世界各国の人工知能の配置をご存知ですか？

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人工知能は未来をリードする戦略技術です。世界の主要先進国は人工知能の発展を国家競争力の強化と国家の安全を守るための重要な戦略と位置付け、計画と政策の導入を加速し、コア技術、優秀な人材、標準と仕様を中心に配置を強化し、新たな国際科学技術競争で優位に立つよう努め、世界をリードし、トレンドを確立しています。

アメリカ合衆国

米国は人工知能の発展において明らかな優位性を持っています。政府から企業まで、人工知能がもたらす変化を非常に重視しています。科学研究​​機関も人工知能にますます注目しており、関連する革新的な製品が急速に進化しています。

戦略レベルで重視し、国家専門家委員会を設置する

2015年以来、ホワイトハウス科学技術政策局は、「人工知能の未来への準備」、「国家人工知能研究開発戦略計画」、「人工知能、自動化、経済に関する報告書」という3つの重要な報告書を相次いで発表している。 2016年5月、ホワイトハウスは機械学習および人工知能小委員会（MLAI）の設立を推進しました。この小委員会は、特に人工知能に関する部門横断的な研究開発の調整、人工知能関連の問題に関する技術および政策提言の提案、さまざまな業界、研究機関、政府における人工知能技術の開発の監督を担当しています。

資本と政策が連携して最も有望なスタートアップ企業に参入する

米国のシリコンバレーは、今日、人工知能の開発にとって重要な地域です。人工知能チップから下流のアプリケーション製品まで、業界チェーン全体の企業が集まります。人工知能の資金調達規模で見ると、米国が60％以上を占め、世界をリードしています。アメリカのテクノロジー大手はすでに一連の買収戦争を開始している。例えば、過去5年間でGoogleは人工知能の分野で最も積極的な買収者となり、DNNresearch、DeepMind、Nestを相次いで買収した。

巨大企業がグループ開発を結成し、人工知能エコシステムを共同で構築

Google、Microsoft、Amazon、Facebook、IBMの5大企業が代表となり、協力を通じて人工知能の研究と推進を推進するために、人工知能パートナーシップを自発的に結成しました。この新たな巨大グループ開発モデルは、人工知能時代のハイライトとなり、技術的ソリューションの最大限の利益を確保することができます。今後はさらに多くの企業や機関が参加する予定です。ユーザー組織、非営利団体、倫理学者、その他の利害関係者も、エコシステムに関するより大規模な研究開発を実施するでしょう。

ソフトウェアとハ​​ードウェアシステムの協調的進化を促進し、人間と機械の協調型知能システムを総合的に開発する

米国は、社会や企業が短期的に関与したがらない分野を補完する可能性のある、ハイリスク・ハイリターンのプロジェクトへの長期投資に重点を置いています。ソフトウェア面では、人工知能システムのデータマイニングや認識機能を強化し、その限界を探るとともに、スケーラブルで人間に近い汎用的な人工知能システムの研究開発など、システムイノベーションを推進していきます。ハードウェア面では、人工知能アルゴリズムとソフトウェアシステムのハードウェア処理能力を最適化し、ハードウェアアーキテクチャを改善するとともに、より強力で信頼性の高いインテリジェントロボットの開発を推進します。

ドイツ

インダストリー4.0

ドイツ政府は産業用ロボットの開発の初期段階で重要な役割を果たしました。その後、産業界の需要により、産業用ロボットは知能、軽量、柔軟性、高エネルギー効率の方向に発展しました。 1970 年代半ばから後半にかけて、ドイツ政府は「労働条件改善計画」の中で、危険で有毒で有害な一部の仕事においてロボットが人間の労働力を代替することを義務付け、ロボット応用の初期市場を開拓しました。ドイツは2012年に「スマートファクトリー」を重点とする「インダストリー4.0計画」を立ち上げました。産業用ロボットは、柔軟性とパーソナライゼーションに向けた生産と製造の変革を促進しました。

サービスロボットに注力し、知能ロボットの開発と応用を加速

ドイツ連邦教育研究省は、「情報通信技術2020 - イノベーションのための研究」研究プログラムにサービスロボットプロジェクトを含めました。連邦経済省の「インダストリー4.0向け自動化計画」に含まれる15のプロジェクトのうち、6つはロボット工学プロジェクトに関係しています。ドイツ科学財団は、神経情報科学、人間とコンピュータの相互作用およびコミュニケーションモデル、ロボットの自律学習および行動意思決定モデルなどの計画やプロジェクトを通じて、ロボット工学に関する基礎理論研究を実施するための大学に資金を提供しています。

「自動運転・コネクテッドカー」の国家戦略を推進し、自動車産業の革命をリードする

2015年9月、連邦政府内閣は連邦運輸省が提出した「自動運転およびコネクテッドカー」に関する国家戦略を承認した。ドイツのトップ大学や研究機関によるセンサー、車載インテリジェント システム、コネクティビティ、デジタル インフラストラクチャ、検証テストに関する広範な研究開発により、ドイツは再びテクノロジーの最前線に立つようになりました。ドイツは、機器メーカーと大学との密接な科学研究協力が特徴で、公的補助金事業を通じて、より高度な自動運転の大規模な研究開発を支援しています。

ベルリンにはAI企業の半数以上が拠点を置いており、まさに開発の中心地となっている。

ドイツの首都であり、テクノロジー系スタートアップの拠点であるベルリンには、人工知能関連企業が約54％あり、ミュンヘン、ハンブルク、フランクフルトなどの都市をはるかに上回っています。ドイツの「脳科学」戦略はロボット工学とデジタル化に重点を置いています。 2012年、ドイツとアメリカのマックス・プランク脳研究所は計算神経科学の共同研究を開始し、イスラエルとフランスで多国間協力を実施しました。

イギリス

英国の人工知能は有効性を重視し、「包括的な治療と共同開発」を重視している。産業界、学術界、研究界間の変換サイクルをより迅速に実行できるようになります。政策的・財政的支援の面では、英国政府は雇用主のニーズに応える高度な人工知能の訓練を提供するための新たな「技術大学」を設立するために約2億ポンドを費やすことを計画している。

英国は十分な科学的な才能の供給により、開発面で優位性を持っている

人工知能の最も初期のコンセプトは、有名な英国の科学者アラン・チューリングによって提唱されました。英国には、オックスフォード大学、ケンブリッジ大学、インペリアル・カレッジ・ロンドン、ユニバーシティ・カレッジ・ロンドン、エディンバラ大学に代表される高等教育機関と、アラン・チューリング研究所に代表される多くの知能研究機関があり、その革新的な成果は世界中で絶えず推進され、応用されています。人工知能の研究開発エコシステムは優れています。研究者、事業主、投資家、開発者、顧客、革新的なネットワークプラットフォームが一体となって、豊かで完全かつ高潔な人工知能エコシステムを構成しています。

革新的な企業は活力に満ちており、ハイテク産業の転換率が高い

ここ数年、英国では優秀な人工知能スタートアップ企業が数多く誕生しています。例えば、世界的に有名なAlphaGoの研究開発会社であるDeepMindは、ロンドン大学発のスタートアップ企業です。同じ頃、2013年にアマゾンは英国の音声認識スタートアップ企業True Knowledgeを2,600万ドルで買収した。 2014年、Googleはディープラーニング関連企業であるDark Blue LabsとVision Factoryを買収した。英国には、初期段階の人工知能スタートアップ企業を支援したり、出口ルートを提供したりすることで、産業チェーンの健全な発展を形成する技術インキュベーターが多数存在します。オックスフォードの Isis Innovations とケンブリッジの Cambridge Enterprise は、大学が革新的な技術を商品化して学校や個人に利益をもたらすことを支援している有名な技術移転会社です。

フランス

2017年3月、フランス経済省と教育研究省は、人工知能を既存のイノベーション戦略や取り組みに組み込み、将来の発展を計画することを目指した「人工知能戦略」を発表しました。

最先端の人工知能技術の研究開発を指導し、予備軍を育成する

長期資金計画、AI + X（関連分野）協力計画の立ち上げ、大規模な科学研究インフラの構築、新しいフランスの人工知能センターの構築、一流の人材プログラムの確立、人工知能の知識の普及など。

人工知能技術の他の経済分野への転換を促進し、経済的価値を十分に創造する

例えば、技術転換プロジェクトやボーナスの設置、人工知能公共サービスプロジェクトの設置、クラウドデータ共有プラットフォームやデータ・ソフトウェア資源統合・表示プラットフォームの構築、投資ファンドや人工知能財団の設立、スマートカーや金融投資などの分野における人工知能の応用の促進、セキュリティや異常行動の監視など人気のない研究方向における人工知能スタートアップの支援、人工知能研究開発ロードマップの共同策定など。

経済、社会、国家安全保障の問題に照らして人工知能の発展を検討する

独立した統合ソフトウェアプラットフォーム、データストレージおよび処理プラットフォーム、自動学習技術プラットフォーム、ネットワークセキュリティプラットフォームなどの開発、人工知能が社会、特に雇用に与える影響の予測、既存の作業タスクに対する人工知能の代替可能性の評価など。

中国

2017年7月20日

国は突然こう宣言した。「国全体の努力により、2030年までに人工知能の世界的指揮権を掌握しなければならない！」

国務院は「新世代人工知能発展計画」を発表し、その中で新世代人工知能の発展は3つの段階に分かれていると言及した。戦略目標は、2030年までに中国の人工知能の理論、技術、応用を総合的に世界トップレベルに引き上げ、世界の主要な人工知能イノベーションセンターになることである。これは中国初の2030年人工知能発展計画である。人工知能が国家戦略にまで上り詰め、トップレベルの設計フレームワークが完成したため、産業発展は引き続き加速し、新たな投資機会をもたらすと予想される。

国家人工知能戦略の3段階の目標

その第一歩は、2020年までに人工知能の総合技術と応用が世界の先進レベルと同期し、人工知能産業が新たな重要な経済成長点となり、人工知能技術の応用が人々の生活を向上させる新たな道となり、革新国家への仲間入りと、あらゆる面で適度に繁栄した社会を築くという目標の達成を強力にサポートすることです。

第二段階は、2025年までに人工知能の基礎理論で大きな進歩を遂げ、一部の技術と応用が世界をリードするレベルに達し、人工知能の中核産業の規模が4000億に達し、関連産業の規模が5兆円を超えることです。

3 番目のステップは、2030 年までに、私たちの人工知能が世界の人工知能の最高峰を占めなければならないということです。わが国の総合的な人工知能理論、技術、応用は世界をリードするレベルに達し、世界の主要な人工知能イノベーションセンターとなっています。そのスマート経済とスマート社会は目覚ましい成果を達成し、中国が最も革新的な国と経済大国になるための重要な基礎を築き、コア人工知能産業の規模が1兆元に達することを実現し、関連産業の規模が10兆元を超えるように推進しています。

日本

日本政府と経済界は人工知能の発展を非常に重視しており、モノのインターネット（IoT）、人工知能（AI）、ロボットを第4次産業革命の中核とみなしているだけでなく、国家レベルで比較的完備した研究開発推進メカニズムを確立し、2017年を人工知能元年と定めています。同社は人工知能の開発に力を入れ、自動車、ロボットなどの分野での技術的優位性を維持・拡大し、人口高齢化、労働力不足、医療、高齢者介護などの社会問題を徐々に解決し、超知能社会5.0の構築を着実に推進していきたいとしている。

第一段階（～2020年）では、無人工場・無人農場の技術確立、新薬開発へのAI支援の普及、生産設備故障のAI予測の実現を目指します。

第2段階（2020～2030年）では、人や物の輸送や配送の完全自動化、ロボットの多機能化と相互連携、パーソナライズされた新薬の開発、人工知能による住宅や家電の完全制御などが実現されます。

第3段階（2030年～）では、介護ロボットが家族の一員となり、自動走行や無人運転が普及（人為的な交通事故による死亡率はゼロ）し、潜在意識を知的に分析し、本能的な欲求を可視化できるようになる。