ARMの機能によりIBMの包括的なAI自動化ポートフォリオが強化される

Turbonomic の買収計画により、IBM はビジネスと IT 全体にわたって人工知能の自動化機...

金融分野で一般的に使用されているディープラーニングモデルのインベントリ

[[208429]]本日公開したこの記事では、著者の Sonam Srivastava が金融分野に...

AI導入の最大の障壁：熟練した専門家の不足

VentureBeat によると、人工知能 (AI) が革命的なメリットをもたらしたという点について...

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GoogleのAIチップのアップグレード：大規模モデルと生成AIをターゲットとし、主流のディープラーニングフレームワークを統合

Google は、AI を使用して最適化された新世代の人工知能とインフラストラクチャの開発をリードす...

高性能かつ低消費時間！新しい 3D Occupancy Network SGN を試してみませんか?オープンソース

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

エンタープライズグレードのインテリジェントオートメーションガイド

エンタープライズ グレードのインテリジェント オートメーションとは何ですか?エンタープライズ レベル...

モデルデータに偏りがある場合はどうすればいいですか?機械学習における 7 種類のデータバイアスについて 1 つの記事で学ぶ

機械学習におけるデータバイアスとは、データセットの一部の要素が他の要素よりも重み付けされ、または高く...

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自動運転車を巡る最大の論争の一つは、それが保険業界にどのような影響を与えるかということだ。

自動運転車は新しい概念ではありません。ほぼすべての大手自動車メーカーが何らかの形の自動運転車を開発し...

ビッグモデル実装の最後の一歩: ビッグモデル評価の 111 ページに及ぶ包括的なレビュー

現在、ビッグモデルは強力な機能と無限の可能性で新たな技術革命をリードしています。多くのテクノロジー大...

GoogleのオープンソースビッグモデルGemmaは何をもたらすのか？「Made in China」のチャンスはすでに到来していることが判明

Google の珍しいオープン AI は、オープンソースのビッグモデルに何をもたらすのでしょうか? ...

無料の Python 機械学習コース 6: ニューラル ネットワーク アルゴリズム

ニューラルネットワークは人間の脳を模倣するために開発されました。まだ実現されていないものの、ニューラ...