人工知能が未来の学校を再構築し、教育問題の解決に貢献

スティーブ・ジョブズはかつて、世間では「スティーブ・ジョブズの質問」と呼ばれている、と発言しました。コンピューターはなぜ医療や社会のさまざまな側面を大きく変えたのに、教育にはほとんど影響を与えなかったのでしょうか。彼の死後7年も経たないうちに、この影響はますます明らかになり、モノのインターネット、クラウドコンピューティング、ロボットに代表されるスマート教育が静かに到来しました。

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仮想空間情報画像

人工知能で教育の課題を解決する

現在、中国の教育における多くのボトルネック問題は、人工知能の発展の助けを借りて解決することができます。

教育内容と教育方法の面では、現在の教育方法では、生徒の読解範囲が狭く、学習内容を更新する必要があるなどの問題があります。学習方法を最適化する必要があります。知識経済、起業家精神とイノベーション、インターネット時代に適合した相互接続型、ハイブリッド型、遠隔学習、独立探究型の学習方法は、現在、少数の学校でのみ試みられています。学習課題の改善が必要であり、一般学習、社会実践、興味の探求、スポーツ活動、美的訓練、労働鍛錬などの教育課題を緊急に強化する必要がある。学習評価方法は比較的単純であり、試験がほぼ唯一かつ決定的な評価方法となっています。生徒の中には学習目標が狭い者もおり、実利的な学習の外部的な源泉は社会や親であるが、学校や教育管理部門もそれを促進する一定の役割を果たしている。

このような理由から、私たちは長年、制度改革やシステム革新を通じて教育の在り方を変えようと努め、一定の成果を上げてきましたが、まだ改善の余地があります。

人工知能は教育に新たなソリューションを提供する

今日では、技術革新、手段の変更、方法の転換の観点からこれらの問題を解決し、中国の教育の有効性を向上させることが必要であるだけでなく、実現可能です。さまざまな人工知能ロボットは、即時接続、音声認識、自動応答、シミュレートされたシナリオ、シミュレーションの作成、リアルタイム評価、パーソナライズされたガイダンスなどの強力な機能を備えており、教育の構成、方法、空間レイアウト、さらには時間効率を変えることができます。

膨大な量の情報を検索およびフィルタリングします。大量情報化時代において、知識を多く学ぶことが必ずしも良いことではなく、より適切であるということです。情報を追加するだけでなく、情報を引き算することも得意にする必要があります。情報から知識を抽出するだけでなく、正確で有用な知識を抽出する必要があります。暗記によって知識を固めるのではなく、人工知能を使用して、大量検索、即時スクリーニング、複数選択、動的統合を行い、知識が思考を刺激し、イノベーションを促進し、最終的に知識を最適化および発展させる必要があります。

個別指導、差別化された試行指導、質の高い開発。インターネットを活用してコース選択とクラス編成を模索することで、各分野の学生は、人工知能の時間と空間、分野横断、全領域にわたる指導を通じて、個人のニーズに応じた教育、人材の方向性、状況感知、シミュレーショントレーニングの教育領域を実現し、「強みを伸ばし、弱点を補い、亀裂を補強し、薄板を強化する」ことができる応用可能な人材を真に育成することができます。

ディープラーニングに注力し、精密な創造を目指します。ビッグデータ、クラウドコンピューティング、モノのインターネット、モバイルインターネットなどの情報技術を活用し、スマート端末に統合してディープラーニングを実現します。個々の学生の天賦の才能、知識の蓄積、学習課題、目標をインテリジェントに識別することで、学際的な知識と研究方法を調整し、同時に作成します。学習者向けに探索プロジェクトまたは研究テーマを設定し、ロボットを使用してアンケート調査、現地インタビュー、文献レビュー、データ処理を支援します。ロボットは、遠隔地の研究パートナー、指導専門家、コンサルタントを選択することもできます。ロボットは、学生がさまざまな定量的および定性的な研究方法を習得または選択できるように指導し、さまざまな自然および社会の観察と分析スキルを養うこともできます。最終的には、特定の専門分野で創造的で革新的な研究レポート、特許結果、技術発明が提案されます。革新的で応用価値のあるこのような学習は、当然ながら、より高い精度、有効性、影響力を持ちます。

科学的な学習評価と効果的なエラー修正機能。学生の総合的な発達は、現在、理論的に定義するのが難しく、実際に実施するのも難しい課題です。ビッグデータとパーソナライズされたサービスのカスタマイズを通じて、インテリジェントな質問バンク、採点システム、モノのインターネット、学生の行動評価システムを導入することで、学生の総合評価とそのリアルタイム性、正確性、合理性が向上しただけでなく、学生が学習方法を調整し、教師が指導戦略を改善するのにも大きな助けとなりました。

コミュニティベースの学習、社会的協力、社会的コラボレーションは、生徒が現実に適応し、現実を理解し、現実を変える能力を大幅に向上させることができます。人間とコンピュータの相互作用の過程で、学生は空間的および時間的思考のより大きな拡張を得ることができます。この人間とコンピュータの相互作用は、図書館、実験室、博物館、美術館、スタジアム、公園、コミュニティで適切な形式で実行でき、目に見えない形で学生の対人コミュニケーションスキル、チームワークスキル、イノベーション能力を訓練し、感情、心、認知、価値観、調整、影響力をすべて向上させることができます。 「他人が先生、社会が学校、創造が学び」の教育が実現し、孔子、デューイ、ジョブズらが提唱した学習モデルも具体化・推進されることが期待されます。

学校と教師に対する人工知能の課題

教育における人工知能の活用により、生徒の学習方法や教師の指導方法が変わりました。もちろん、この改革の前提は学校の再建です。学校環境、ハードウェア、ソフトウェアが適切に更新されて初めて、人工知能の文脈における学習と教育の質の向上に適応できるようになります。

そのため、学校の教室は、個別化、遠隔化、複雑な学習のニーズに適応できるように改造する必要があります。学校の図書館は、深い学習のニーズを満たすために、単純な本の貸し出し図書館からインテリジェントな電子デジタル図書館に改造する必要があります。学校の実験室は改造され、学生が才能を発揮できるようにインテリジェントな設計、インテリジェントな生産、インテリジェントなシミュレーションの機能を持つ必要があります。学校の機能施設と空間レイアウトを変更し、クリエイティブサロン、小さな対話室、仮想現実研究室などを追加して、すべての学生が適切なプラットフォームと適切な指導を受け、社会に必要な人材に成長できるようにする必要があります。

さらに、人工知能の発展に関して最も懸念される問題の一つは、教師が職を失うかどうかである。明らかに、知能ロボットは知識の伝達、質問への回答、方法のデモンストレーション、試験の採点において教師の代わりを務めることができますが、それは教師という職業がもはや存在しないことを意味するものではありません。その理由は、ロボットは教師の労働の一部を置き換えるだけであり、教師の役割を置き換えることはできないからです。新しい技術革命に適さない教師の中には解雇される人もいるかもしれないが、新しい技術を習得した教師は依然として生徒たちに必要とされるだろう。なぜなら、ロボットも会話や筆記、動作などのコミュニケーション機能を持ち、それに応じた「表情」や特別な感情表現を持つようになるものの、教師の「優しく繊細」な指導の領域や「理性で人を納得させ、感情で人を教育する」という大愛の領域には及ばず、人間の豊かで繊細な感情と比べると大きな隔たりがあるからです。

クラウドコンピューティング、ビッグデータ、モノのインターネット、ロボットにおけるモバイルインターネットなどの新技術の統合と最適化に基づいて、人工知能は教育の内部構造と外部イメージを再構築し、教師と学生のためにインテリジェントでオープン、便利で効率的なディープラーニング環境を作り出し、教育の進路設計とビジョン計画を変え、教育発展の新たな領域を切り開くことが期待されます。

（著者は福建教育学院教授。本論文は福建省社会科学計画プロジェクト「義務教育教員養成モデルの革新に関する研究」プロジェクト番号：2013B094の成果である）