2018 年に人工知能アプリケーションはどのように実装されるのでしょうか?

[[229403]]

現在の人工知能の発展は「実用的な」段階に入っています。 2018年の初め、国家標準管理局は国家人工知能標準化総括グループと専門家諮問グループの設立を発表しました。会議では、人工知能と実体経済の深い融合を推進するという精神が詳しく説明されました。

上海は政府の呼びかけに応じて、新世代人工知能の発展を促進するための実施意見を正式に発表し、「スマート上海（AI@SH）」行動の全面的な実施を提案した。上海は世界的な影響力を持つ科学技術イノベーションセンターであり、人工知能は将来的に主要な開発焦点となるだろう。張江は上海の人工知能開発の中核産業拠点として、数多くの優れた一流ハイテク企業を輩出してきました。

5月25日、上海浦東新区経済技術委員会と張江ハイテクパーク管理委員会の指導の下、Daguan Dataは上海浦東ソフトウェアパークと共同で2018年長江デルタ人工知能応用イノベーション張江サミットを開催し、中国の大手人工知能企業数社と協力して、見逃せないAIの嵐を巻き起こしました。

第1回長江デルタ人工知能応用イノベーション張江サミット、4つのハイライトがあなたを待っています

ハイライト1：スター企業が集まりAIアプリケーションの導入について議論

人工知能技術の実際の価値は、実際のアプリケーションを通じてのみテストできます。より優れたアプリケーション シナリオをマッチングし、顧客の問題を真に解決できる企業が、競争で優位に立つことになります。人工知能の応用分野では、各分野における人工知能技術の産業実践をどのように実現するか？市場規模を拡大し、発展を遂げるには？企業はどのように人工知能技術を活用してエコシステムを拡大できるのでしょうか?

これらの質問に対する標準的な答えはありません。このサミットには、SAP、Microsoft、BMW China、Hujiang、Unisound、Himalaya、Senyi Intelligence など、多くの大手人工知能企業が集まり、この探求における視点と経験を共有しました。

ハイライト2: 資本価値の動向を把握し、市場の発展を理解する

人工知能の急速な発展は資本の支援と切り離すことはできません。 Daguan Data は開発の初期段階で、ZhenFund や Softbank China Venture Capital からも数千万ドルの投資を受けた。人工知能が応用段階に入る中、資本市場は人工知能企業の発展をどのように見ているのでしょうか?市場の将来について彼らはどう判断しているのでしょうか?このサミットでは、国内の著名な投資機関であるZhenFundが人工知能市場に関する見解を皆様と共有します。

ハイライト3: 学術の最前線を洞察し、業界の未来につながる

産業界における人工知能の発展は、主に技術が市場とユーザーのニーズをどの程度満たしているかに焦点が当てられていますが、学術界は理論的な方法とモデルが完璧であるかどうか、そしてパフォーマンスをさらに向上できるかどうかにもっと注目しています。産業界、学界、研究界の閉ループの中で人工知能の発展を促進するために、この2つをどのように組み合わせるかには、絶え間ない衝突とコミュニケーションが必要です。このサミットでは、国家レベルの自然言語処理の専門家であり、復旦大学コンピュータサイエンス学部の教授である黄玄静博士を厳粛に招待し、自然言語処理における最先端の学術的発展を皆様と共有しました。

ハイライト4：政府の観点から、人工知能がどのようにサポートされるかをよく理解している

今年の両会期では、人工知能が再び政府活動報告に盛り込まれ、人工知能が発展の最高の機会をもたらしたことが示された。 2017年6月現在、世界の人工知能企業の総数は2,542社に達し、そのうち中国企業は米国に次いで第2位となっている。世界的な影響力を持つ世界的な科学技術イノベーションセンターとして、上海は人工知能の開発においてどのような機会を持つのでしょうか?この会議では、上海浦東新区経済技術委員会と張江ハイテクパーク管理委員会の指導の下、浦東新区、張江グループ、浦東ソフトウェアインキュベーターのリーダーも特別に招待され、人工知能の発展に関する見解を話し合いました。

大切なゲストが集まります。あなたも参加しませんか？

-1-

顧敏曼氏はZhenFundのマネージングディレクターであり、主にモバイルインターネットと垂直インターネット分野を担当しています。 2012年にZhenFundに入社して以来、Dayima、Mobvoi、Qingteng Cloud Security、AUTO Car Rental、Orange Entertainment、Feel、Papi Jiangなど、インターネットおよび消費者分野のシード段階の企業60社以上に投資し、多くのスタートアップ企業の取締役を務めてきました。顧敏曼氏は、2016年に創業邦が選出した40歳未満の投資家40人の一人であり、2017年にはフォーブスアジアが選出した30歳未満の金融リーダー30人の一人である。

ZhenFundに入社する前、顧敏曼氏はShanda Innovation Instituteに勤務し、モバイルインターネットプロジェクトの投資と管理に携わっていました。また、Shanda Groupの全体的な予算プロセス変革とShanda Literature電子書籍およびクラウド書店の運営にも携わっていました。

-2-

Wenxian Li 博士は、SAP の上級副社長であり、アジア太平洋、日本、中国本土の IoT サプライチェーンおよび戦略プロジェクトの責任者です。 彼のチームは、SAP Transport Management、SAP Extended Warehouse Management、SAP Global Tracking and Traceability、SAP Transport Resource Optimization、SAP Connected Production Safety など、IoT サプライチェーン向けの新製品に取り組んでいます。同時に、彼のチームは、Huawei や NTT など、中華圏およびアジア太平洋地域の戦略的パートナーや顧客との共同イノベーションも担当しています。また、SAP のインメモリ データベース プラットフォーム SAP HANA における予測分析機能の構築も担当しています。

彼はノースウェスタン大学でコンピュータサイエンスの博士号を取得し、財務のMBAも取得しています。 Li Wenxian 博士の研究分野には、データベース、分散コンピューティング、データ マイニング、機械学習、最適化とスケジューリング、モノのインターネットなどがあります。

SAP に入社する前は、米国シリコンバレーの IBM アルマデン リサーチ センターに勤務し、2007 年の IBM リサーチ アワードと 2004 年の CeBIT US ベスト エンタープライズ ソフトウェア アワードを受賞しました。彼は、Springer 社が発行する 3 冊の書籍を共同編集し、さまざまな分野で 100 本以上のジャーナル論文や会議論文を共同執筆し、取得済みまたは取得手続き中の 100 件以上の米国特許を共同発明しました。

-3-

黄玄静教授は、1989 年から 1998 年まで復旦大学で学び、コンピュータ サイエンスの博士号を取得しました。その後、同大学に留まり、科学研究と教育に従事しました。彼女の研究対象は、人工知能、自然言語処理、情報検索でした。2006 年に教授および博士課程の指導者に昇進しました。 2008年から2009年まで、マサチューセッツ大学インテリジェント情報検索センターの客員研究員として勤務。中国コンピュータ連盟用語作業委員会副委員長、中国情報処理委員会委員、中国人工知能学会自然言語理解委員会委員、ACM および ACL 会員、『Journal of Chinese Information Processing』編集委員、国家自然科学基金、教育部大学博士課程基金、863 プログラムの査読者。

彼は学術雑誌や会議で約 100 本の論文を発表しており、彼が担当するいくつかの科学研究プロジェクトは、国家自然科学基金、科学技術部、教育部、上海科学技術委員会によって支援されています。彼は、2004 年の Young Scholars Symposium on Natural Language Processing (YSSNLP) の総合招集者、2009 年の Asian Semantic Web Conference (ASWC) の組織委員会委員長、2010 年の International Conference on Computational Linguistics (COLING) のチュートリアル委員長、2014 年の CIKM カンファレンスの競技委員長、2015 年の WSDM カンファレンスの主催者、2016 年の National Conference on Computational Linguistics のプログラム委員会副委員長、2017 年の International Conference on Natural Language Processing and Chinese Computing のプログラム委員会委員長を務めました。彼は、IJCAI、ACL、SIGIR、WWW、EMNLP、COLING、CIKM、WSDM など、人工知能、自然言語処理、情報検索に関する多くの国際学術会議でプログラム委員およびシニア メンバーを務めてきました。

-4-

Xia Hairongは、W3C SSML1.1の共著者であり、1998年から2001年にかけて多くの国内および国際的な特許を取得しています。結果は、2016年から2017年にかけて、Microsoftの主要製品（Windows、Cortana、Xiaoiceなど）に輸出されました。 Atory、および人工知能技術が、教育シナリオで「教育、学習、実践、およびテスト」の経験と効果を改善および強化する方法を研究します。

-5-

彭耀氏は、七牛クラウドの主任科学者、人工知能研究所の創設所長、復旦-七牛深層学習研究所の副所長を務めています。人工知能の分野で七牛クラウドの技術と産業の発展をリードしてきました。リッチメディアビッグデータ、コンピュータービジョン、分散並列コンピューティング、大規模機械学習システムの業界専門家です。長年、IBMグローバルシステムおよびテクノロジー研究所でアーキテクトおよびR＆Dディレクターを務めてきました。研究から製品、商品化まで10年以上の業界経験を持ち、米国とフランスの特許を10件以上公開しており、産業革新に対する独自の理解を持っています。

こうした著名な企業の専門家に加え、サミットには Microsoft Research Asia など世界的に有名な企業の重鎮も参加します。彼らの話から、人工知能の開発に関する新たな視点が得られるかもしれません。

人工知能の発展は、新たな産業、新たな業態、新たなモデルを生み出し、さまざまな産業のデジタル化、ネットワーク化からインテリジェンス化への移行を加速させています。人工知能の開発と応用に重点が置かれた2018年、企業、資本、政府、学界はどのように取り組むのでしょうか。 5月25日、長江デルタ人工知能応用イノベーション張江サミットが皆様の議論をお待ちしています。

今すぐ登録:

5月25日 長江デルタ人工知能応用イノベーション張江サミット: http://www.huodongxing.com/event/4430504779000?utm_source=イベントリストページを検索&utm_medium=&utm_campaign=searchpage