UiPath が前進中!企業が包括的な自動化を実現する可能性を探るのを支援する

UiPath が前進中!企業が包括的な自動化を実現する可能性を探るのを支援する

[51CTO.com からのオリジナル記事] RPA は人間の働き方をシミュレートし、ルールベースの反復的なビジネス プロセスを実行して、反復的で骨の折れる作業から人々を解放します。デジタル変革の波が世界を席巻する中、RPA の弱い結合、使いやすさとメンテナンスのしやすさ、高い投資収益率により、RPA は企業がコストを削減し、効率を高めるツールの 1 つとして徐々に普及しつつあります。特にインテリジェントアップグレードのプロセスでは、多くの企業が RPA を重要な突破口として活用し、新旧システム間の障壁を打ち破り、ビジネス革新への道を開いています。

同時に、自動化機能の境界を拡大するために、多くのメーカーは RPA を技術基盤として使用し、OCR、NLP、ML などの主流の人工知能テクノロジーと組み合わせて、複雑なシナリオでのビジネス自動化に対するユーザーのニーズを満たし、自動化されたタスクの実行の安定性と効率を向上させています。

UiPath は、世界的な RPA 分野のリーダーとして、最近 2021.10 プラットフォームをリリースし、UI と API に基づくエンタープライズ レベルの自動化機能を初めて導入し、RPA ソリューションの新たな想像空間を切り開きました。先日開催された記者会見では、UiPath Greater Chinaの社長であるWu Wei氏と、UiPath ChinaのグローバルサービスディレクターであるChen Lei氏が、エンタープライズレベルの自動化機能の構築、開発、活用などについて記者と意見交換を行いました。

UiPathの進化:将来の自動化のための選択肢

UiPath にとって、最新リリースのバージョン 2021.10 はこれまでで最大の製品イテレーションであり、100 を超える機能の最適化が含まれていると報告されています。

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陳磊氏は、これらの最適化はおおまかに 4 つのカテゴリに分類できるとまとめました。1 つ目は、Integration Service などの新しい大規模モジュール機能、クラウドネイティブ アーキテクチャの利点を提供する新しい自動化スイートなどです。2 つ目は、もともとクラウド バージョンでのみサポートされていた機能がローカルに展開できるようになりました。3 つ目は、クロスプラットフォーム サポートです。自動化プロセス開発ツールなど、もともと Windows でしか実行できなかったロボットが Linux で実行できるようになりました。4 つ目は、元の製品に基づく小さな機能改善です。

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具体的には、これらの 4 つの新機能のカテゴリは、さまざまな目標に応じて 4 つの主要テーマに分類できます。

l UiPath 統合サービスのご紹介。このプラットフォームは強力な API と UI 統合を提供します。つまり、ユーザーはユーザー インターフェイスと API の両方を通じて同じ平面上でターゲット オブジェクトを操作できるため、API を含む自動化プロセスを迅速に構築できます。一方では、あらゆるシステムの API を使用した自動化は、大規模なコネクタ ライブラリを通じて実現されます。他方では、あらゆる外部アプリケーション システム (SAP など) がサーバー側トリガーを通じて自動化を開始できます。

l 企業における自動化の重要な役割を果たします。ロボット プラットフォームが企業内で重要な役割を果たすには、ガバナンスが重要です。そのため、新バージョンでは、以下の機能の最適化に重点を置いています。統合管理側では、すべてのロボットとスタジオをワンクリックでアップグレードできます。ロボットの自己修復機能により、管理の柔軟性が向上します。CrowdStrike のエンドポイント保護との統合により、脅威の検索、調査、修復が大幅に改善され、スピードアップします。2021.10 のすべてのバージョンは長期サポート バージョンであり、3 年以上の保護を提供します。

l 自動化の開発と使用を加速します。開発者とユーザーがより簡単かつ迅速にツールを習得して使用できるように、新バージョンには次の機能があります。プロの開発者は、自社のデータサイエンスと UiPath パートナーのモデルを AI Center に直接導入できます。StudioX のオブジェクト ライブラリは、ソース コードを自動的にキャプチャしてコンパイルし、再利用可能なコンポーネント ライブラリを作成して、民間開発者のエクスペリエンスを向上させます。エンド ユーザーにとっては、ロボット アシスタントと UiPath アプリケーション マーケットの新しい統合により、自動化プロセスのユーザー エクスペリエンスが簡素化されます。

クラウドネイティブ自動化をリード: 新しい Automation Suite は、Kubernetes を通じてコン​​テナ化され、組み込みのプラットフォーム管理ツールと統合されて提供されるすべての UiPath Server 製品を提供するパッケージと考えることができます。ユーザーにとって、このスイートを使用すると、もともとクラウドに展開されていたすべての UiPath 製品をワンクリックでインストールでき、アップグレードが非常に便利になります。

UiPath の新バージョンのリリースから、同社が企業が完全に自動化された未来へと向かうための近道を開こうとしていることがわかります。現在、すべての製品は、インフラストラクチャを備えたインストール可能なコンテナ化されたソリューションにエンドツーエンドでパッケージ化されており、インストールが高速化されるだけでなく、企業は自動化検出プロセス自体の改善に多くの時間を費やすことができ、既存の RPA の境界を突破してさらにシームレスな統合を実現し、企業全体で自動化の影響を全体的に加速することができます。

質問: RPA が本格的に普及するまでにはどれくらいの時間がかかるでしょうか?

過去 2 年間、中国における RPA の人気は衰えていません。しかし、RPA投資トレンドの一部は、海外でのRPAアプリケーションとメーカーの評価の影響から来ていることを認めなければなりません。このトレンドの下で、国内のRPA業界はますます人気が高まっていますが、過去1年間、国内市場におけるRPAの人気、ビジネスモデル、顧客認知度はまださらに向上する必要があります。

Wu Wei 氏は、この状況には主に 3 つの理由があると考えています。まず、考え方です。人々はデジタルトランスフォーメーションについて十分な理解を持っていません。この概念は非常に広範囲ですが、ほとんどの人はそれを実際にどのように実装するかを知りません。2 番目は知識です。ユーザーは製品を十分に理解していません。投資業界は非常に興奮していますが、実際のユーザーは製品の適用性、シナリオ、有効性を理解していません。3つ目はスキルです。 「RPA は Excel に少し似ています。実際、誰でも使用できますが、重要なのは使い方を知っているかどうかです。これが RPA の人気に影響を与える重要な要素です。」

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これらの問題を解決するには、突破口を見つけなければなりません。ウー・ウェイ氏は次のようなアイデアを提案しました。現在、中国には約2,000万人の認定金融人材がいます。そのうち15%がRPAビジネスを深く理解していれば、爆発的な成長の始まりとなるかもしれません。現在、この割合は1%未満です。しかし、全体として、財務プロセスは非常に標準化されており、RPA の実装に非常に適しています。

中国市場向けに、UiPath は製品の反復とアップグレードにおいても対応する展開を行っています。 Chen Lei 氏は次のように述べました。「バージョン 2019.4 以降、すべての製品シリーズに中国語の言語パックが搭載されています。それ以降のバージョンがリリースされる際には、簡体字中国語バージョンがすぐに選択できるようになります。」

言語サポートに加えて、この新しいバージョンには中国語ユーザー向けの 3 つの主要な最適化が含まれています。

まず、Linux 環境に展開できます。 「これまで、多くのお客様が当社の製品を使いたいと望んでいましたが、Linux に導入できないことがわかっていました。新しいバージョンでは、大きな改善が実現しました。」

2番目に、ローカル展開を実行できます。 「もともとはクラウドに展開されており、機能を使用するにはインターネットに接続する必要がありましたが、多くの企業はデータのプライバシーやコンプライアンスを考慮してこれらの機能を利用できませんでした。よく使用される機能をローカルに展開することで、この問題は間違いなく解決されました。」

3番目は統合能力です。統合サービスのサポートにより、UiPath プラットフォームと国内企業でよく使用されるソフトウェアの統合が簡単かつ効率的になります。 「例えば、DingTalk、WeChat、Feishu、WPSなどローカル市場特性を持つソフトウェアや、SAP、Oracleなど多くの国内企業が使用するグローバルパッケージソフトウェアをUiPathプラットフォームに簡単に統合できます。」

[結論] 近い将来、自動化は企業全体をつなぐ力となり、アプリケーション、システム、ソフトウェア間のデジタル接続を実現するようになると考えられます。自動化を優先し、基盤とすることで、最終的には包括的な自動化の黄金時代が到来します。

[51CTO オリジナル記事、パートナーサイトに転載する場合は、元の著者とソースを 51CTO.com として明記してください]


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