答を提供するために、ChatGPT にあなたについてどのような情報を知ってもらいたいですか?
2. ChatGPT にどのような対応をしてほしいですか?
IV. 展望ChatGPT は、自然言語処理の分野で人工知能革命をリードしてきた OpenAI の GPT (Generative Pre-trained Transformer) モデルをベースにしたアプリケーションです。以下は、AI革命をリードするChatGPTの紹介です。 1. AIインタラクションの新時代を創る人工知能の分野では、ChatGPT はコンピューターやスマートアシスタントとのコミュニケーション方法を変える先進的なテクノロジーとして注目されています。 GPT モデルのアプリケーションとして、ChatGPT はディープラーニングと大規模なトレーニング データを通じて一貫性のある流暢な自然言語テキストを生成し、人間のユーザーとの対話を可能にします。 2. カスタマイズされたインテリジェントなインタラクティブ体験ChatGPT は、最新機能であるカスタム指示により、AI インタラクションの分野で重要な一歩を踏み出しました。この機能により、ユーザーは指示を通じてモデルの動作をガイドすることができ、AI の応答をよりパーソナライズし、特定のニーズに合わせたものにすることができます。このカスタマイズされたインタラクティブなエクスペリエンスにより、ユーザーはモデルの出力をより正確に制御できるようになり、クリエイティブ アシスタントからテクニカル サポートまで、幅広いアプリケーション シナリオに適したものになります。 3. 多分野への応用の原動力ChatGPT の主導的な役割は、自然言語の理解と生成に反映されるだけでなく、さまざまな分野のアプリケーションでも重要な役割を果たします。教育分野では、学習パートナーとして機能し、学生に質問への回答や教育支援を提供します。ビジネスの世界では、ChatGPT はマーケティング アシスタントの役割を果たして、顧客にパーソナライズされた推奨事項やコミュニケーションを提供します。医療分野では、医師の予備診断を支援したり、貴重な医療情報を提供したりすることもできます。 |
>>: Colab で Meta の MusicGen を使用して音楽を生成する方法
[[185577]] 1. はじめにブルートフォース クラッキング ツール hashcat を使用...
本論文では、研究者らは報酬空間を探索するための新しいアルゴリズム RPG (報酬ランダム化ポリシー勾...
[[272354]]画像: この Uber の自動運転車は、米国サンフランシスコでテスト中に信号待ち...
[[399343]]ニューラル ネットワークは実際には表現を学習しています。CV の分野では、優れ...
[[398872]]最近では、多層パーセプトロン (MLP) が CV 分野の重要な研究テーマとなっ...
大規模モデルには、幻覚を生成するという致命的な問題が長い間存在していました。データセットの複雑さによ...
百度が1月30日に発表した公式ニュースによると、百度はウイルスRNAの解析時間を55分から27秒に短...
「合成感情」は人工知能の発展を妨げるのか?私たちは他の人とコミュニケーションをとるとき、通常は直接...
近年、大手テクノロジー企業は人工知能と機械学習の研究に力を入れています。その中でも、Googleはこ...
この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...