米国国土安全保障省はマスク着用者の顔認識技術をテストし、精度は96％だった。

1月6日、米国国土安全保障省（DHS）は、毎年開催される3回の生体認証技術カンファレンスでマスク着用での顔認識技術をテストし、最も優れたアルゴリズムモデルの精度が最大96%に達したと発表した。

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米国土安全保障省は、これまでの会議で顔認識技術が大量の乗客データを迅速に処理する上で優れた性能を発揮することが示されていると述べた。今年は、顔認識システムを使用してマスクを着用した乗客を検出して識別し、COVID-19時代の公共の場の最前線で働く人々を保護することに重点が置かれています。

米国土安全保障省は、空港やその他の入国港で人々を検査するためにマスクを着用した顔認識システムを使用することを推奨している。たとえば、顔認識技術を使用して米国に到着する航空旅行者の身元を確認する米国税関・国境警備局（CBP）の簡易到着プログラムは、最近、ラスベガス、サンフランシスコ、ロサンゼルスの空港に拡大されました。

報告によると、このテストは10日間続き、60の顔認識構成、6つの顔認識システムまたは虹彩記録システム、10のマッチングアルゴリズム、そして60か国からの582人の異なるテストボランティアが使用されたとのことだ。

国土安全保障省は、マスクを着用した人の顔認識について、全システムの平均精度は77％で、最も性能の優れたシステムの精度は96％だったと発表した。これは米国からの報告とほぼ一致しています。調査によると、150以上の市販の顔認識アルゴリズムの中で、最も性能のよいアルゴリズムでもマスクを着用した人物の識別におけるエラー率は5%だった。

しかし、DHSは、テストしたシステム間でパフォーマンスが大きく異なり、最もパフォーマンスの悪いアルゴリズムを特定する精度はわずか4％だったことを認めた。さらに、マスクを着用したボランティアのうち14％は写真に写らず、1％は顔さえ確認できなかった。別の市販の虹彩認識システムでは、写真のキャプチャの失敗率が 33% でした。

「これは100％完璧な解決策ではないが、空港や入国港で人々がマスクを外すことを防ぎ、COVID-19パンデミック中の多くの乗客と空港職員のリスクを軽減することができる」と、国土安全保障省科学技術局（S＆T）生体認証・身元確認技術センター所長のアルン・ベムリー氏は述べた。

米国国土安全保障省（DHS）内で最大の連邦法執行機関であるCBPは、2016年に早くも顔認識技術の応用に向けた準備を開始しました。 CBPによると、これまでに5,700万人以上の旅行者が生体認証入出国プログラムに参加しており（2020年3月時点の2,300万人から増加）、2018年9月以降、300人以上の不法入国を阻止してきたという。

外国メディアは、CBPの顔認識が特定のグループに対してどの程度偏見を持っているかは不明だと報じた。 CBP の進行中の取り組みが物議を醸しているにもかかわらず、米国運輸保安局も最近、ID 写真と照合するために顔スキャンを利用する空港のチェックポイントの試験運用を開始すると発表した。