ヘルスケアがビッグデータの恩恵を受ける6つの方法

ヘルスケアがビッグデータの恩恵を受ける6つの方法

テクノロジーは常に世界を変えています。人工知能とビッグデータが融合し、人々にさまざまな恩恵をもたらしています。その中でも最も広く活用されている業界はおそらく医療業界でしょう。

[[326092]]

ビッグデータは日々増加しており、医師に科学、顧客サービス、サービスなどについてさらに学ぶ機会を与えています。以下は、ヘルスケア業界がビッグデータから得られる主なメリットの一部です。これらは、あなたのビジネスや診療に役立つヒントとなるかもしれません。

1.治療の成功率を向上させる

現代医学は年々発展し、向上しており、ビッグデータは医師に日々進歩をもたらしています。

データから得られる情報により、医師はより正確な治療決定を下すことができます。患者の症状がまれであったり、観察不可能であったりする場合でも、医師が適切な解決策を処方するのに役立つ豊富な情報が存在します。

たとえば、Concentric Health は、医師が患者と連携して重要な健康上の決定を下せるよう支援する健康プラットフォームを使用しています。このプラットフォームは主に、患者と臨床医に意思決定ガイドを提供し、両者が選択肢や起こり得る結果をよりよく理解できるように支援します。

ビッグデータと、そのデータを整理するためのビッグデータ分析ツールがなければ、医師は結果を予測することができません。これにより、必要な情報が得られるまで患者は宙ぶらりんの状態になります。

幸いなことに、回復率の向上に役立つ、簡単にアクセスできるデータが多数あります。

2. 患者ケアの最適化

すべての医師は患者に可能な限り最高のケアを提供することに尽力していますが、何百、何千もの患者を抱えているため、そのレベルのケアを実現するのは困難です。

ビッグ データは、この問題の解決に役立ちます。ビッグ データには、あらゆる治療、検査、処方、手術に関する情報が含まれています。医師は分析ツールを使用してこの情報を分類および整理し、次のステップをより迅速に実行できるため、病気や怪我に基づいて患者に適切な治療を決定できます。

たとえば、米国国立衛生研究所 (NIH) は最近、「All of Us」と呼ばれるイニシアチブを発表しました。これは、今後数年間で、医療画像、社会的行動、患者の病歴、治療、さらには環境データを含む 100 万人以上の患者のデータを収集することを目指しています。

3. コストを削減する

医師が患者に処方した治療計画が成功しなかった場合、医療費は急速に増加して累積し、患者は数千ドルの費用負担を負うことになります。

医師は予測データと情報を使用することで治療失敗のリスクを大幅に減らすことができ、薬の処方、手術やリハビリ治療の実施などを正確に行うことができます。

これにより、患者だけでなく医療会社も多額の費用を節約できます。ビッグデータによって生み出される洞察は、医療提供者、医療機器メーカー、製薬会社に明らかな利点をもたらします。

  • 診療所や病院などの医療提供者は、ワークフローを合理化し、患者の時間を節約し、より低いコストでより良い結果を達成することで、患者ケアを改善できます。
  • 医療機器メーカーは、より低コストで健康上の問題を解決する、より優れた革新的な製品を生み出すことができます。
  • 大手製薬会社は研究開発を改善し、より効果的な医薬品を生産し、生産時間を短縮し、消費者のコストを削減することができます。

4. 薬の効果を高める

どの医療専門家も、薬は非常に気まぐれであり、患者の健康を最適に保つためには投与量を常に調整する必要があると言うでしょう。

ビッグデータは、情報と患者の両方の観点から、このますます顕著になっている問題を解決します。情報面では、医師は得られた結果と効果に基づいて治療計画を調整できます。

患者に見られる兆候は、医師がより正確な薬を処方するのに役立ちます。たとえば、これらの兆候には、患者の食生活の変化、気分の大きな変化、痛みの増加、血圧の上昇などが含まれます。

5. 医療の安全性の向上

医師と患者の間で個人情報を交換する場合は、細心の注意と保護が必要です。

ビッグデータ分析は、主に医療業界にとって警報システムと予防治療リソースとなります。データにより疑わしい問題が明らかになる場合があります。

これらの問題には、サイバー攻撃、内部者による不正行為、ランサムウェア、ハッカー攻撃などが含まれる可能性があります。

6.医療業界における情報共有の促進

医師は医療業界内で情報を喜んで共有しており、それは患者にとってありがたいことです。

治療の選択肢に関する情報を共有することで、医師は患者の特定の状態を評価し、より効率的に結果を予測することができます。大量の情報は、医療予測の精度を向上させるのに役立ちます。

ビッグデータのメリット

ビッグデータは大きなメリットをもたらしますが、計画が必要です。医療提供者の場合、成功には次の手順が重要です。

1. 解決したい問題について考え、データがそれを解決できるかどうかを判断する

2. データの整理方法を決定する

3. 徹底したデータ戦略とデータガバナンスポリシーを策定する

4. データ分析の専門家であり、必要な洞察を提供できるパートナーを特定する

データ駆動型の組織になるには、組織内のすべての人に影響を与える必要があることを忘れないでください。したがって、一連の従業員再研修プログラムを準備しておく必要があります。正しく実行すれば、医療の質を大幅に向上させることができます。

<<:  GoogleがAIトレーニングを高速化する新手法を提案、GPUのアイドル時間を圧縮して3倍以上高速化

>>:  工業情報化省:人工知能やブロックチェーンなどの最先端技術の導入と統合を推進

ブログ    

推薦する

マルチモーダルな大型モデルの幻覚が 30% 減少しました。 USTCらが初の錯視補正フレームワーク「Woodpecker」を提案

視覚幻覚は、マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) でよく見られる典型的な問題です。簡単に言え...

ビッグニュース: IBM が 3 つの抗がん AI プロジェクトをオープンソース化しました。

最近、IBM は、がん治療の課題を克服することを目的とした 3 つの AI プロジェクトをオープンソ...

ChatGPTがチップ設計に力強く参加します!専門的なハードウェア記述言語を学ぶ必要はなく、人間の言語を話すだけでよい

CPU 開発における大きな問題は、ChatGPT とのチャットで解決できるでしょうか?ニューヨーク州...

...

トランプの「猫と犬バージョン」を生成、偽顔ツールStarGANv2が壊れており、アルゴリズムがオープンソース化されている

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

AIから本当に恩恵を受けるのは誰でしょうか?

人工知能の可能性は計り知れないものの、この技術革命から誰が最も恩恵を受けるのかについては議論が続いて...

...

...

気候変動との戦い: AIはエネルギーソリューションをリードできる

AI と機械学習をエネルギーと組み合わせることで、再生可能エネルギーの導入を加速することができます。...

デジタル時代のパフォーマンス管理:現実と未来

デジタルパフォーマンス管理の変革デジタル目標設定パフォーマンス計画は、企業の繁栄戦略と業務を結び付け...

...

Open LLM リストが再び更新されました。Llama 2 よりも強力な「Duckbill Puss」が登場します。

OpenAI の GPT-3.5 や GPT-4 などのクローズドソース モデルの優位性に挑戦する...

人工知能が水力発電の持続可能な開発にどのように役立つか

水力発電ダムの壁は川の流れを制限し、川をよどんだ水たまりに変えてしまいます。これらの貯水池が古くなる...

ML プロジェクトを実行するときに、タスクが多数あり、些細な場合はどうすればよいでしょうか?このセルフチェックリストはあなたの心を整理するのに役立ちます

機械学習プロジェクトには、データ処理、モデルの最適化など、多くの要素が関係します。開発者は混乱したり...

...