自動運転車の「おとぎ話」にはどんな本当のチャンスが隠されているのでしょうか?

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次に最も重要なテクノロジーは何でしょうか? 多くの人が「人工知能、VR、自動運転車」と答えると思います。

しかし、これら3つを横並びで比較すると、人工知能の応用はすでにかなり広まっており、基盤となるエコシステムも完成しています。VRは少なくとも目に見えて触れることができ、10ドルのメガネから高価なオールインワンマシンまで、消費者は望む限り財布を取り出すことができます。

しかし、無人運転車はどうでしょうか?

この技術の将来性をどれだけ賞賛しても、国内外の大手企業が自動車製造にどれだけ投資しても、無人運転車が中国で正式に路上販売され、消費者の手に渡るまでの距離はまだ遠すぎる。

最近、私は、自動運転という一見素晴らしい「風船」を世論や資本の前に置いたら、自動車技術や自動車インターネットの他の画期的な進歩が隠れてしまうのではないか、と考えていました。自動運転に関するパンフレットに載っている大きなケーキには誰もが夢中になるが、オーブンですでに焼かれているエッグタルトのことを忘れてしまうのだろうか？

一般的に、無人運転、ネットワーク化、新エネルギーの3つの方向における自動車の発展は、段階的かつ長期的なプロセスであり、多くの機会を生み出すでしょう。さらに、自動運転車は突然実現したわけではなく、多くの技術、アプリケーション、ハードウェアの蓄積の結果です。

携帯電話制御から車載ネットワークへの移行には多くの応用機会がある

「インターネットカー」という概念は、2016年ではもはや新しいものではありません。さまざまなインターネットカーのモデルを分析すると、共通点が 1 つあります。それは、車自体がインターネットに接続されており、車載スクリーン、車載センサー、車載カメラを通じて人間とコンピューターのインタラクションを行うことができるということです。

地図ナビゲーションから支払い、天気、交通情報、音楽などのコンテンツのダウンロードや再生まで、もともと携帯電話で行われていたこれらの制御要素が、今では車自体で実現されています。

この変更は、単にキャリアの進化のように見えるかもしれませんが、実際には、特に車載ネットワーク アプリケーションのニーズに対して多くの可能性を秘めています。

たとえば、携帯電話のカーシーンアプリケーションでは、コンテンツと情報のみを公開できます。車両のインターネットは、車のさまざまなハードウェアポートを制御することができ、それに応じて伝達できる指示の数も増加します。車載スクリーンシステムやオーディオシステムのコンテンツ公開は携帯電話のコンテンツ公開よりもはるかに複雑であり、当然ながら必要なアプリケーションもより多様化します。

一方、車両のインターネットによってもたらされる車両認証および識別システム、および対応する支払い、コンテンツ取得、パーソナライゼーションソリューションはすべて、大きな応用空間を持っています。自動車が広くインターネットに接続されるようになると、各自動車は本質的に消費者であり、支払い源となります。このシナリオには、価値提供とビジネス変革のモデルが数多く存在します。

さらに、自動車のインターネットのユーザーベースに基づいたサービスやビジネスモデルを確立することも可能です。自動車のO2O、自動車のグループ購入、さらには自動車のソーシャルソリューションの実装も難しくありません。

つまり、自動車ネットワークは、PC からモバイルへの移行のように大きなユーザーベースの利益をもたらすことはできませんが、一部の適応型アプリケーションに価値あるサポートを提供することは難しくありません。

自動運転と無人運転の間には補助技術と関連ハードウェアが厳格に必要である

米国とイスラエルの自動車スタートアップ業界を観察すると、興味深い現象が見つかります。多くの小規模チームは自動車を製造するのではなく、さまざまな垂直技術と関連ハードウェアを提供しています。

このような小規模なチームが提供する最も重要な製品と技術は、自動運転や運転支援から完全無人運転までの中間領域に集中しています。

自動運転は、単一の技術ではなく、さまざまな道路状況や運転環境に対して最も正確な判断を下すことができる統合システムです。そのため、テスラなどの自動車がすでに実用化している自動運転から無人運転の実現までには、数百万の技術の積み重ねなのかもしれません。

例えば、イスラエルのモービルアイはインテルやBMWと共同で無人運転車の研究を行っている企業ですが、その最も重要な技術は車両の上り坂と下り坂のシナリオに焦点を当てています。同社は、自動上り坂と下り坂の運転、自動速度制御、自動追い越しなど、一連のインテリジェントソリューションを生み出してきました。

運転支援やインテリジェント運転の分野では、全体的なアップグレードを促進するために、多数のアルゴリズムとインテリジェントインタラクション技術が必要です。実際のところ、起業家にはまだまだ余地が残されています。

そして、インテリジェント運転技術が進歩するにつれて、必要なインテリジェントハードウェアも増加しています。スマートブレーキパッド、スマートオイルコントロール、さらには自動運転を支援するフロントガラスも、すべて将来の厳しい要求です。

実際には、技術特許を通じてこれらの業界の優位性を獲得することは大きなチャンスです。

シェアードモビリティのためのアイデンティティ適応とインテリジェントパーソナライゼーション

新エネルギーやインテリジェント車両の開発において、業界の注目の的となっているもう一つの課題は、シェアリング・トラベルです。

しかし、レンタカーとは異なり、完全なカーシェアリングは家族の毎日の移動のニーズを解決します。車両要件、ユーザーニーズ、ビジネス運営モデルには大きな変化がありました。もちろん派生的な機会も数多くあります。

例えば、シェアリングカーのアイデンティティ適応問題をどのように解決し、車という高価値製品の利用を確保しながらシェアリングシステムへの人的投資を最小限に抑えるかは、良い機会です。

シェアサイクルの普及により、消費者は無人かつインテリジェントな管理がもたらす利便性を体験できるようになりました。それで、車もこのようになるのでしょうか?

解決すべき問題は3つあります。1つ目は、車両がユーザーの身元を正確に識別し、身元適応と信用管理を完了する方法です。2つ目は、車両が損傷していないことを保証し、メンテナンスの進捗状況と安全係数を監視する方法です。3つ目は、消費者が車両を受け取ったり駐車したりするのをできるだけ便利にする方法です。その中で、充電ステーションポートの協力は非常に重要です。

もう一つの問題は、自動車が比較的個人的な商品であるということです。ユーザーごとに使い方や運転の習慣は異なります。共有リソースとしてのシェアカーは、ユーザーを正確に識別し、システムや運転構成をパーソナライズできれば、重要なイノベーションとなるでしょう。

シェアードカーのこれらの領域にはすべて、対応するソリューションが必要です。現時点ではこの分野の起業家はまだ少ないですが、将来はどうなるのでしょうか?

ドローンから始まり、車をトランスフォーマーに変える

今年のもう一つの新たな変化は、各種車載機器の急増です。たとえば、車載型ドローンやスポーツカメラを使えば、運転中に自撮りや航空写真を撮影したり、マルチカメラでライブ放送したりすることも可能です。

その後、車載自転車、車載調理器具、さらには車載エンターテイメントシステムまでもが自動車製造計画に組み込まれるようになりました。インテリジェント運転や自動車インターネットの発展に伴い、車内にさまざまな「機械情報」を隠す傾向は今後も変わらないだろう。ドローンはそれ自体が技術消費の一形態であるが、自動車の副操縦士用ハードウェアの開発において順調なスタートを切っている。

全体的な傾向から判断すると、運転はますますインテリジェントになる必要があり、人間は車内で退屈する時間をますます長く過ごすことになるでしょう。ハードウェアの追加、機能の追加、特に汎エンターテインメント機能を通じて自動車の市場転換率を向上させることも、大手自動車会社の共通のニーズです。

そうなると、自動車以外にも車載ハードウェアの市場はあるはずだ。少なくとも自動車会社やインターネット大手の間では確実に需要があり、資本が注目するターゲットでもある。

結論

自動車の発展は、自動運転、新エネルギーシステム、自動車インターネットなどの新技術から始まり、無人運転を終着点とすると、その間には無数の技術と長い年月をかけた架け橋があります。この橋のレンガ一つ一つがチャンスです。遠くで無人運転をしているからこそ、すぐそばにある「食料や野菜」も忘れないで。