研究のアイデアがうまくいかない場合、それはアイデアが悪いからではなく、ハードウェアが追いついていないからかもしれません。

研究アイデアの成功は、そのアイデアが他の研究方向よりも優れているかどうかではなく、適切なハードウェア...

AI とクラウド コンピューティングが出会うとき、サービスとしての AI は神でしょうか、それとも悪魔でしょうか?

最先端技術の継続的な発展とクラウドコンピューティングサービスの普及により、AI as a servi...

プリンストン DeepMind は数学を使用して、LLM はランダムなオウムではないことを証明します。 「規模が大きいほど能力が強くなる」には理論的根拠がある

今日の物語の主人公は、サンジーヴ・アローラとアニルド・ゴヤルという二人の科学者です。アローラ氏はプリ...

自動運転のためのリアルタイム測位技術の詳細説明

1 概要自動運転車 (AV) が安全で効率的な運転を実現するには、リアルタイムで正確かつ堅牢な位置特...

Appleは人工知能の分野で追い上げており、その視覚認識の成果は業界の賞を受賞した

[[201426]]歴史的に、Apple は最先端技術の研究にはあまり注意を払わず、むしろ製品の設計...

大規模データストレージソリューションの構築: MongoDB の水平拡張の検討

MongoDB は、大規模なデータ ストレージ ソリューションの構築に適した NoSQL データベー...

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インテリジェント時代の到来により、インテリジェントロボットが私たちの仕事と収入を奪ってしまうのでしょうか?

インテリジェント社会の到来とともに、インテリジェントロボットは私たちの生活や仕事にますます多く登場す...

ソートアルゴリズムのより詳細な概要

ソートアルゴリズム平均時間計算量バブルソート （n2） 選択ソート （n2） 挿入ソート （n2） ...

Google の社内機械学習プロジェクト「Project Ninja」の秘密を解明します。

すべての製品に人工知能を統合したい場合は、強力な機械学習チームを育成する必要があります。 Googl...

スマート農業におけるモノのインターネットの応用

人口は飛躍的に増加しており、農業は人口を養う問題を解決する必要がある。農業をより効率的かつ持続可能な...

人工知能について知っておくべき4つのこと！

1950 年代以来、コンピューター科学者は人間の知能を模倣するプログラムの開発に取り組んできました...

ブロックチェーンとAI: 完璧な組み合わせ

ブロックチェーンと人工知能は、現在最もホットなテクノロジートレンドの 2 つです。これら 2 つの技...

データ サイエンティストに Kubernetes クラスターの管理を任せるのはやめましょう…

[[317899]]生産機械学習には組織的な問題があります。この問題は、生産機械学習の比較的新しい...

音声認識とアプリケーションシナリオの組み合わせが未来への新たな章を開く

過去 20 年間で、音声認識技術は大きな進歩を遂げ、研究室から市場へと移行し始めました。今後10年間...