少なくとも 8 つのトップカンファレンス論文! NvidiaのLLM研究科学者の求人数は非常に多く、元Google Brainの科学者を驚かせるほどである。

機械学習の分野で仕事を見つけるのはどれくらい難しいですか? NVIDIA の大規模モデル研究科学者の...

新しいディープラーニングモデルがエッジデバイスに画像セグメンテーションをもたらす方法

[51CTO.com クイック翻訳]画像セグメンテーションは、画像内のオブジェクトの境界と領域を決定...

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米国の専門家：中国のロボット優位性が懸念される

フォーブスは10月2日、寄稿者ティム・バジャリン氏による記事を掲載し、中国ロボットの利点と、中国と米...

人工知能によりデータセンターの設計が再考される

AI が企業で大規模に導入されるにつれて、データセンターのワークロードのより大きな割合が AI によ...

EllieMae が脅威ハンティングに AI を活用する方法

より積極的な基盤を構築するために、一部の組織では、攻撃が発生する前にデータを精査して高度な持続的脅威...

未来の超人工知能はどれほど恐ろしいものになるのでしょうか？この記事を読んだら黙ってしまうかもしれません！

[[222688]]未来学者のケビン・ケリーはかつてこう言った。「人工知能は今後20年間で人類社会を...

NLPの問題の90%を解決する方法を段階的に教えます

[[223595]]はじめに: この記事では、著者の Emmanuel Ameisen が、機械学習...

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2022 年の 9 つの新しいテクノロジー トレンドと雇用機会

1. 人工知能（AI）と機械学習人工知能 (AI) は過去 10 年間で大きな注目を集めてきましたが...

Horizo​​nの最新作！ Sparse4D v3: エンドツーエンドの 3D 検出および追跡タスクのさらなる改善 (SOTA が 2 倍!)

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

金属の巨人からディープラーニングまで、人工知能の（ごく）短い歴史

[[202011]]クレタ島を海賊や侵略者から守るために、人々は巨大な青銅の戦士タロスを創造しました...

数学者は解けないコンピュータの問題を発見した

最近、海外メディアの報道によると、数学者たちは自分たちには解決できない機械学習に関連したコンピュータ...