人事におけるAI技術の重要性

人事におけるAI技術の重要性

[[401318]]

人工知能はリアルタイムで意思決定を行う能力があり、事前にプログラムされたアルゴリズムと関連するコンピューティング技術に基づいて収集することができます。人事部門は AI の影響を受けるでしょう。これらの企業は、人事部門の人間的要素と機械の知能を最大限に活用し、求職者と従業員のために改善と発展の状態をもたらすでしょう。それだけでなく、HR における AI テクノロジーは価値をさらに高め、より早く成果を達成できるようになります。

1. 人材採用プロセス

AI は、候補者の確認、データベースの維持、面接のスケジュール設定、候補者の問題の特定を行うことで、これらのタスクを完了するために必要な時間と労力を削減できます。これにより、採用プロセスと時間が大幅に短縮され、人事チームは人材の発掘、従業員管理、採用マーケティング、その他多くの生産的な取り組みなど、他の重要なタスクに集中できるようになります。

AI を実装した採用は、企業の要件のほとんどを満たす候補者を選択するのに役立ち、選考プロセスを簡単、迅速、かつ価値のあるものにします。 AI ベースのチャットボットは、潜在的な候補者とコミュニケーションを取り、そのプロフィールに基づいて仕事やポジションを割り当てることができます。職務内容に最も適した最善の候補者を選別し、さらに選ばれた候補者の採用面接を手配します。

2. 新入社員のオンボーディング

適切な候補者を採用した後、AI統合システムは初日に新入社員に会社の情報と規則を紹介します。新入社員は、モバイル アプリまたはラップトップ上の構造化された情報を通じてすべての重要な情報を受け取ります。 HR AI はプロセスをカスタマイズできます。以下は HR における AI のさまざまな例です。

  • 新入社員からのよくある質問への回答
  • 仕事の概要、責任、利点について説明します。
  • 社内の関連性の高い重要な連絡先を提供します。
  • 法的文書等の確認

3. 学習・研修プログラム

AI は従業員の学習にも役立ちます。市場で進行中の技術やソフトウェアの開発に関する知識を習得し、最新の情報を把握するのに役立ちます。 AIは文書やテストを分析して自動的に理解し、従業員に適切なトレーニングを提供します。職務内容に基づいて、より良い開発のために関連するスキル情報が割り当てられます。

昨年の情報によると、HR テクノロジーにおける AI はデータを分析し、従業員のトレーニングのニーズについて HR チームに通知することができます。このスマートな戦略により、従業員の生産性が向上し、より迅速かつ効率的にトレーニングを実施できるようになります。さらに、会社のニーズに応じて従業員が自ら学習し実行できるように、特定の手順や指導能力を教えることもできます。

4. 意思決定支援

HR における AI アプリケーションは、思考を強化し、リアルタイムで意思決定を行う力を持つことができます。 特に、AI は HR チームの認知コンピューティング能力を強化できます。従業員を支援しサポートするために、AI は大きな励ましを与えるように構成されています。 職場でケアする必要がある精神的および感情的な状態は非常に重要であり、人事部門が扱う重要なタスクです。人工知能は、同僚の心を理解し、感情や精神状態を分析するのに役立ちます。

5. リーダーシップ

AIは受講者をサポートし、向上させる能力を持っているため、企業内のトレーナーやプロジェクトリーダーの業務方法も改善できる可能性があります。それぞれのチームのメンバーに質問することで、AI はリーダーシップの資質の構造を分析し、メンバーに欠けている能力や適応するために必要な資質を提供します。 2 番目に、リーダーはダッシュボードを表示して自己評価を行い、仕事のやり方に応じて必要に応じてスキルを向上させることができます。

6. 指導課題

AI は、定期的な指示や管理のタスク用に事前にプログラムできます。人事戦略の策定、従業員の管理、会社の方針の分析、各従業員の給与管理などを行うことができます。また、建物内のスペースや設備も活用できるため、人事部門は重要な業務に集中できるようになります。

<<:  注目すべきAIハードウェアスタートアップ3社

>>:  人工知能業界データ分析:中国のネットユーザーの76.8%が2020年の人工知能トラフィックアプリケーションシナリオに満足している

ブログ    
ブログ    

推薦する

0からNまで、ハンワンテクノロジーが再び人工知能のトレンドに火をつける

本日、「0からNへ・原始開拓」をテーマにした2021年漢王科技秋季新製品発表会がオンラインで開催され...

ジェスチャーをすると、AIが絵文字を認識し、ブラウザ上で動作する:オープンソース

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

...

ダニエル・ウーの顔を5秒で変える!人気のAIアプリ「ZAO」は依然として技術的な問題に直面しています。あなたの「顔」は認証されましたか?

制作:ビッグデータダイジェスト編集部ZAOは一夜にして人気者になった。一昨夜、文翁の友人の輪には、さ...

...

お気に入りのランダムフォレストは? TensorFlow オープンソース決定森ライブラリ TF-DF

[[402276]]人工知能の発展の歴史の中で、さまざまなアルゴリズムが際限なく登場してきました。...

人間の脳神経を模倣してAIを開発!ケンブリッジ大学の最新研究がネイチャー誌に掲載:人工脳がAIの新たな方向性となる

地球上で最も複雑な知能の担い手である人間の脳の最大の特徴の 1 つは、高いエネルギー効率で知能を生み...

無人トラックで商品を配達しますか?アマゾンが自動運転車の特許を申請

[51CTO.com からのオリジナル記事] 現在、ドローンは間違いなくアマゾンの物流ネットワークで...

時間はお金だというのは本当です!この日本人男性は9日間で5千円を費やして「タイムマシン」を作ったが、1分巻き戻すのにかかる費用はたった1円だ。

子どもたちが小学生の頃、時間を大切にすることを教えるために、大人たちは「時間はお金であり、お金で時間...

ディープラーニングの問題を無視してはいけない。ゲイリー・マーカスはそれに冷水を浴びせる義務がある

ニューヨーク大学の心理学教授であるゲイリー・マーカス氏は、かつてウーバーの人工知能研究所の所長を務め...

2021 年の人工知能、データ サイエンス、機械学習のトレンドの概要

人工知能とデータサイエンス、機械学習のトレンドとデータ分析AIはますますあらゆるビジネス戦略の一部に...

AI批判: GPT-3は何を話しているのか分かっていない

【51CTO.com クイック翻訳】 [[341305]] 【はじめに】 GPT-3は1750億個の...

NASA、狭い場所でも移動できる折り紙ロボットを開発

将来のある時点で、人類は火星探査の旅に出る可能性が高いでしょう。最近、NASAの研究者らが、コンパク...

マスク氏はOpenAIを訴えた。彼らはAGIを作成し、それをマイクロソフトにライセンス供与したが、これは設立協定に対する露骨な裏切りである。

つい先日、「劇的な対立に耽溺する」マスク氏は新たな行動を起こした。共同設立者の一人であるOpenAI...

人工知能と機械学習の違いと影響は何ですか?

人工知能と機械学習は、意思決定を行うコンピューターが部署や課全体に取って代わる世界を思い起こさせます...