人工知能が「より賢くなる」ためには、計算能力をアップグレードする必要がある

人工知能に関する最新の報告書「2020-2021年中国人工知能コンピューティング力発展評価報告書」がこのほど発表された。報告書は、2024年までに世界の人工知能市場における中国のシェアが15.6%に達し、世界の人工知能産業の成長にとって重要な原動力と基幹力になると予測している。

[[359332]]

このレポートは、国際データ調査機関IDCとInspur Groupが共同で発表したもので、2018年以降、3年連続でAIコンピューティングパワーシリーズのレポートが発表されることになる。

報告書は、人工知能アルゴリズムの急速な発展により、中国の人工知能市場規模は2020年に約62億7,000万米ドルに達し、今後4年間は年平均30.4%の成長率を維持し、2024年には市場規模が172億2,000万米ドルに達すると予測している。 COVID-19の流行の影響を受けながらも、中国の人工知能市場全体の成長率は昨年IDCの予想には達しなかったものの、予測期間中は世界の人工知能市場の平均成長率20.1%を上回るとみられる。

しかし、この報告書はまた、人工知能の発展における共通の要求と課題である計算能力についても改めて指摘しており、これは将来の人工知能の応用において飛躍的な進歩を達成するための決定的な要因となる。

具体的には、モデルのトレーニングに必要なデータの不足、コンピューティング インフラストラクチャの不足、AI アプリケーション ソリューションの高コストなどが、現在 AI 業界の発展が直面している主な課題です。人工知能の3つの要素であるデータ、アルゴリズム、計算能力のうち、計算能力は人工知能産業化のさらなる発展を制限する鍵となっている。

コンピューティングパワーはどれほど重要ですか? 中国工程院の院士であり、Inspur Group の主任科学者である王恩東氏は、人類社会は急速にインテリジェンスの時代に入り、コンピューティングパワーはこの時代の中核的な原動力であり、生産性であると述べています。

王恩東氏は、国のGDPとそのコンピューティング能力は明らかに正の相関関係にあると述べた。GDPで世界トップ5の国は、サーバー出荷量で世界トップ5の国とほぼ一致している。現在、Apple、Amazon、Google、Facebookなど、時価総額上位10社の大企業は、例外なく、世界で最も多くのサーバーを購入している企業です。ある意味では、コンピューティング能力は生産性です。

この最新レポートでは、2020年中国人工知能都市ランキングも発表された。上位10都市は、北京、深セン、杭州、上海、重慶、広州、合肥、蘇州、西安、南京である。 2019年と比較すると、深センは杭州を抜いて第2位となり、重慶は第1位に入った。

業界における人工知能の応用浸透の観点から見ると、インターネットは依然として第1位であり、通信や製造業における応用シナリオはより豊富であり、市場の潜在力は大幅に増加すると予想されます。 2020年上半期、流行病の影響を受けて、医療業界は人工知能アプリケーションの導入を加速し、多くの面で目覚ましい成果を上げ、人工知能アプリケーションの普及率を大幅に高めました。

人工知能の専門家の意見では、人工知能をさらに産業化し、より「スマート」にするには、計算能力のパフォーマンスもそれに依存します。将来、人工知能はますます強力になり、基本的な技術となり、それに応じて計算能力に対する要件もますます高くなります。

2020年4月、国家発展改革委員会は初めて「新型インフラ」の範囲を明確にし、データセンターやインテリジェントコンピューティングセンターに代表されるコンピューティングインフラを含めた。

報告書はまた、人工知能コンピューティングパワーは国の最先端のイノベーション能力を反映していると指摘している。人工知能コンピューティングパワーへの投資は、国が戦略レベルで人工知能を非常に重視していること、そして企業が人工知能の開発を通じてコア競争力を強化するという切実なビジョンを持っていることも示している。

人工知能が「より賢くなる」ためには、その計算能力をアップグレードすることが必須です。