2022 年の 9 つの新しいテクノロジー トレンドと雇用機会

1. 人工知能（AI）と機械学習

人工知能 (AI) は過去 10 年間で大きな注目を集めてきましたが、私たちの生活、仕事、遊びに大きな影響を与える新しいテクノロジー トレンドの 1 つとして、まだ初期段階にあります。人工知能は、画像認識や音声認識、ナビゲーション アプリ、スマートフォンのパーソナル アシスタント、ライド シェア アプリなどにおいてすでにその優位性が知られています。

さらに、AI は、相互作用を分析して潜在的なつながりや洞察を特定し、病院などのサービスの需要を予測し、当局がリソースの利用に関してより適切な決定を下せるようにし、ほぼリアルタイムでデータを分析して変化する顧客行動パターンを検出し、収益を促進してパーソナライズされたエクスペリエンスを強化するためにも使用されます。

AI 市場は 2025 年までに 1,900 億ドル規模の産業に成長し、認知および AI システムへの世界的な支出は 2022 年までに 570 億ドルを超えると予想されています。 人工知能がさまざまな分野に進出するにつれ、開発、プログラミング、テスト、サポート、メンテナンスの分野で新たな仕事が生まれるでしょう。一方、AI は現在、年間 125,000 ドル以上 (機械学習エンジニア) から年間 145,000 ドル以上 (AI アーキテクト) まで、最も高い給与も提供しており、注目すべきトップの新技術トレンドとなっています。

人工知能のサブセットである機械学習もさまざまな業界で導入されており、熟練した専門家の需要が大きく高まっています。 Forrester は、2025 年までに AI、機械学習、自動化によって、ロボット監視の専門家、データ サイエンティスト、自動化の専門家、コンテンツ キュレーターなど、米国の新規雇用の 9% が創出されると予測しており、これは注目すべき新たなテクノロジー トレンドの 1 つとなっています。

人工知能と機械学習を習得すると、次のような仕事の機会を得ることができます。

• 人工知能研究科学者
• 人工知能エンジニア
• 機械学習エンジニア
• 人工知能アーキテクト

2. ロボティックプロセスオートメーション（RPA）

AI や機械学習と同様に、ロボティック プロセス オートメーション (RPA) も作業を自動化するテクノロジーです。 RPA は、アプリケーションの解釈、トランザクションの処理、データの分析、さらには電子メールへの返信などのビジネス プロセスを自動化するためにソフトウェアを使用することです。 RPA は、人間が実行していた反復的なタスクを自動化します。

Forrester Research は、RPA による自動化によって 2 億 3,000 万人以上の知識労働者、つまり世界の労働力の約 9% の生計が脅かされると推定していますが、RPA は既存の雇用を変革するとともに、新しい雇用も生み出しています。マッキンゼーは、職業の5%未満が完全に自動化できるが、約60%は部分的に自動化できることを発見しました。

将来を見据え、最新のテクノロジートレンドを把握しようとしている学生の IT プロフェッショナルにとって、RPA は、開発者、プロジェクト マネージャー、ビジネス アナリスト、ソリューション アーキテクト、コンサルタントなど、さまざまなキャリア チャンスを提供します。これらの仕事は給料が良いです。

RPA を習得すると、次のような高収入の仕事に就くことができます。

• RPA開発者
• RPAアナリスト
• RPA アーキテクト

3. エッジコンピューティング

クラウド コンピューティングは、以前は注目すべき新しいテクノロジ トレンドでしたが、今では主流となり、大手プレーヤーの AWS (Amazon Web Services)、Microsoft Azure、Google Cloud Platform が市場を独占しています。クラウド ソリューションに移行する企業が増えるにつれて、クラウド コンピューティングの採用は依然として増加しています。しかし、それはもはや新興のテクノロジートレンドではありません。エッジはです。

組織が処理するデータの量が増加し続けるにつれて、特定の状況ではクラウド コンピューティングに欠点があることが認識されるようになりました。エッジ コンピューティングは、クラウド コンピューティングによって発生する遅延を回避し、データをデータ センターに転送して処理する方法として、これらの問題の一部を解決することを目的としています。いわば、計算を実行する必要がある場所に近い「エッジ」に存在できます。したがって、エッジ コンピューティングは、中央の場所への接続が制限されているか、接続されていない遠隔地で時間に敏感なデータを処理するために使用できます。このような場合、エッジ コンピューティングはミニ データ センターのように機能します。

モノのインターネット (IoT) デバイスの使用が増えるにつれて、エッジ コンピューティングも増加します。世界のエッジコンピューティング市場は、2022 年までに 67 億 2,000 万ドルに達すると予想されています。この新しいテクノロジーのトレンドは、減少するどころか、成長し続けるばかりで、主にソフトウェア エンジニア向けに、あらゆる種類の雇用機会を生み出します。

新時代のエッジコンピューティングや量子コンピューティングを含むクラウドコンピューティングと連携することで、次のような素晴らしい仕事に就くことができます。

• クラウド信頼性エンジニア
• クラウド インフラストラクチャ エンジニア
• クラウド アーキテクトおよびセキュリティ アーキテクト
• DevOps クラウド エンジニア

4. 量子コンピューティング

次の魅力的な技術トレンドは量子コンピューティングです。これは、重ね合わせやエンタングルメントなどの量子現象を活用するコンピューティング形式です。この驚くべき技術トレンドは、データのソースに関係なく、簡単にクエリ、監視、分析、およびデータに基づくアクションを実行できるため、コロナウイルスの拡散防止や潜在的なワクチンの開発にも役立ちます。量子コンピュータが応用されているもう一つの分野は、銀行や金融における信用リスクの管理、高頻度取引、詐欺検出です。

量子コンピュータは現在、通常のコンピュータよりも何倍も高速であり、Splunk、Honeywell、Microsoft、AWS、Google などのブランドが量子コンピューティングの分野での革新に取り組んでいます。世界の量子コンピュータ市場の収益は、2029年までに25億ドルを超えると予想されています。この新しいトレンドのテクノロジーで成功するには、量子力学、線形代数、確率論、情報理論、機械学習の経験が必要です。

5. 仮想現実と拡張現実

特定の技術トレンド - 仮想現実 (VR)、拡張現実 (AR)、拡張現実 (ER)。 VR はユーザーを環境に没入させ、AR は環境を強化します。この技術トレンドはこれまで主にゲームに使用されてきましたが、米国海軍、陸軍、沿岸警備隊の船長の訓練に使用されるシミュレーション ソフトウェアである VirtualShip のように、トレーニングにも使用されています。

2022年までに、これらのテクノロジーが私たちの生活にさらに統合されることが期待できます。 AR と VR は、このリストで言及した他の新興テクノロジーと連携して機能することが多く、トレーニング、エンターテイメント、教育、マーケティング、さらには怪我後のリハビリテーションに大きな可能性を秘めています。これらはいずれも、手術を行う医師の訓練、博物館の訪問者により深い体験を提供する、テーマパークの充実、さらにはこのペプシマックスのバス待合所の場合のようにマーケティングの強化に使用できます。

興味深い事実: 2019 年には 1,400 万台の AR および VR デバイスが販売されました。世界の AR および VR 市場は 2022 年までに 2,092 億ドルに成長すると予想されており、トレンドのテクノロジーでより多くの機会が生まれ、この革新的な分野に備える専門家が増えることになります。

雇用主によっては光学をスキルセットに含める場合もありますが、VR を始めるのにそれほど専門知識は必要ないことを覚えておいてください。基本的なプログラミング スキルと先見性があれば仕事に就くことができます。この新しい技術トレンドを注目すべきもう 1 つの理由です。

6. ブロックチェーン

ほとんどの人はブロックチェーン技術をビットコインなどの暗号通貨に関連して考えていますが、ブロックチェーンは他の多くの方法で役立つセキュリティを提供します。最も簡単に言えば、ブロックチェーンは、追加することしかできず、削除したり変更したりすることができないデータとして説明できます。データのチェーンを作成するため、「チェーン」という用語が使用されます。以前の宅配業者を変更できないことが、このサービスが非常に安全である理由です。さらに、ブロックチェーンはコンセンサス駆動型であるため、単一のエンティティがデータを制御することはありません。ブロックチェーンでは、取引を監視または検証するために信頼できる第三者は必要ありません。

さまざまな業界がブロックチェーンに取り組んで実装しており、ブロックチェーン技術の使用が増えるにつれて、熟練した専門家の需要も高まっています。俯瞰すると、ブロックチェーン開発者は、ブロックチェーン技術を使用したアーキテクチャとソリューションの開発と実装を専門としています。

ブロックチェーンとそのアプリケーションに興味があり、このトレンドのテクノロジーでキャリアを積みたいと考えているなら、今が始めるタイミングです。ブロックチェーンに参入するには、プログラミング言語の実践的な経験、OOPS、フラットデータベースとリレーショナルデータベース、データ構造、Web アプリケーション開発、ネットワークの基礎知識が必要です。

ブロックチェーンを習得すると、さまざまな分野や業界での事業拡大に役立ちます。

• リスクアナリスト
• テクニカルアーキテクト
• 暗号通貨コミュニティマネージャー
• フロントエンドエンジニア

7. モノのインターネット

もう一つの有望な新しいテクノロジートレンドは、モノのインターネットです。現在、多くの「モノ」は WiFi 接続機能を備えており、インターネットに接続したり、互いに接続したりすることができます。つまり、モノのインターネット、つまり IoT です。モノのインターネットは未来であり、すでにデバイス、家電、自動車などがインターネットを介して接続し、データを交換することが可能になっています。

消費者として、私たちはすでにモノのインターネットを活用し、その恩恵を受けています。出勤を忘れた場合は遠隔操作でドアを施錠したり、仕事帰りにオーブンを予熱したりできるほか、Fitbit でフィットネス状態を追跡することもできます。しかし、現在および近い将来、企業が得るものも数多くあります。 IoT はデータを収集して分析することで、企業に優れたセキュリティ、効率性、意思決定を提供します。予測メンテナンスを可能にし、医療をスピードアップし、顧客サービスを向上させ、私たちがまだ想像もしていないメリットをもたらすことができます。

この新しいテクノロジーのトレンドはまだ始まったばかりです。予測によれば、2030 年までに世界中で約 500 億個の IoT デバイスが使用され、スマートフォンからキッチン家電に至るまで、接続されたデバイスの大規模なネットワークが構築されることになります。モノのインターネット（IoT）への世界的な支出は、2022年までに1.1兆ドルに達すると予想されています。今後数年間、5G などの新しいテクノロジーが市場の成長を促進すると予想されています。

このトレンドのテクノロジーに着手したい場合は、情報セキュリティ、AI と機械学習の基礎、ネットワーク、ハードウェア インターフェイス、データ分析、自動化、組み込みシステムの理解を学び、機器と設計の知識を身に付ける必要があります。

8.5G

モノのインターネットに続く次の技術トレンドは5Gです。 3G および 4G テクノロジーにより、インターネットの閲覧、データ駆動型サービスの使用、Spotify や YouTube でのストリーミングの帯域幅の増加などが可能になりましたが、5G サービスは私たちの生活に革命をもたらすと期待されています。 AR や VR などの高度なテクノロジーを活用したサービスや、Google Stadia、NVidia GeForce Now などのクラウドベースのゲーム サービスを有効にします。工場、安全性や交通管理の向上に役立つ高解像度カメラ、スマートグリッド制御、スマート小売などでの利用が期待されています。

Verizon、Tmobile、Apple、Nokia Corp、Qualcomm などのほぼすべての通信会社が現在、5G アプリケーションの作成に取り組んでいます。 2024 年までに、5G ネットワークは世界の 40% をカバーし、すべてのモバイル トラフィック データの 25% を処理するようになるため、これは注目すべき新興テクノロジー トレンドとなり、席を確保しておく必要があります。

9. サイバーセキュリティ

サイバーセキュリティは、しばらく前から存在しているため、新興技術のようには思えないかもしれませんが、他の技術と同様に進化しています。その理由の一つは、脅威が常に新しいものであるからです。データに不正にアクセスしようとする悪意のあるハッカーはすぐには諦めず、最も厳格なセキュリティ対策さえも回避する方法を見つけ続けるでしょう。これは、セキュリティを強化するために新しいテクノロジーが導入されていることも一因です。ハッカーが存在する限り、サイバーセキュリティはハッカーから身を守るために進化し続け、トレンドのテクノロジーであり続けるでしょう。

サイバーセキュリティ専門家に対する強い需要の証拠として、サイバーセキュリティ関連の仕事の数は他の技術関連の仕事の 3 倍の速さで増加しています。ガートナーによると、2025 年までに 60% の組織が、サードパーティとの取引やビジネス契約を行う際の主要な意思決定要因としてサイバーセキュリティ リスクを使用するようになります。

キャリアチャンス:

• 倫理的なハッキング
• マルウェアアナリスト
• 安全エンジニア
• 最高セキュリティ責任者

私たちの周りではテクノロジーが次々と出現し、進化していますが、これらの 9 つのテクノロジー トレンドは、現在および近い将来に有望なキャリアの可能性をもたらします。これらのトレンド技術のほとんどは熟練した専門家を歓迎します。つまり、今こそ、そのうちの 1 つを選択し、トレーニングを受け、これらのトレンド技術の初期段階に参加して、現在および将来の成功に向けて準備する時なのです。