AI の将来とそれがビジネスに与える意味は何でしょうか?

AI の将来とそれがビジネスに与える意味は何でしょうか?

10 年以内に、人々は複雑なデジタル環境において人工知能 (AI) にますます依存するようになるでしょう。

人工知能を中心とするテクノロジーは、人間の能力を高め、人間のライフスタイルを変革する上で重要な役割を果たしてきました。統合された情報と接続性のコード駆動型システムは、これまで想像もできなかった新しい時代をもたらし、未開拓の機会と前例のない脅威をもたらしました。

世界中の技術者は、ネットワーク化された AI が人間の自律性と能力を脅かすだけでなく、人間の効率性を高めると予測しています。スーパー人工知能 (AI) の時代はそう遠くありません。スーパー人工知能 (AI) の時代では、アルゴリズムは人間の知能に匹敵するか、あるいはそれを上回り、複雑な意思決定、複雑な分析、パターン認識、推論と学習、言語翻訳、視力、音声認識などのタスクにおいて強力な機能を発揮します。

[[335661]]

人工知能の台頭に伴う懸念

  • データセキュリティ

現代の企業はデータを生成しており、そのほとんどは依然としてデータの誤用と格闘しています。ほとんどの AI ツールは、利益や権力を求める企業や政府によって管理されていますし、実際に管理されています。これにより、データ サイロとデータ レイクが一般に公開され、不適切なデータ処理から生じるセキュリティ問題に対する懸念が高まっています。

  • 人間の認知機能の低下

AI は人間の能力を高めることができると多くの人が信じている一方で、その逆を予測する人もいます。機械駆動型ネットワークへの依存度が高まると、人間が自分で考え、他者と効果的に交流し、自動化されたシステムから独立して意思決定を行う認知能力が損なわれる可能性があります。

  • 避けられないトレードオフ

AI アルゴリズムが意思決定と予測を引き継ぐようになると、人間は思考し行動する能力を制御できなくなる可能性があります。重要な側面に関する決定は、コード駆動型の「ブラック ボックス」ツールに自動的に委任されます。ドラッグ アンド ドロップ ツールでは、ユーザーはコンテキストを理解しても、ツールが機能するロジックを理解できないため、意思決定が困難になります。したがって、この場合、プライバシーと選択権は制限され、プロセスを制御することはできません。

次の10年の人工知能

AIと関連技術はすでに複数の分野で超人的なパフォーマンスを実現しており、今後数年間、おそらく10年以内、つまり2030年までにその能力は大幅に向上することは間違いありません。膨大な量のデータにアクセスできるようになると、インテリジェントな自動化機能を備えたロボットは、複雑な意思決定を行う能力において人間を上回るようになります。 AI は、特に人間の労働を伴う高度なルールベースの作業において、広範囲にわたる効率改善を推進します。

新世代の市民データ サイエンティストは、ネットワーク化された AI 構造とプロセスにますます依存するようになります。インターネットへの相互依存により、企業のサイバー攻撃に対する脆弱性が高まります。デジタルを「持つ者」と「持たざる者」の間の格差は、特にテクノロジーのデジタルインフラに依存している人々にとっては、非常に大きくなります。次の質問は、デジタル ネットワーク インフラストラクチャの所有権と管理権の「優位性」に答えることです。

AIは自動運転の機能を強化します。真っ先に思い浮かぶのは自動運転車ですが、その応用範囲は無限です。自然言語処理、予測分析、IoT を活用したスマート センサーの組み合わせは、私たちの日常生活に大きな影響を与えています。

要約すると、AI は企業エクスペリエンスの不可欠な部分になります。組織は、日々の相互のやり取りを強化するために AI システムを使用することが増え、場合によっては AI システムに依存するようになるでしょう。今後 10 年間で、AI は言語翻訳の力を高め、創造性を高め、デジタル変革に新たな次元をもたらします。

<<:  シンプルでスマートなアプローチ: Python による顔認識

>>:  人間の顔の価値はどれくらいでしょうか?顔認識グレー産業チェーン

ブログ    
ブログ    

推薦する

Linux環境で仮想化技術を使用する方法

仮想化テクノロジーは、物理ホストが複数の仮想コンピューティング環境を同時に実行できるように、コンピュ...

Google AI、眼球スキャンから心臓病リスクを予測可能

グーグルと、同じくアルファベットグループの健康関連子会社であるベリリー・ライフ・サイエンシズが共同で...

自動運転トラックはレベル4を達成する可能性が最も高いが、自動運転車は2022年まで待たなければならない

過去10年間、テクノロジーおよび自動車の専門家は、人間の運転手による積極的な監視や入力なしに公道を走...

バブルソートに加えて、Python の組み込みソートアルゴリズムをご存知ですか?

プログラミング アルゴリズムに関して、多くの読者が学校で最初に学ぶのはバブル ソートかもしれませんが...

...

IoTとAIがキャッシュレス小売業をどう推進するか

Amazon Go ストアのオープンは、私たちの買い物方法に大きな変化をもたらします。私たちは初め...

人工知能は多くの仕事を置き換えるでしょう。将来の子供たちの競争力は成績とは全く関係ないかもしれません。

[[379145]]昨日、家で強宝と一緒に『様々な職業』という本を読んでいました。突然思いついて、...

ソラを批判した後、ルカン氏は「視覚世界モデル」と題した論文を発表し、AIが物理世界を学習するための鍵を明らかにした。

ソラの登場はAI界全体に熱狂を巻き起こしたが、ルカンは例外だった。 OpenAI による Sora ...

Amazon Web Services は生成 AI の分野に全力で取り組んでいます。Amazon Q は将来の働き方を大きく変えるかもしれません。

最近、Amazon Web Services は、革新的な技術の再構築を通じて顧客がイノベーションを...

人工知能教育の現状と動向

人工知能への熱狂が世界を席巻している。国は人工知能の分野で戦略的な配置を開始しており、人工知能の人材...

今後 30 年間、人工知能の時代において、どの職業が消滅し、あるいは存続するのでしょうか?

最近の教育プロセスの中で、何人かの子供たちが私に大学で何を専攻すればいいかと尋ねました。将来的に発展...

9月9日がまたやってきました。重陽の節句にスマートテクノロジーについてお話しましょう。

[[428874]]現代では、社会の発展と時代の進歩に伴い、伝統と現代の衝突、古典と革新の融合が、...

...

マイクロソフトがAIコンテンツレビューツール「Azure AI Content Safety」を正式にリリース

10月18日、マイクロソフトは健全で調和のとれたコミュニティ環境を作り、写真やテキスト内の偏見、憎悪...

人工知能は大きな可能性を秘めているが、大きな責任も抱えている

AI はあらゆるところに存在し、その可能性は計り知れません。しかし、諺にあるように、大いなる力には大...