AIoT技術の幅広い応用と大きな利点

比較的新しい概念である AIoT は、人工知能 (AI) とモノのインターネット (IoT) を組み合わせたもので、従来の IoT アプリケーションを次のレベルに引き上げました。

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モノのインターネットは、人間の介入なしにネットワーク経由でデータを送信する相互接続されたコンピューティング デバイスとマシンのシステムであり、消費者向けの新しい機能、より優れたアプリケーション、リアルタイムの状態監視を実現するために使用されています。これを進行中の AI の進歩と組み合わせることで、組織は変化をより適切に予測し、機器を最適化できるようになります。 AIoT により、アルゴリズムによって通信が改善され、予測機能を適用できるようになり、企業は競合他社に対して優位に立つことができます。

AIoTとは何ですか?

AIoT とは、組織が導入するモノのインターネットのデバイスに人工知能を追加することです。 AIと機械学習を組み合わせることで、機械はさまざまな決定を下すことができます。

「機械学習を通じて、AIは純粋にプログラムされたアルゴリズムによる応答から動的な意思決定へと移行し、接続されたデバイスの機能をさらに高めることができる」と、テキサス州に拠点を置く情報技術・サービス企業、ラックスペース・テクノロジーの最高技術責任者トルガ・タルハン氏は述べた。

プログラムされた応答を機械学習の適応性と柔軟性に置き換えることで、組織の応答レベルを向上させることができます。AI と IoT を組み合わせることで、接続されたデバイスがデータを収集し、ニーズと弱点をより深く理解できるようになり、組織は意思決定を改善し、遅延を減らすことができます。

通常、AI システムが IoT デバイスのセンサー データを使用する場合、両者の交差はネットワークのエッジで発生し、そこで AI が各デバイスからのデータを処理します。したがって、そのアプリケーションは、家庭や工場全体に広がる個々のデバイスに見られる可能性が高くなります。

AIoTの応用

強化された AIoT の用途は、エンドユーザーのコンピューターや個人用デバイスから企業の大規模な機械設備まで多岐にわたります。商業分野では、AI と IoT の組み合わせは、スマート家電、セキュリティ カメラ、サーモスタットなどのホーム管理システムにすでに導入されています。これらのデバイスを接続し、インテリジェンスのレベルを高めることで、製品ユーザーは自宅のニーズをより深く理解できるようになります。

スマートホーム セキュリティ カメラは AI を使用して、クラウドに送信する価値のある情報を決定します。画像検出ソフトウェアは、通常の設定を識別し、画像の通常の範囲外にある新しいコンテンツ（人物や倒木など）を紹介するビデオのみを送信、警告、保存します。ビデオストリーミングにはかなりの帯域幅が必要であり、カメラで重要なコンテンツを復号化することでシステムへの負担が軽減され、視聴者の時間が節約されます。スマート デバイスは、消耗品 (特定の食品や飲料製品) が少なくなるとそれを認識し、接続されたデバイスを通じてユーザーにリマインダー メッセージを送信できます。

AIoTは自動運転技術の開発も促進します。車内の通信とインテリジェンスを強化することで、AIoT は車両自体がより良い判断を下せるようにすることができます。

デジタルコンサルタント会社Nerderyのデータサイエンス担当ディレクター、ジャスティン・リッチー氏は次のように語った。「テスラは、自動運転技術がこの種のAIoTに依存している素晴らしい例です。AIはコンピュータービジョンを活用するだけでなく、次の段階では、モノのインターネットを推進する意思決定を支援するためにAIが使用されるでしょう。」

AIoT アプリケーションは経済の産業面にも関係します。工場では、適切に機能するために IoT を必要とする多数の技術デバイスが必要ですが、予測分析を追加することで、企業はシステムの維持に不可欠な停止、システム障害、またはメンテナンスによるダウンタイムを回避 (または少なくとも計画) できるようになります。

「産業分野では、工場における予知保全と予知故障への依存が高まっています」とターハン氏は語った。

産業用の高圧状況では、アルゴリズムによってポンプが故障する可能性が高い時期を評価し、事前に作業員に警告を発することができるため、工場は故障を積極的に解決し、ダウンタイムを防ぐメンテナンスを実行する時間を確保できます。

AI と IoT を併用することで、組織は数百万の IoT デバイスからデータをより体系的かつ効率的に収集できるようになります。 AI ベースのアルゴリズムは、組織にとって役に立たないデータを整理して排除し、時間とコストを節約します。

AIoTの利点

AI と IoT という 2 つの強力なテクノロジーを組み合わせることで、多種多様なアプリケーションと柔軟性が実現します。 AIoT の強みは、実行可能なオプションを促進し、提供できる点にあります。 IoT はデバイスに関する情報を提供できますが、機械学習アルゴリズムを追加することで、組織は意思決定と結果を予測できるようになり、将来的には IoT が独自に意思決定できるようになる可能性があります。

このテクノロジーの影響は、幅広いユースケースにわたって測定できます。専門家は、この技術がビジネスと個人の両方の用途に使えることを、その長寿の証しだと指摘している。

「30年前には、産業用途と同じ技術を家庭で使うことは考えられなかった」とターハン氏は語った。

さらに、AIoT はさまざまな業界に拡大し続け、そのアプリケーションと製品ポートフォリオを拡大していきます。

「IoT デバイス管理が AI コンセプトへと進化するにつれ、ロボット工学は大きな恩恵を受けるでしょう」とリッチー氏は言う。「デバイスが人間とやりとりするようになり、その体験がより洗練されていくにつれ、AIoT が関わってくるでしょう。」

デバイスはますます目立つようになり、その需要も高まっています。 AI と IoT は互いに補完し合う自然な同盟関係にあり、その連携アプリケーションは今後も継続されるでしょう。