インターネットと自動車の大手企業が「自動運転」に賭けているのはなぜでしょうか?

米国現地時間の水曜日、マスク氏はソーシャルメディア上で、同社が今週、一部の選ばれた顧客に対して初の「...

機械学習で保険ビジネスの問題を簡素化する3つのシナリオ

実際の請求ケースでは、保険会社は個人、シナリオ、さらには他の影響要因を含む大量のデータを使用する必要...

自動運転データの所有権をめぐる戦い

次のようなシナリオを想像してください。 あなたはレベル3の自動運転機能を備えたAudi A8を所有し...

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HuggingFace は、大規模モデルの製造パフォーマンスを効率的にリリースするための Transformer 拡張および最適化ライブラリをオープンソース化しました。

[[428679]] Tesla、Google、Microsoft、Facebook などのテクノ...

将来、人工知能ロボットに置き換えられる可能性のある10の仕事

専門家は、将来的には職業の約 70% が自動化されると予測しています。運転手、教師、ベビーシッター、...

OpenAIに勝る完璧な埋め込みモデルであるNomic Embedが、重み、データ、コードがすべてオープンソースで利用可能になりました。

1週間前、OpenAIはユーザーに特典を配布しました。GPT-4が怠惰になる問題を修正した後、より...

6144個のTPU、5400億個のパラメータ、バグ修正、ジョーク解釈など、GoogleはPathwaysを使用して大規模なモデルをトレーニングしました

Google の次世代アーキテクチャ Pathways は、大規模なモデルのトレーニングに使用されて...

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Google、異常ケース検出のターンアラウンド時間を28%短縮できるAIシステムを開発

最近、Google チームのもう一つの主要な研究成果が Nature 誌に掲載されました。研究成果は...

機械学習: バッチ正規化を使用する場合の欠点は何ですか?

バッチ正規化は、ディープラーニング分野における大きな進歩の 1 つであり、近年研究者によって議論され...

人工知能の台頭が懸念を引き起こしています。私たちはどう対応すべきでしょうか？

AlphaGoがイ・セドルに勝利したことで世界は人工知能に再び親しむようになったが、アップグレード...

市場における自動運転の現在のレベルはどの程度ですか?

車に乗り込み、目的地を入力し、車を始動し、車内で作業または休憩し、快適かつ安全に目的地に到着します。...

人工知能技術の成功と失敗を支える5つの中核要素

海外メディア（VentureBeat）によると、1980年代後半には、多くのスタートアップ企業、政府...

Java プログラミング スキル - データ構造とアルゴリズム「多方向検索ツリー」

[[391530]]二分木問題の分析バイナリツリーは動作効率が高いですが、問題点もあります。次のバ...