10 年以内に、人々は複雑なデジタル環境において人工知能 (AI) にますます依存するようになるでしょう。 人工知能を中心とするテクノロジーは、人間の能力を高め、人間のライフスタイルを変革する上で重要な役割を果たしてきました。統合された情報と接続性のコード駆動型システムは、これまで想像もできなかった新しい時代をもたらし、未開拓の機会と前例のない脅威をもたらしました。 世界中の技術者は、ネットワーク化された AI が人間の自律性と能力を脅かすだけでなく、人間の効率性を高めると予測しています。スーパー人工知能 (AI) の時代はそう遠くありません。スーパー人工知能 (AI) の時代では、アルゴリズムは人間の知能に匹敵するか、あるいはそれを上回り、複雑な意思決定、複雑な分析、パターン認識、推論と学習、言語翻訳、視力、音声認識などのタスクにおいて強力な機能を発揮します。 人工知能の台頭に伴う懸念
現代の企業はデータを生成しており、そのほとんどは依然としてデータの誤用と格闘しています。ほとんどの AI ツールは、利益や権力を求める企業や政府によって管理されていますし、実際に管理されています。これにより、データ サイロとデータ レイクが一般に公開され、不適切なデータ処理から生じるセキュリティ問題に対する懸念が高まっています。
AI は人間の能力を高めることができると多くの人が信じている一方で、その逆を予測する人もいます。機械駆動型ネットワークへの依存度が高まると、人間が自分で考え、他者と効果的に交流し、自動化されたシステムから独立して意思決定を行う認知能力が損なわれる可能性があります。
AI アルゴリズムが意思決定と予測を引き継ぐようになると、人間は思考し行動する能力を制御できなくなる可能性があります。重要な側面に関する決定は、コード駆動型の「ブラック ボックス」ツールに自動的に委任されます。ドラッグ アンド ドロップ ツールでは、ユーザーはコンテキストを理解しても、ツールが機能するロジックを理解できないため、意思決定が困難になります。したがって、この場合、プライバシーと選択権は制限され、プロセスを制御することはできません。 次の10年の人工知能 AIと関連技術はすでに複数の分野で超人的なパフォーマンスを実現しており、今後数年間、おそらく10年以内、つまり2030年までにその能力は大幅に向上することは間違いありません。膨大な量のデータにアクセスできるようになると、インテリジェントな自動化機能を備えたロボットは、複雑な意思決定を行う能力において人間を上回るようになります。 AI は、特に人間の労働を伴う高度なルールベースの作業において、広範囲にわたる効率改善を推進します。 新世代の市民データ サイエンティストは、ネットワーク化された AI 構造とプロセスにますます依存するようになります。インターネットへの相互依存により、企業のサイバー攻撃に対する脆弱性が高まります。デジタルを「持つ者」と「持たざる者」の間の格差は、特にテクノロジーのデジタルインフラに依存している人々にとっては、非常に大きくなります。次の質問は、デジタル ネットワーク インフラストラクチャの所有権と管理権の「優位性」に答えることです。 AIは自動運転の機能を強化します。真っ先に思い浮かぶのは自動運転車ですが、その応用範囲は無限です。自然言語処理、予測分析、IoT を活用したスマート センサーの組み合わせは、私たちの日常生活に大きな影響を与えています。 要約すると、AI は企業エクスペリエンスの不可欠な部分になります。組織は、日々の相互のやり取りを強化するために AI システムを使用することが増え、場合によっては AI システムに依存するようになるでしょう。今後 10 年間で、AI は言語翻訳の力を高め、創造性を高め、デジタル変革に新たな次元をもたらします。 |
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