GitHub Copilotが3回アップデート:コード行で直接質問できるようになり、コンテキスト範囲がターミナルまで拡張される

GitHub Copilotが3回アップデート:コード行で直接質問できるようになり、コンテキスト範囲がターミナルまで拡張される

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載しています。転載の際は出典元にご連絡ください。

ちょうど昨晩、GitHub Copilot が重要なアップデートを導入しました。

含む:

  • まったく新しいインタラクティブなエクスペリエンス - インターフェイスを切り替えることなく、コード ラインでチャット機能を直接呼び出し、 1 つのことに集中します。
  • スラッシュコマンド、ワンクリック削除を改善し、迅速な操作と時間の節約に重点を置きました。
  • コンテキストの範囲が端末に直接拡張され、機能の範囲がさらに拡大されます。
  • もちろん、コンテキストの長さ8kに増えたので、一度に詰め込める情報量も増えました。

画面全体が効率よく書かれていると言えるでしょう。

ただし、これらの新機能の一部はVisual Studioでのみ利用可能であり、その他の機能は VScode のみをサポートしていることに注意してください。

詳しく見てみましょう。

GitHub Copilotに3つの大きなアップデート

新しいインタラクティブな体験、コードラインで直接質問する

Copilot Chat を使用すると、チャット ウィンドウを切り替えることなく、コード エディター内で直接コードを最適化できるようになりました。

下の図のように、「Ask Copilot」機能を使って、行き詰まったライン上で質問することができます。

推奨コードは、参考のために右側に並べて表示されます。

  • Copilot の変更された部分は diff 形式で表示されます。
  • 採用される前に、満足できない部分を直接修正することができます。
  • もちろん、左下のチャット ボックスで引き続き質問したり、Copilot を微調整したりすることもできます。

——「承認」をクリックするまですべて。

Copilot Chat はまだ完全にオープンしておらず、使用する前に登録と承認が必要であることに注意してください。

このアップデートは Visual Studio でのみ利用可能です。

スラッシュコマンドの改善、ターミナルへのコンテキスト拡張

次に、Visual Studio Code 1.81 バージョンの更新内容をいくつか紹介します。

まず、スラッシュコマンドについて:

(1) 会話内のショートカット コマンドを削除する場合、文字ごとに削除する必要はありません。Copilot では、すべてのコマンドが「ブロック」にパッケージ化されており、1 回のバックスペース キーで削除できます。

(2)候補リストから/clearや/helpなどのコマンドを選択すると、システムは明示的な確認なしに自動的にそれらを実行します。

(3)選択したスラッシュコマンドは実行後にダイアログボックスに再入力されるため、後で誰でも関連する質問をすることができ便利です。

今回は、細部までこだわった内容となっております。

次に、チャット インターフェイスをすばやくアクティブ化するための新しい Shift+Cmd または Ctrl+I コマンドが追加されました。これは、「短い」チャットを好む人向けに設計されています。

下の図に示すように、インターフェイスのすぐ前に表示されます。使用しない場合は、そのまま終了できます。

インターフェースに新たに会話履歴が追加され、クイックスラッシュコマンドがサポートされていることは特筆に値します。これは、他のプラットフォームで体験するチャット方法にますます近づいていると言えます。

最後に、Copilot は Visual Studio Code のコンテキストをターミナルに拡張します。

以前は、ソース ファイルの読み取りのみが可能でしたが、現在はアクティブなターミナル バッファまたは選択範囲を Copilot のワークフローに追加できます。

より完全なコーディング体験を今すぐ手に入れましょう。

コンテキストの長さが 8k に増加しました

この最後の大きなアップデートは、Visual Studio と Visual Studio Code に限定されるものではありません。

すべてのコード補完リクエストに対して 8k コンテキスト ウィンドウを正式にリリースしました。

この方法では、リクエストに追加情報を含めることもできます。

ネットユーザー:私はまだカーソルを選ぶ

最後に、この一連のアップデートでは、多くのネットユーザーが GPT-4 を統合した Cursor コード エディターと比較しています。

誰もがそう言いましたが、それでもカーソルを選択しました。

理由は多すぎます。たとえば、Copilot がまだ GPT-4 から遠いこと、Copilot にお金を払いたくないこと、Cursor がプロンプトにオンライン ドキュメントを含めるなどの優れた機能をまだ保持していることなどです。

カーソルを使ったことがありますか?それを選ぶか、それとも副操縦士を選ぶか?

<<: 

>>:  大手モデルサークルは「GPU が貧弱」について熱く議論している。Google の計算能力は他のすべての企業を合わせたよりも高いことが明らかになり、スタートアップに打撃を与えている。

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

中国のAI研究は米国を上回る?専門家:例えば、ディープラーニングに関する論文の発表数

現在、世界の人工知能分野には、業界で「神のような存在」とみなされるトップの専門家が3人いる。そのうち...

メーデー休暇中の安全確保のため5G警察ロボットが配備される

[[397258]] 2021年5月1日、「労働節連休」初日、浙江省舟山市公安局普陀区支局東港派出所...

ディープラーニングを使用してコンピュータービジョンのすべての作業を完了するにはどうすればよいですか?

コンピュータービジョンをやってみたいですか?最近では、ディープラーニングが主流となっています。大規模...

AIの未来: データだけでは不十分

特定の問題を解決するための最適な技術としての人工知能 (AI) に対する熱意は否定できず、注目に値し...

...

2019年に解決すべき11のAI倫理的ジレンマ

ビッグデータダイジェスト制作編集者: Luan Hongye、Aileen今こそAIの倫理について議...

...

人工知能の便利な日常的な活用例8つ

「人工知能」という用語を Google で検索して、何らかの形でこの記事にたどり着いた場合、または ...

予測分析: 組織内の時間とデータの再考

[[278064]]時系列は標準的な分析手法ですが、より高度な機械学習ツールでは、より正確な予測モデ...

農業用ドローンは熱を帯び続け、今後の開発に向けた3つの大きなトレンドが浮上

農業は国民の衣食住の問題を解決する鍵であり、国民経済の発展を促進する重要な基盤でもあります。我が国は...

フィードフォワードネットワーク + 線形相互作用層 = 残差 MLP、Facebook の純粋な MLP 画像分類アーキテクチャが市場に参入

[[398872]]最近では、多層パーセプトロン (MLP) が CV 分野の重要な研究テーマとなっ...

あらゆるシーンのあらゆるもの: リアルなオブジェクトの挿入 (さまざまな運転データの合成に役立ちます)

あらゆるシーンのあらゆるもの: フォトリアリスティックなビデオオブジェクト挿入論文リンク: http...

最新のロボット学習システムが登場、たった1本の動画で仕事内容を学習可能

近い将来、人間はロボットにやり方を一度見せるだけで、タスクの実行方法を教えることができるようになるか...

消費者の95%は買い物中にロボットと話したくない

オラクルが市場調査会社ウェイクフィールド・リサーチおよびニューヨークに拠点を置く小売コンサルティング...

...