NvidiaとGenentechがAIを活用して新薬発見を加速させる提携

Nvidia はバイオテクノロジー大手の Genentech と提携し、生成 AI を含む最先端の人工知能機能を導入して創薬研究を加速させる数年にわたる取り組みを行っています。

エヌビディアは、ジェネンテックの高度なAI研究プログラムを強化し、その生成AIモデルとアルゴリズムを「次世代AIプラットフォーム」に変えて、新たな治療法や新薬の発見を加速させたいと述べた。

ジェネンテックは独自の機械学習アルゴリズムとモデルを開発していますが、Nvidia の専門知識を活用してアルゴリズムとモデルを大幅に改善する予定です。 Genentech は、Nvidia の GPU や Nvidia BioNemo などのソフトウェアを含む、Nvidia 独自の AI ハードウェアに基づくサービスとしてのトレーニング プラットフォームを提供する Nvidia の DGX Cloud を使用する予定です。

現在トレーニング サービスとして提供されている BioNeMo は、計算による創薬のための生成 AI アプリケーションを簡素化、高速化、拡張する新しいドメイン固有のプラットフォームであり、研究者が DGX Cloud 上で最先端のモデルを事前トレーニングまたは微調整できるようにします。

Nvidia もこのコラボレーションでコンピューティングの専門知識を共有します。エヌビディアは、自社のプラットフォームの改善に加え、ジェネンテックの計算科学者チームと緊密に協力してAIモデルの最適化と拡張に取り組んでいくと述べた。

ジェネンテックは、新薬の発見と開発は極めて長く複雑なプロセスであり、非常に不確実なものであると述べた。ジェネンテックは、科学者にとって新薬のターゲットを予測することは依然として極めて困難であり、治療効果のある分子を開発することも非常に難しいと述べた。

しかし、ジェネンテックは、AI がこれを容易にする上で重要な役割を果たすことができると考えています。ジェネンテックは、AI によって医薬品の発見プロセスがより予測可能でコスト効率が高くなり、長期的には研究開発プロジェクトの成功率が向上すると述べています。

ジェネンテックの執行副社長兼研究・初期開発責任者であるアビブ・レゲブ氏は、この取り組みにより同社が「驚くべきペース」で新たな科学的発見を達成し、大規模な洞察を生み出すのに役立つだろうと語った。 「科学とテクノロジーの融合はジェネンテックのバイオメディカル分野の躍進の基盤であり、NVIDIAと力を合わせて新薬の発見と開発をさらに最適化し、人々の生活を変える治療法を提供できることを嬉しく思います」と同氏は述べた。

Genentech の AI チームは、多様な治療法を含む複数の研究分野にわたって AI と機械学習の基礎モデルの開発に取り組んでおり、人間の生物学と疾患に関する基本的な疑問に答えながら、新薬発見のための洞察を集めることを目標としています。

ジェネンテックのもう一つの目標は、実験データを使用して計算モデルに入力し、モデルがパターンを発見し、実験的にテスト可能な新しい予測を行うことに重点を置いた「サーキュラー ラボ」プログラムを加速することです。ジェネンテックによれば、同社の科学者はNvidiaのプラットフォームを使用してこれらの予測をより迅速に評価できるようになり、その結果は基盤となる計算モデルにフィードバックされて改善され、より効果的な治療法の開発につながるという。

このコラボレーションでは、ジェネンテックの独自データと公開データセットが活用され、NVIDIA 自体は、特定のプロジェクトでデータを使用するための特別な許可を取得しない限り、ジェネンテックのデータにアクセスすることはできません。