これらの比較的成功している人工知能アプリケーションを使用したことがありますか?

人工知能に関して言えば、人気の科学映画をいくつか挙げなければなりません。多くの映画では、人工知能ロボットは人間を脅かす危険な存在として描かれています。たとえば、映画「アイ,ロボット」では、2035年のロボットは進化能力と自己認識を持ち、作る側と作られる側の間で戦争が起こることが予想されます。

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現実の世界では、人工知能はロボットの形で存在するだけでなく、人間の生活の質や労働環境を改善するためにも利用されるでしょう。

1. 日常生活における人工知能の応用

1. 医療

• • 医療用ロボット

現代医学において、人工知能の一般的な応用は2種類に分けられます。1つは、人間の神経信号を読み取ることができるウェアラブルロボットで、麻痺した人が基本的な歩行動作を完了したり、筋ジストロフィー患者の歩行機能を改善したりするのに役立ちます。もう1つは、医師よりも優れた精度と柔軟性を備えた手術支援ロボットです。通常、2次元画像を撮影できるカメラが装備されており、3次元画像を使用して人体の内部の状況を明確に表示し、医師が手術プロセス全体を監視して、遠隔手術を実現できます。

2. 旅行

• スマート充電

ETC料金徴収システムは、画像検出、分類技術、情報マッチング技術に基づく人工知能料金徴収技術です。車両が高速道路のETC出口を通過すると、システムが車両を撮影して識別し、自動的に料金を徴収します。この技術により、車両の通過効率が大幅に向上し、高速道路の交通圧力と人的資源費用が削減されます。

3. エンターテインメント

• ゲームAI

かつては、ゲーム内のキャラクターはプレイヤーと戦うだけでしたが、現在ではゲーム内の AI が環境や敵の状態を分析し、有利な条件を探し、さらには他の AI やプレイヤーと協力することさえできるようになりました。

ゲーム AI はゲームの楽しさを増し、プレイヤーのゲーム内体験を向上させることができます。人工知能技術の発展により、将来的には対戦相手が人間か AI かを見分けることがますます難しくなる可能性があります。

• ソフトウェアインテリジェントアルゴリズム

近年、「アルゴリズム」という概念が登場しました。徐々に、さまざまなアプリがアルゴリズムを使用して、特定の情報に対するユーザーのクリック率、ページ滞在時間、読了率などのさまざまなデータを収集し、ユーザーの好みを学習して、ターゲットを絞った方法で関連する記事や情報を推奨できるようになりました。知乎システムが常に小海が得意または興味のある質問と回答をプッシュし、小海を深く夢中にさせるのと同じです。

4. 居住地

• スマートホーム

スマート家電は徐々に私たちの生活に浸透しており、スマートスピーカーからスマートホームまで、すべてがスマートホームのカテゴリーに分類されます。スマート家電はインターネットに接続され、さまざまなセンサーデバイスを通じて信号を受信し、制御コマンドを送受信することで、家全体が相互接続されます。

スマートホームの登場により、ユーザーの生活の質が大幅に向上し、手が自由になり、家の掃除の効率が大幅に向上しました。例えば、ハイアールの衣料品ネットワークは、セルフクリーニング洗濯機、フィッティングミラー、スマートワードローブ、靴洗濯機、自動乾燥機、衣類折りたたみ機などで構成されています。オンラインでの試着から注文、特別な洗濯・お手入れプランのカスタマイズから衣類の自動乾燥・折りたたみまで、ユーザーはスマートホームがもたらす利便性を存分に享受できます。

5. その他

• 生体認証

いわゆる生体認証技術とは、指紋、虹彩、外見など人体の生理学的特徴を利用して個人を識別する技術です。

私たちが最もよく使う指紋認識を例にとると、指紋認識の原理は、デジタルアルゴリズムを使用して指紋上の特徴点を識別し、比較することです。携帯電話の指紋ロック解除、出勤記録、法医学的識別など、多くの分野で応用されています。近年、顔認証技術は急速に発展しており、多くの携帯電話にはすでに顔認証決済機能や顔認証ロック解除機能が搭載されており、精度もかなり高くなっています。

• 音声認識とリアルタイム翻訳

iPhone の Siri や他の主要なスマートフォンの音声アシスタントなど、私たちは音声認識に頻繁に触れています。機械翻訳も非常に実用的な機能であり、どちらも人工知能の非常に成功した応用例です。

音声認識とリアルタイム翻訳を組み合わせると何ができるでしょうか？ Google の技術オタクたちは、2009 年にはすでに YouTube 用の自動字幕システムを開発しており、このシステムにより、元々字幕が付いていなかった動画でも字幕を自動的に生成し、複数の言語へのリアルタイム翻訳をサポートできるようになりました。

2. AI応用の今後の進化への期待

上記のアプリケーションに加えて、すでに人工知能が関与している分野はいくつかありますが、開発レベルはまだ消費者の期待に応えていません。

1. インテリジェントな家庭ごみ分類・処理システム

近年、人々が環境保護に関心を寄せるようになり、一部の一級都市ではスマートゴミ分別を実施しているが、ゴミを出す際に音声で分別を促すゴミ箱に限られている。日本でもゴミ処理会社がスマート認識技術や分別ロボットを使ってゴミを分別している。しかし、スマートゴミ処理システムを家庭用に開発できれば、ゴミ分別の効率化、家庭衛生の維持、環境意識の向上などにおいて、より良い効果と体験が得られるだろう。

2. 人間の健康モニタリングシステム

ブレスレット、健康アプリなど、人間の健康をモニタリングするアプリや電子ツールはますます増えていますが、そのほとんどは包括的な人間の健康モニタリングを実現できません。人間の健康検出、突発疾患警告、個人の症例報告、緊急通知連絡先情報を1つに統合し、時計やチップにインポートして医療警報システムに接続できれば、緊急事態の対応速度が大幅に向上し、医師が患者の状態を理解して判断することも容易になります。

3. 交通調整システム

現在、多くのドライバーは依然として交通放送を通じて交通調整通知を受け取っています。道路状況、気象警報、道路指示、信号設定、緊急時の緊急指示などの道路交通情報を1つのシステムに統合し、画像認識、衛星測位、自動道路封鎖などの人工知能技術を使用すれば、道路上で事故が発生した場合、ドライバーにできるだけ早く通知し、車両を迅速に排除し、車両を識別し、道路プロンプト情報を変更することができます。これにより、事故現場、交通渋滞地域、特殊な気象条件での交通事故が大幅に減少します。

人工知能技術はまだ成熟していませんが、科学技術の発展とともに、ますます多くの人工知能が人類の衣食住や交通に利便性をもたらすと小海は信じています。楽しみに待ちましょう！