調査:消費者の68%がスマート家電がプライベートな会話を盗聴できると考えている

調査:消費者の68%がスマート家電がプライベートな会話を盗聴できると考えている

PCMag が調査を実施したところ、ユーザーの 68% が、さまざまなスマートホーム製品が知らないうちに個人のプライバシーに関する会話を盗聴し、これらのデバイスの運営者がデータを共有すると考えていることがわかりました。

スマートホームデバイスが私たちの生活を楽にし、さまざまなメリットをもたらしてくれることは間違いありません。しかし、多くの消費者は、潜在的な重大な欠陥を懸念しています。結局のところ、スマートホーム製品は常に自宅で使用され、スマートホームデバイスが起動しているときにユーザーの会話を聞いている可能性は十分にあります。

[[326763]]

実際、この状況は避けられません。重要なのは、これらのスマートホームデバイスの背後にいるオペレーターが、プライバシーデータを保存または共有しないか、限られた時間内に消去するかなど、収集されたオーディオおよびビデオデータをどのように処理するかにあります。メーカーの対応メカニズムとデータセキュリティ保護対策は、基本的にユーザーデータが安全であるかどうか、そしてそれが悪用されるかどうかを決定します。

PCMag は米国の消費者 2,075 人を対象に、スマートホーム デバイスに関する意見や好みについて調査を実施しました。 PCMag は、消費者がプライバシーについて懸念していることを発見しました。スマート家電に関して、これらのユーザーが最も懸念しているのはプライバシーです。

調査によると、消費者はスマートスピーカーを使用する際に特にプライバシーを懸念している。これらのスマートスピーカーには音声アシスタントが内蔵されており、ユーザーの話を聞くこともできます。

これらのスマートスピーカーには、Google アシスタントや Alexa などの音声アシスタントが組み込まれています。回答者の大半は、たとえユーザーが気付いていなくても、スマート家電はユーザーの声を聞いていると信じていると述べた。これらのスマート家電は、製品を提供する企業とデータを共有しているという。 PCMag の調査によると、68% の人がスマート家電製品がこれらの製品の背後にある企業とデータを共有していると考えていることが分かりました。

Google、Amazon、さらにはFacebookなどの企業から製品を購入する人々は、プライバシーについて懸念しています。残りの 32% の回答者は、スマートホームが自分たちの行動を盗聴することはないと考えており、スマートホーム デバイスがプライバシーを脅かすことはないと考えている。

PCMag によると、最近の報道によると、Amazon は Alexa 対応 Echo デバイスの録音範囲内でユーザーの発言を聞くためだけに何千人もの従業員を雇ったとのことです。従業員は、ユーザーの話を聞いた後、収集したデータを書き起こし、注釈を付ける必要があります。アマゾンの従業員は、学んだことをすべてAlexaのソフトウェアにフィードバックします。しかし、アマゾンは、これは少数の消費者の録画にのみ発生したと指摘した。アマゾンによれば、同社は自社製品の消費者体験を向上させるためだけにユーザーの会話を録音しているという。

Alexa を含むスマート アシスタント デバイスは、音声コマンドやその他のウェイクワードによってトリガーされた場合にのみユーザーの声を聞くように設計されています。しかし、必ずしもそうとは限らず、これらの製品はあなたが知らない間にあなたの声を聞いている可能性があります。

スマートスピーカーやその他の接続製品などのスマート家電を使用する際にプライバシーを保護するためにどのような手順を踏めばよいか疑問に思っている場合は、Google アシスタント、Alexa、Siri、Cortona などのスマート アシスタントのアクティブ リスニング機能を無効にできます。

<<:  人工知能の未来は必ずしも明るいとは限らない

>>:  2020 年に注目すべき機械学習とデータサイエンスのウェブサイト トップ 20

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

コストを 95% 削減した ChatGPT の代替品を作成しましょう! OpenAIのハードコアアップデートが来月リリースされ、ビジュアルAPIが登場

世界中の開発者は長い間、OpenAI モデルの価格に悩まされてきました。ロイター通信は、11月6日に...

45年前のマイクロソフトの予測が現実になりました!シャム:将来、AIの数は人類の人口を上回るだろう

本日開催された第8世代XiaoIce発表会で、XiaoIce会長で元マイクロソフトのグローバルエグゼ...

AI 教育がアメリカの高校の授業に導入: 普遍的な AI 学習までどのくらいの距離があるのでしょうか?

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

TSMC、7nmチップの商業生産を開始

TSMCのCEOである魏哲佳氏は、TSMCの7nm生産能力の増加が予想よりも遅いという最近の憶測を否...

信号解析の観点から畳み込みニューラルネットワークの複雑なメカニズムを理解するにはどうすればよいでしょうか?

複雑かつ効率的なニューラル ネットワーク アーキテクチャの出現により、畳み込みニューラル ネットワー...

LLaMA の微調整によりビデオメモリの要件が半分に削減され、清華大学は 4 ビットの最適化を提案

大規模モデルのトレーニングと微調整にはビデオ メモリに対する要件が高く、オプティマイザーの状態は主要...

ガートナー: 人工知能に関するよくある誤解5つ

[[259329]] 2018年上半期現在、中国には922社の人工知能企業があり、そのうち97%は今...

ディープラーニングの「記憶喪失」に応えて、科学者たちは類似性に基づく重み付けインターリーブ学習を提案し、PNASに掲載された。

人間とは異なり、人工ニューラル ネットワークは新しいことを学習するときに以前に学習した情報をすぐに忘...

データ サイエンティスト向けの自動化された機械学習ライブラリ 20 選

[[358537]] 「機械学習の究極の目標の 1 つは、特徴エンジニアリング プロセスをますます自...

人工知能が「より賢くなる」ためには、計算能力をアップグレードする必要がある

人工知能に関する最新の報告書「2020-2021年中国人工知能コンピューティング力発展評価報告書」が...

米国国土安全保障省はマスク着用者の顔認識技術をテストし、精度は96%だった。

1月6日、米国国土安全保障省(DHS)は、毎年開催される3回の生体認証技術カンファレンスでマスク着...

BERTに続き、この新しいモデルは11のNLPベンチマークで再び記録を更新しました。

BERT が 11 個の NLP 記録を破って以来、幅広いタスクに適用できる NLP 事前トレーニ...

...

テクノロジーは未来を変えます。将来、配達員も失業するでしょう。配達員のいない郵便局だけが残るでしょう。

信じますか?近い将来に配達員が失業するなどとは信じられない人もいるかもしれないが、これは紛れもない事...