WOT2018 グローバル人工知能カンファレンスは引き続き盛り上がりを見せています。アプリケーションに重点を置き、AI が飛躍します。

[51CTO.comよりオリジナル記事] 12月1日、WOT2018グローバル人工知能技術サミットが2日目を迎えました。昨日は基礎的なテクニックを学んだので、今日のカンファレンスのキーワードは実践です！

午前の応用分野セクションには、推奨検索、人間とコンピュータの知能、コンピュータ ビジョン、テキスト分析と NLP の 4 つのサブフォーラムが含まれていました。

応用分野

推奨検索: 機械学習機能の統合の実用化
推奨システムの中核となるランキングアルゴリズムは、LR や GBDT などの従来のモデルから、Deep&Wide、DeepFM、PNN などの複数のディープ モデルと従来のモデルを組み合わせた段階へと進化しました。 360には豊富な推奨システムがある

着陸シーン。さまざまなビジネスデータの特性を組み合わせて適切なディープレコメンデーションアルゴリズムを設計すると同時に、ディープラーニングアルゴリズムの安定した動作を確保するための合理的なアーキテクチャを設計することが、ディープラーニングに基づくレコメンデーションシステムの実装を推進する上で 360 にとっての難題となっています。講演の中で、 Qihoo 360 テクニカル マネージャーの Zhang Kang 氏は、 360 におけるディープラーニング ベースの推奨システムの応用について 2 つの側面から詳しく説明しました。 1 つ目は、推奨システムに関連するアルゴリズムの最新の研究の進歩であり、2 つ目は、360 の特定のアプリケーション シナリオでのアルゴリズム設計とデータ テストに関するエンジニアリングの実践です。

Haohaozhu Algorithm の VP である Wang Jianqiang 氏は、 「Stitch Fix: アルゴリズム推奨に基づく生きるか死ぬかの戦い」と題したプレゼンテーションを行いました。王建強氏はスピーチの中で、データサイエンティストのキャリアアップとスティッチ・フィックスにおけるアルゴリズムの応用について紹介した。 Stitch Fix は、シリコンバレーに拠点を置くデータ駆動型の衣料品サブスクリプション e コマース企業です。同社のデータ サイエンス チームは、同社の全従業員数の 4 分の 1 を占め、データ プラットフォーム、ユーザー、推奨、在庫の 4 つの領域を担当しています。 Taobao の推奨収益はつい最近になって検索を上回りましたが、Stitch Fix の収益の 100% はアルゴリズムによる推奨から生まれています。 Wang Jianqiang 氏は、Stitch Fix 推奨アルゴリズムと人間とコンピュータを結合した推奨モデルに関するいくつかの試みについて、詳細な紹介を行いました。最後に、王建強氏は、需要予測や動的在庫などの分野におけるデータの応用についても説明しました。

美団の上級アルゴリズム技術専門家である江千成氏は、「美団のO2Oサービス検索のディープラーニング実践」と題したプレゼンテーションで、主に美団のO2Oサービス検索の特徴と直面している技術的課題を紹介した。その後、ユーザー理解とパーソナライズされたソートという2つの側面から、ディープラーニング技術の応用と実践について議論しました。具体的な内容は、1. 美団検索の事業状況、規模、解決すべき中核問題、O2O検索と従来の検索の類似点と相違点、さまざまな技術的課題など。2. ユーザーの多様なニーズを満たすには、まずニーズをより深く理解する必要があり、ユーザーのクエリと個々のニーズを理解することが不可欠です。講演では、ディープセマンティックモデルを使用したユーザー理解におけるいくつかのブレークスルーと進歩に焦点を当てました。 3. 検索結果のパーソナライズされたランキングの観点から、江千成氏は美団ランキングにおけるディープラーニングモデルの探求と進歩について紹介した。

人間と機械の知能：革新的なパワーを解き放つ

人工知能ブームはディープラーニング技術によって推進されています。今日では、インテリジェントな顧客サービスや音声認識などの分野がビジネスシナリオアプリケーションと組み合わされ、さまざまな業界に力を与えています。ヒューマンマシンインテリジェンス特別セッションでは、ビジネスシナリオと組み合わせたアプリケーションについて説明しました。

JD.com は、テクノロジーを活用して消費者体験の向上を推進することに注力しており、人工知能テクノロジーとビジネス シナリオ アプリケーションを組み合わせて、継続的に体験の向上と革新を実現することに取り組んでいます。インテリジェントダイアログは、JD.com が長年開発してきた技術分野として、JD.com のカスタマーサービス事業に成熟して適用されています。自然言語処理、ディープニューラルネットワーク、機械学習などの最先端のAI技術に基づいて構築されたインテリジェントカスタマーサービスは、業界初の大規模な商用感情知能AIカスタマーサービスロボットです。現在、JD.comの消費者相談の90％以上を占めており、感情を認識する能力を備えています。さらに、JD.comは手動サービス向けの「AIインテリジェントアシスタンス」スイートも開発し、手動顧客サービスの対応能力を加速し、標準サービスレベルを向上させました。また、JD.com加盟店や外部企業組織に加盟店サービスロボットやインテリジェント対話ソリューションも提供しています。 JD.comのインテリジェントダイアログ研究開発部門のテクニカルディレクターであるLiu Dan氏は、 「インテリジェントダイアログがJD.comの顧客サービス体験の向上に貢献」と題した講演で、JD.comのインテリジェントダイアログが総合的なソリューションを通じて顧客サービスの相談体験の向上にどのように貢献しているかについて語りました。

Scallop アルゴリズム チームのリーダーである Zhang Zhibo 氏が、 「言語学習シナリオにおけるディープラーニングの技術的実践」について基調講演を行いました。彼は、言語学習シナリオにおけるディープラーニングの応用を説明する例として、Google Developer Conference で Scallop のケース プロジェクトを共有しました。インフラストラクチャの構築からデータの収集とクリーニング、モデルの選択と評価まで、中小規模のチームでディープラーニングの開発フレームワークと反復プロセスを実装する方法を学びます。

Suningは、製品体験の面でスマートリテールのコンセプトを常に実践してきました。国内O2O戦略の実践者として、Suningは20年以上の業界知識を蓄積してきました。ビッグデータ、機械学習、ディープラーニングなどの新しいテクノロジーを通じて製品体験を向上させることは、常にSuningの取り組みの方向でした。 Suning の検索チームは、電子商取引分野のショッピング ガイド、サービス、タスク アシスタントに重点を置いて、自社の事業ラインに優れたサポートを提供するインテリジェントなショッピング アシスタント ロボット プラットフォームを開発しました。 Suning.comの検索アルゴリズムチームの責任者であるSun Pengfei氏は、 「Suningのスマートショッピングアシスタントロボットプラットフォーム」に関するプレゼンテーションで、Suningのスマートショッピングアシスタントロボットプラットフォーム、技術的な実践、インテリジェントな人間とコンピューターの相互作用を構築する課題と将来について紹介しました。

コンピュータビジョン: 人工知能技術への入り口

コンピュータビジョンとは、カメラとコンピュータを使用して人間の視覚をシミュレートし、ターゲットを識別、追跡、測定し、認識と分析を通じてさらにグラフィック処理を実行し、コンピュータ処理によって人間の目による観察や機器検出への送信に適した画像になることを指します。この技術は、画像や多次元データから情報を抽出できる人工知能システムの構築に大きな役割を果たします。

コンピュータービジョンセッションの最初の講演者は、 Alibaba-Ele.meのシニアディレクターであるLi Pei氏でした。彼の講演のテーマは、「ローカルライフシナリオにおけるオブジェクトテキスト認識と3D再構築」でした。ローカルライフシナリオには、メニュー認識、標識認識、料理認識、製品認識、歩行者検出、屋内視覚ナビゲーションなど、非常に困難なコンピュータービジョンタスクが多数含まれています。これらのコンピューター ビジョン タスクに対応するコア テクノロジーは、オブジェクト認識、テキスト認識、3D 再構築の 3 つのカテゴリにまとめることができます。このスピーチで、李培氏は視覚技術のこれら3つの側面の発展を要約し、最新の進歩に焦点を当てました。

有効な統計によると、世界には AI 人材が 30 万人しかおらず、そのような人材を獲得するためのコストは上昇し続けています。 AI人材の多くは、顔認識、車両認識、ナンバープレート認識の分野に集中しています。しかし、ロングテールの需要、特に自社のビジネスに統合したい顧客向けには、市場に成熟したアプリケーションが基本的に存在しません。 これらの課題に応えて、第四パラダイムイメージプラットフォームの責任者である黄英寧氏は、 「低投資でビジュアルアプリケーションを構築する方法」という講演の中で、ツールを通じて別の軽量ソリューションを見つける方法を共有しました。

国美電器は、消費者体験を核として、VR/AR技術を通じて新しい小売業の強化、消費者体験シナリオの再構築、消費者のショッピング体験の向上に常に取り組んでいます。国美電器のプロダクトマネージャーである隋暁燕氏は、「VR/ARが国美のニューリテールを後押し」と題した講演で、主に次の3つの側面について詳しく説明しました。1. ARとVRの技術がニューリテール業界の発展を加速します。 2. マーケティングモデルにおける VR と AR の革新。 3. VR、AR、そして新しい小売業の未来。

テキスト分析と NLP: 人工知能における最も難しい問題の 1 つを解明

自然言語処理は、ディープラーニングの主な応用分野の 1 つです。人間とコンピュータの対話、質問応答システム、言語翻訳などへの応用は、自然言語処理において常にホットな話題となっています。

自然言語データは、重要なコミュニケーションおよび情報伝達手段として、企業の日常業務のあらゆる側面に広く存在しています。合理的な NLP 技術は、自然言語の非公式性と不確実性の問題を克服し、そこに含まれる貴重な情報を発見してキャプチャし、ビジネスコンサルティング、意思決定サポート、精密マーケティングなどの側面に使用することができます。これは、企業の重要な AI 機能の 1 つです。 CreditEaseのデータサイエンティストであるJing Yuxin氏は、「CreditEaseのビジネスにおけるNLPテクノロジーの技術的実践」と題した講演で、CreditEase内のさまざまなビジネス領域における機械学習に基づくNLPテクノロジーの応用に焦点を当て、ビジネスサポートとカスタマーサービスにおけるインテリジェントロボットの探求、テキスト意味分析に基づくユーザーポートレートの構築、NLPアルゴリズムサービスプラットフォームの実装アイデアなど、実践における関連経験を共有しました。

Weibo は中国最大のソーシャル メディア プラットフォームであり、ユーザーは毎日何億ものマイクロブログ投稿を更新しています。しかし、Weiboのコンテンツは文章が短く表現が豊かなのが特徴で、内容が分かりにくいという問題があります。 Sina WeiboのNLP責任者であるXu Wangjun氏は、「WeiboにおけるNLPの応用」と題した講演で、Weiboのコンテンツ理解のシナリオ、困難さ、解決策、アルゴリズム、およびWeiboの興味関心推奨シナリオへの応用について紹介しました。

対話システムは、NLP の分野における一般的な技術的方向性であると同時に、完全に解決されていない技術的な難しさでもあります。近年、ディープラーニングの台頭により、対話システムは新たなレベルに到達しました。業界最大の住宅サービスプラットフォームとして、Beike は長年にわたり対話システムの研究と試行を続けてきました。従来の対話システムは従来の手動サービスを置き換えようとしますが、Beike の対話システムには独自の革新性があります。人工知能と人工知識は一緒に学習して進化することができ、ディープラーニングと従来の NLP 技術の助けを借りて、業界に真の力を与えます。 Beike の上級アルゴリズム専門家である Chen Kaijiang 氏は、意味理解、対話システム、音声アシスタント、VR 住宅閲覧コラボレーションに関連する Beike のテクノロジーと製品の実践について説明しました。

中国でよく知られている知識共有プラットフォームであるZhihuには、2億人の登録ユーザーと1億件を超える回答があります。現在、AIはZhihuのあらゆる側面に完全に関与しており、効率が大幅に向上しています。 Zhihu AI チームのテクニカル ディレクターである Huang Bo 氏は、「Zhihu AI テクノロジーとアプリケーション」について素晴らしい講演を行い、ナレッジ グラフ、コンテンツ理解、ユーザー ポートレートにおける Zhihu の特定のテクノロジーと関連アプリケーションについて紹介しました。

業界のエンパワーメント

12月1日午後、WOT2018グローバル人工知能技術サミットは、ビジネス実践、ハードウェア最適化、業界エンパワーメント、新世代AIアプリケーションの4つのサブフォーラムを含む業界エンパワーメントの章に入りました。

練習は完璧を生む：ビジネス実践で探る

このサミットのビジネス実践セッションでは、主にさまざまな業界のビジネスアプリケーションにおける人工知能の実践的な事例が共有されました。

モバイル アプリケーションとコンテンツ サービスの発展に伴い、ビジュアル検索テクノロジは、ユーザーの増加とアプリケーション エクスペリエンスの向上においてますます重要な要素になりつつあります。 Mogujieの画像検索技術責任者である宋宏亮氏は、「ビジュアル検索技術システムとビジネスへの応用」と題した講演で、Mogujieの膨大な画像/製品データとインターネットビジネスシナリオを組み合わせ、ビジュアル検索の方向におけるMogujieの技術探求とビジネス実践の進化を紹介した。電子商取引分野のデータ特性を考慮して、製品カテゴリの予測、主題の検出、Attention を使用したより認識しやすい深層特徴の学習、画像特徴の融合など、ディープラーニングの応用とそれがもたらす改善について説明します。同時に、具体的なビジネスケースを通じて、ビジュアル検索技術の実用化も紹介されました。

現在、ほとんどの人が住宅賃貸分野のあらゆる側面に触れていますが、現在の業界では、住宅情報の信頼性の欠如、信頼システムの欠如、情報マッチングの効率の低さなどの問題点が依然として残っています。北科レンタルプラットフォームデータ戦略部門責任者のヤンヤン氏は、業界強化ビジネス実践特別セッションで「北科のリアル上場モデルと信用システム構築」と題する素晴らしい講演を行います。この講演では、Beike Rentalの実務経験から始め、Beike Rentalがビッグデータと機械学習の手法を使用してリスティングの信頼性とサービス品質を管理するとともに、完全なレンタルクレジットシステムを確立して、商人が提供するサービス品質を継続的に向上させ、業界情報マッチングの効率を高めている方法を紹介します。

AI分野の専門家であり、Kingsoft OfficeのシニアエンジニアであるHuang Hongbo氏は、 「企業におけるナレッジグラフの実装」と題した素晴らしいプレゼンテーションを行いました。彼は、オブジェクト指向の時代には、すべてがオブジェクトであるとよく言われると指摘しました。以前は、個々のオブジェクトのみを分析していました。インターネットとソーシャルネットワークの発展により、オブジェクト間のつながりはますます密接になりました。私たちはオブジェクトをエンティティと呼びます。現在、エンティティ間の関係の分析が特に重要になっています。ナレッジグラフ関連のテクノロジーを使用してエンティティ間の関係を探索することで、商業的価値を見つけ、独自のナレッジグラフアプリケーションを作成できます。

ハードウェアの最適化: 機械学習に無限の可能性をもたらす

Tensorflow でトレーニングしたカメラ取得および認識モデルを 7 番バッテリーで 1 年間実行したい場合はどうすればよいでしょうか? WRTnodeの創設者であるLuo Wei氏は、「組み込みAIコンピューティングプラットフォーム技術と応用シナリオ」と題した講演で、現在商用化されている低電力エッジテストニューラルネットワークコンピューティングプラットフォーム技術と、それに対応する応用シナリオおよびいくつかの商業上の問題を整理した。

コンピューティングの発展により、人工知能の発展が急速に促進されました。 AlexNet、GoogleNet、Resnet などの人工ニ​​ューラル ネットワークの高度なモデルでは、すでにエクサフローの計算能力が必要です。さまざまな分野での人工知能コンピューティング プラットフォームの適用では、コンピューティング能力のボトルネック、レイテンシーのボトルネック、通信機能のボトルネックなど、複数のボトルネックが発生します。これら 3 つの中核的な問題をどのように解決すればよいでしょうか? Inspur Commercial Machine Co., Ltd.の技術サポート部門のプリセールスエンジニアであるXue Song氏は、 「Power Platformはハードウェア再構築とエンタープライズAIフレームワークに対応」という講演の中で、AIプラットフォーム設計の核心は、ユニット密度のコンピューティング機能の向上、スケーラブルなコンピューティング規模の実現、より効率的なコンピューティングアーキテクチャの作成にあると指摘し、これらの問題を解決する難しさはますます高まっています。ユニットコンピューティングパワーを向上させるための定番製品は、物理的なプーリングによるスケーラビリティと、ハードウェア分離によるリソースの動的再構築を実現する NVIDIA-DGX1 です。Inspur の商用 FP5295G2 サーバーは、AI 専用に IT インフラストラクチャを再設計し、システムアーキテクチャレベルで革新的な設計を実現しました。

北京小迪科技有限公司の創業者兼CEOである彭俊輝氏は、 「ネオンスターインテリジェント商用ロボットブレイン」という講演で、ネオンスターインテリジェントは人間とコンピューターの自然言語対話のためのITシステムであると紹介した。これにより、Bサイドの各顧客は独自の質疑応答ロボットを構築し、ユーザーに人間とコンピューターの自然言語対話サービスを提供できる。 Neon Star Intelligence は、Xiaodi Robotics の DSA 自然言語処理技術に基づいて構築されており、質疑応答の精度は 80% 以上です。対話はコンテキストをサポートし、対話は自然でスムーズです。 Neon Star Intelligence は、カスタマー サービス ロボットとして、またはスマート ハードウェアの対話システムとして使用できる新しい交通ポータルです。これは、商用ロボットの頭脳です。

北京 Tanjing Technology Co., Ltd. の副社長である Song Jian 氏は、 「ストレージファーストの AI チップ アーキテクチャ: 「メモリの壁」を突破する新しい AI チップ アーキテクチャ」と題した素晴らしいプレゼンテーションを行いました。同氏は、ディープラーニングアルゴリズムの計算効率を向上させる際に、メモリウォールがAIチップのエネルギー効率向上の大きな障害になっていると指摘した。従来のCPU/GPU/DSPプロセッサアーキテクチャの計算効率の向上では、ニューラルネットワークの大容量データ特性の問題を解決できない。im2colや直接畳み込み計算を使用するASIC設計も、データ帯域幅の制約を受ける。Tanjing Technologyは、世界をリードするストレージファーストAIチップアーキテクチャ（SFアーキテクチャ）を提案し、コンピューティングとストレージの統合、ソフトウェアとハ​​ードウェアの共同設計、データ圧縮などの技術手段を組み合わせることで、メモリウォールの限界を克服し、AIコンピューティングのエネルギー効率を新たなレベルに向上させた。

産業のエンパワーメント: AIの最終章

人工知能は現在、セキュリティ、ニューリテール、金融などの分野で具体的な価値を生み出しています。業界エンパワーメントセッションの専門家は、さまざまな業界におけるAIの応用実践を解説し、AIがさまざまな業界にどのように力を与えているかを共有しました。

ニューメディアはデジタル技術の指導の下、新たな道を歩み始めました。近年の人工知能技術の急速な発展により、メディアの統合と革新は発展を続けています。今日頭条に代表されるAI技術が新たな勢力として台頭し、コンテンツ決済、インテリジェント推奨エンジン、ユーザー行動分析などの技術が続々と登場しており、メディアは新たな進化サイクルに入ったと言える。北京栄直科技有限公司ニューメディア事業部のシニアプロダクトマネージャーである李季氏は、産業エンパワーメント特別セッションにおいて、ニューメディア分野におけるAI技術の革新的な応用とエコシステムの構築について重点的に議論します。

AI技術の急速な発展と産業の強化は、アルゴリズムの進化とインフラストラクチャの最適化と切り離せません。 UCloud は、企業 AI アプリケーションの実装を迅速に促進するために、長年のパブリック クラウド研究開発の技術的蓄積と AI テクノロジの特性に基づいて、AI PaaS オンラインおよびオフラインの基本 AI クラウド プラットフォーム ソリューションの完全なセットを開発しました。 UCloud AIプラットフォームの技術専門家である宋翔氏は、クラウドコンピューティングインフラストラクチャから始めて、AIトレーニングと推論タスクの特徴と要件を組み合わせ、UCloudパブリッククラウドプラットフォームとUMCloudプライベートクラウドプラットフォームの利点を組み合わせてオンラインとオフラインを統合したAI PaaSプラットフォームを構築する方法を紹介しました。また、AI PaaSプラットフォームを構築する過程でいくつかの方法とアイデア、遭遇した課題と解決策についても紹介しました。

ウェイディアンAIの夏建責任者は「ウェイディアンAI実践」講演で、AI技術は電子商取引の分野で極めて重要であるが、特にスタートアップ企業にとってAIの実用化のハードルは非常に高いと指摘した。夏建氏の講演では、WeidianにおけるAI実装の実践経験を組み合わせ、画像、ユーザーポートレート、データマイニング、自然言語処理の観点から、電子商取引のスタートアップがどのように優れたAIシステムを構築し、AIを使用して実際の問題を解決するかについて議論しました。

次世代AIアプリケーション：AIの飛躍

新世代のAIアプリケーションに関する特別セッションでは、 DataVisor ChinaのテクニカルディレクターであるCui Hongyu氏が最初の講演者でした。講演のタイトルは「不正防止におけるAIの応用」でした。 AI技術はさまざまな産業に力を与える一方で、サイバー犯罪者にも利用されており、サイバー攻撃がより自動化され、より隠蔽され、監視が困難になっていると指摘した。 DataVisor のインターネット詐欺対策分野の調査によると、現在のブラック業界の攻撃モデルには次のような傾向が見られます。攻撃方法は多様で急速に変化しており、攻撃手段は通常のユーザーを模倣する傾向があり、攻撃アカウントの主なソースは大規模な登録から ATO アカウントへと徐々に移行しています。従来のルール システムと教師ありモデルは、詐欺事件とラベル付けされたデータに大きく依存しているため、急速に進化するブラック マーケット攻撃にタイムリーに対応できないことが多く、詐欺対策においては常に受動的な防御状態にありました。 DataVisor の教師なしアルゴリズムは、高次元空間でのグローバル分析とクラスタリングを通じて、ラベルなしで大規模な関連詐欺グループを自動的に検出できます。教師なしアルゴリズムは、急速に進化する不正パターンの早期警告と検出において大きな利点を発揮します。

次の講演者は、中国航空工業の曹飛総経理です。曹飛氏は「電力業界におけるインテリジェント技術の応用」と題した講演で、ドローンによる送電線点検が始まる前、国内には110kV以上の送電線が150万キロあり、その80～90％以上が山岳地帯にあり、毎月点検する必要があり、点検員が山や尾根を越えて鉄塔の下部まで歩いて行かなければなりませんでした。地形、天候、鉄塔の高さは、線路点検作業に重大な影響を及ぼし、時には活線作業も必要となり、非効率的で非常に危険でした。 それ以来、中国航空工業総公司は初めてドローンを電力線検査に応用し、電力線検査業界を人間による検査の時代からドローンによる検査の時代へと推進してきました。現在、国家電網のドローン運用サービスは20以上の省市で実施されており、カバー範囲は国内第1位であり、海外市場も積極的に拡大している。今日、中国航空工業総公司は再び新たな産業革命に向けて前進しています。曹斐氏は、ドローンを使った産業データ収集の実施方法や、産業支援のための産業データ解析のための人工知能の利用など、興味深い内容について詳しく説明しました。

人工知能の実装で最もホットな分野は医療です。最先端技術の導入と商業化の成功がスタートアップ企業の成功の鍵となります。 Weizhuo Zhiyuan は、医療画像データの人工知能処理に取り組んでおり、計算結果の提示において最先端の視覚化技術である Mixed Reality (MR) 技術を革新的に組み合わせ、優れた技術的および商業的成果を達成しています。 Weizhuo ZhiyuanのCOOであるAndy氏は、「視覚人工知能：医療用人工知能の商業化への道」と題した講演で、CTおよびMRIデータのインテリジェント処理を通じて3次元症例モデルを取得する方法を紹介しました。ローカルクラウドに保存されたインテリジェント処理結果ファイルは、ローカルエリアネットワークを介して複合現実端末と共有されます。ユーザーは複合現実端末を装着すると、手術を中心に、医師と患者のコミュニケーション、手術計画の立案、術中ガイダンス、医療教育とトレーニング、臨床研究に応用される3次元のパーソナライズされた症例データをホログラフィックに閲覧できます。

鋭いテーマの議論、上級専門家のラインアップ、徹底した業界横断的な分析により、WOT2018 グローバル人工知能技術サミットは成功裏に終了しました。人工知能は爆発的な成長期に入り始めており、さまざまな業界への影響はますます大きくなっています。 51CTO は最先端のテクノロジーに焦点を当てており、大多数の技術専門家とともに人工知能の未来を探求したいと考えています。

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