注目すべきAIハードウェアスタートアップ3社

注目すべきAIハードウェアスタートアップ3社

AI は本質的にはソフトウェアの追求ですが、ハードウェア エンジニアに多くの機会を生み出し、多くのスタートアップ企業がさまざまな方法で業界を発展させるために数百万ドルの資金を獲得する結果となりました。最も注目される新星として、次の 3 つの AI ハードウェア スタートアップが挙げられます。

[[401339]]

1. アルゴAI

スタートアップ企業のArgo AIは、フォードとフォルクスワーゲンから10億ドル以上の資金を調達した。 AIシステムのハードウェア面では、Argoは独自のLiDARセンシング技術を開発し、2021年5月初旬に業界最高と主張する長距離LiDARを発売しました。

Argo LiDAR の核となるのは、単一光子を検出する飛行時間型 LiDAR である、いわゆる「ガイガー モード」です。その極めて高い感度は、反射率の低い物体を検出するために極めて重要であり、これはこれまで他の LiDAR では解決できなかった問題です。さらに、Argo LiDAR は 1400 nm を超える波長でも動作できます。同社は、競合他社よりも長い範囲と高解像度の360度FOVを提供できると主張している。

2. クネロン

半導体スタートアップ企業Kneronは最近700万ドルの資金を調達し、総資金は1億ドルを超えた。同社は主にAIエッジコンピューティング用のハードウェアを製造しており、そのチップ設計はスマートホーム、ロボット、自動運転車などの分野で利用できる。

Kneron は、低電力コンピューティング リソースに対して、Qualcomm や Foxconn などの企業から投資を受けています。資金調達に加え、Kneron 社は画像信号処理 SoC で知られる Vatics 社も買収しました。これにより、Kneron は映画およびテレビのオーディオ分野にさらに参入できるようになり、合併後の新会社では Vatics の信号処理 IP と Kneron のエッジ コンピューティング IP を組み合わせたフルスタック AI ソリューションを開発すると発表しました。

3. ニューリアリティ

NeuReality は、クラウドベースの AI 展開に重点を置くイスラエルのスタートアップ企業です。同社は2021年初頭、新しいアーキテクチャのために800万ドル以上の資金を確保した。 NeuReality の秘密性を維持するため、その技術的な詳細の多くは非公開になります。入手可能な情報によると、そのアーキテクチャはイーサネット パケット フロー管理ネットワーク テクノロジに似ており、ニューラル ネットワークの負担を軽減して、最大限のパフォーマンスと省エネルギーを実現できます。

NeuReality によれば、ディープラーニング アプリケーションでは 1 ドルあたりのパフォーマンスが少なくとも 15 倍向上しています。 この技術により、CPU、NIC、PCI スイッチへの依存が軽減され、シンプルだが重要なデータ パス機能がソフトウェアからハードウェアに移行されると主張しています。この革新的なインフラストラクチャには、新しいサーバー、クラウド対応の仮想化 SDK、AI サーバーオンチップ、超スケーラビリティを実現する分類アプローチが含まれます。 NeuReality は現在、Xilinx FPGA をベースにした実用的なプロトタイプ ソリューションを備えています。同社は、この資金を活用して、2022年までに完全にカスタマイズされたシリコン開発ソリューションを実現する計画だ。

<<:  この記事ではSentinelと一般的なフロー制御アルゴリズムを紹介します。

>>:  人事におけるAI技術の重要性

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

TS と AI が出会うと何が起こるでしょうか?

人工知能は日々進歩しており、大規模な言語モデルはますます強力になっています。仕事に役立つ AI ツー...

...

台風を恐れる必要はありません。人工知能はすでに私たち自身と敵を理解するのに役立っています。

以前、河南省鄭州市は「花火」がもたらした大雨により洪水災害に見舞われた。こうした背景から、「花火」の...

セマンティクスと機械学習が融合するとき

人工知能は歴史的に、やや相反する2つの陣営の間を揺れ動いてきました。一方では、ノーム・チョムスキー、...

...

...

ガートナーが短期的なAIイノベーションを推進する4つのトレンドを明らかに

ガートナーの 2021 年人工知能ハイプ サイクルの 4 つのトレンドが、短期的な AI イノベーシ...

...

ICCV 2021 | 生成されたデータに基づく顔認識

[[422257]]この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leip...

モバイルデバイスにディープラーニングを導入: モバイルデバイスにおける Mogujie のディープラーニング最適化の実践

[51CTO.com からのオリジナル記事] ディープラーニングは、データを表現する学習に基づいた機...

3万語に及ぶ記事: サーバー開発と設計のためのアルゴリズム集

[[442986]]孫子はこう言った。「行軍と戦闘の最善の方法は戦略を使うこと、次に良いのは敵の同盟...

マイクロソフトはソフトからハードへの変革に向けてカスタム AI チップを開発中。その計画とは?

噂は本当で、Microsoft は大規模な言語モデルのトレーニングに使用できるカスタム AI チップ...

AIの発展が遺伝子工学を推進している

CRISPRは遺伝子編集技術の専門用語です。簡単に言えば、ウイルスは細菌に自身の遺伝子を組み込み、細...

1865年から始まるビジネスインテリジェンスの簡単な歴史

[[206158]]ビジネス インテリジェンス (BI) という用語は、1865 年にリチャード ミ...

【2021年開始】人工知能産業の発展は依然として多くの課題に直面している

[[380335]]新華網、北京、2月3日(記者:孫雲龍)新たなインフラの重要な部分として、人工知能...