人工知能は学習を通じて人類を自然災害から救うことができます。

通常、人間が機械を作るのは、達成するのが難しいタスクを人間が完了するのを助けるためだけです。自然災害に直面したとき、人間には克服するのが難しい限界が常に存在します。従来の災害管理は、非効率的な管理システム、多額の資金投資、長い建設期間などの制限により、一連の課題に直面しているため、防災と救助の分野で人工知能が創造的に応用されています。災害管理の全プロセスを網羅しており、具体的には以下の 3 つのリンクが含まれています。

まず、災害の事前予測です。人工知能システムは、画像の変化を調べることで地震や津波などの災害を予測できます。機械学習やその他の人工知能データ手法では、過去の出来事を分析することもできます。災害に対して脆弱なグループや差し迫った災害を特定するだけでなく、現在の高リスク地域や人口を特定し、人口増加や気候変動などに基づいて災害予測モデリングを実施することもできます。

2つ目は災害時の緊急対応です。災害発生後の最初の72時間は、救助の「黄金の72時間」とも呼ばれています。緊急管理チームは互いに連携し、生存者の捜索に迅速に対応する必要があります。災害による損失を最小限に抑えるために、人工知能は災害時の緊急対応の技術的基盤を提供し、ドローンや健康画像、IoTインフラデータなどを活用して、救助隊が緊急のニーズと対応の優先順位を特定し、エネルギーの無駄を省き、洪水、建物や道路の被害をタイムリーに評価し、救助隊が効果的な緊急決定を下して救援資源を割り当てるのを支援し、地形や被害を受けた建物に関する正確な情報を提供し、救助隊が被害の程度を迅速に判断できるように支援します。

これまでの救助訓練や総合戦闘訓練において、我が国は水中救命ロボットを配備してきました。非常に危険な環境や汚染された水域での長時間にわたる手作業による水中作業に代わることができ、救助作業の時間を節約し、安全性を高めることができます。第三に、災害後の復興は物理的な再建に限らず、経済的、社会的復興のプロセスも含まれます。人工知能システムは、災害後の脅威、すなわち一次災害によって引き起こされる二次災害やその結果生じる複合災害を特定し、危機後の時代の災害ガバナンスの課題に対応するための強力な災害復旧計画を作成するのに役立ちます。災害シナリオをモデル化することで、被災地の弱点や問題点をテストし特定することも可能です。知事が災害復旧計画をより良く策定できるよう支援する

将来、人工知能は間違いなく災害管理の分野でより大きな役割を果たし、私たちの生活のインテリジェントな守護者となるでしょう。