ロシアメディア：人工知能は顔認識技術を使って宗教的傾向を判断できる

ロシア新聞は1月19日、「もう隠せないのか？」と題する記事を掲載し、米スタンフォード大学の学者マイケル・コジンスキー教授が、人の表情から宗教的傾向を判断できる人工知能技術を開発したと伝えた。

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報告書によると、コシンスキー氏はまず、明確な宗教的信念を持つ多数の人々の顔写真のライブラリを使用してニューラルネットワークを訓練した。その後、彼はニューラルネットワークを機能させ、何百万人もの人々の写真を使って彼らをリベラル派か保守派かに分類した。人工知能の認識精度は72％に達した。この結果は印象的ではないと思われるかもしれませんが、人間の判断はさらに悪く、正確率はわずか 55% で、コインを投げるのとほぼ同じです。

興味深いことに、コシンスキー氏はニューラルネットワークがどのように機能するかも解明しようとしました。彼は、顔の毛の色、視線がカメラに向けられているかどうか、さまざまな表情など、写真のさまざまな特徴や要素を調べたが、これらの要素はどれも役割を果たしていないことがわかった。これは、ニューラル ネットワークが現在不明な他のいくつかの特徴を発見したことを意味します。

注目すべきは、コシンスキーのニューラルネットワークが数年前に人の顔写真から性的指向を判定できたことだ。たった1枚の写真で、男性の性的指向を81%、女性を74%の確率で正しく判定した。識別に利用できる写真が 5 枚ある場合、男性と女性の性的指向を判断する精度はそれぞれ 91% と 83% に向上します。人が一枚の写真に基づいて判断した場合、男性と女性の性的指向を判断する正確率はそれぞれわずか61％と54％であり、これは過去の研究結果と一致しています。

当時、コシンスキー氏の研究は同業者から激しく批判され、その技術は他人の安全とプライバシーを危険にさらす可能性があると主張した。しかし、この技術の開発者らは、個人のプライバシーを侵害するツールを作ったのではなく、むしろ「基本的で広く使われている方法がいかにして私生活を脅かす可能性があるか」を示しただけだと反論した。つまり、彼らは人工知能に内在する危険性を警告しているのです。

コシンスキーは私たちにそうした危険の一つを示しました。ニューラル ネットワークは人々を透明にします。つまり、人々自身も知らないかもしれない事柄を発見できるのです。

多くの学者は、人工知能の使用に関して法的規範を確立する必要があると述べています。しかし、一度解き放たれた魔神を再び瓶の中に戻すことは考えられません。