技術革新に関しては、私たちは転換点に達したようです。過去 5 年間で、私たちは、アイデアの創出から会話、そして最終的な実際の応用に至るまで、デジタル テクノロジーの驚異的な進歩を目の当たりにしてきました。エッジコンピューティングはこれらのテクノロジーの 1 つです。必ずしも新しいものではありませんが、集中型データセンターやクラウド領域からデータソースに近い分散コンピューティングへの移行であるエッジ コンピューティングが、特定の業界にとって重要なツールになり得ることがようやくわかり始めています。これは当然のことです。エッジ コンピューティングには、これらの業界におけるイノベーションを劇的に加速させる力があります。しかし、企業がエッジのメリットをフルに享受するには、5G や人工知能 (AI) などの高度なテクノロジーが破壊的な新しいユースケースの導入に果たす役割を理解する必要があります。 5G はモバイル通信の次世代の反復であり、ワイヤレス サービスの遅延とスループットが大幅に削減され、以前の世代に比べて大幅に改善されます。 5G は、クラウドネイティブのソフトウェア駆動型コンポーネントや、無線ネットワーク (RAN) に至るまでのオープン インターフェイスなど、モバイル ネットワークに他の変化ももたらします。これらすべての新しいテクノロジーはより複雑になりますが、モバイル オペレーターは、この複雑さに対処するためにネットワーク運用コストを増やす余裕はありません。ここで人工知能が登場します。 AI は 5G とエッジ コンピューティングの成功に不可欠であり、自己監視機能を実現して高品質のサービスと低遅延を保証します。これらのテクノロジーはいずれもビジネス テクノロジー スタックにとって目新しいものではないかもしれませんが、企業のニーズにとってこれまで以上に関連性が高く、重要になっています。これらが互いにどのように影響し合うのか、そしてどこに最大の影響を与えるのかを説明します。
AIが5Gに与える影響 AI アプリケーション開発者と 5G サービス プロバイダーの将来の可能性は、特に 2 つのテクノロジーを組み合わせることで拡大します。 5G の機能だけでも速度の向上は可能ですが、AI と組み合わせるとまったく新しい機会が生まれます。 AI ベースのアプリケーションは、5G ネットワークによって生成されたデータにほぼリアルタイムで反応できるため、自動化の可能性のまったく新しい領域が開かれます。 5G では、AI の自動化機能が重要です。 5G ネットワークは以前の世代よりも複雑であり、最適なレベルで動作していることを確認するために継続的な監視が必要です。この種の監視は、ネットワークの最適化と良好な運用を確保するために 24 時間体制の管理が必要となるため、完全に人間が管理することはできません。 AI の自動監視機能を活用することで、5G ネットワークの管理だけでなくコスト管理にも役立ちます。そのため、多くのサービス プロバイダーが AI を採用して、自己管理と自己修復が可能なネットワークを構築することになります。 5GがAIに与える影響 5G はより高い帯域幅とより低い遅延を提供できるため、AI アプリケーションに多くの新たな機会が生まれます。たとえば、AI を搭載した音声アシスタントを考えてみましょう。ユーザーが Siri または Alexa に質問すると、テクノロジーがクラウド センターに送信され、リクエストが処理されて回答が決定されるため、応答に若干の遅延が生じます。ちょっとした質問をする場合には、この短い遅延は問題ないかもしれません。天気はどうか、昨夜の野球の試合は誰が勝ったか、などなど。しかし、より緊急な状況では、それらの数秒が重要になり、数ミリ秒単位での対応が求められることがあります。 5G ネットワークの機能と組み合わせると、AI アプリケーションはよりスマートかつ高速に動作できるようになります。これにより、医療や軍事などの重要な産業だけでなく、小売やゲームなどの消費者向け分野でも新たな機会が生まれ、エクスペリエンスが向上するでしょう。 これはどこで起こるのでしょうか? 5G と AI を導入する業界は劇的に変化し、競争上の差別化要因として活用できる新たな機会が生まれます。製造業は、高度なテクノロジーによって変革される可能性が最も高い産業の 1 つです。業界は完全な自動化へと移行しており、人工知能を活用して、人間の介入なしにインテリジェントに動作し、反応することを確実にしています。しかし、レイテンシ要件を削減するだけでなく、エッジ コンピューティングの使用を容易にするためにも 5G が必要です。エッジ コンピューティングを製造業に適用すると、ネットワーク上を移動する必要なデータを各マシンにできるだけ近づけることができるため、データをリアルタイムで正確に配信できるようになります。産業機器はインテリジェントかつ自律的に稼働できるようになり、最終的には生産のあらゆる側面が自律的に管理されるようになります。 それほど重要ではない側面では、5G と AI はゲーマーの体験を向上させます。ゲーマーは頑固なグループであり、特に拡張現実などのテクノロジーの導入により、1 ミリ秒の遅延がゲーマーの体験を変えたり台無しにしたりする可能性があります。彼らには、5G が提供できる高度な速度と接続性、そしてネットワークの AI 駆動型自己管理機能が必要です。 COVID-19 パンデミックにより、企業はビジネスのあらゆる側面、製品開発の管理方法、成功するイノベーション戦略、テクノロジー スタックに組み込むツールなどを再調整し、再考する必要に迫られています。経済が変化し続け、市場競争が激化する中、企業はニューノーマルの中でいかに優位性を獲得していくかを真剣に考える必要があります。今こそ、私たちの業界に革命をもたらす新しいテクノロジーを導入する絶好の機会です。 5G と AI アプリケーションによって推進されるエッジ コンピューティングは、現在および将来に適したテクノロジーです。 |
<<: サイバーセキュリティにおける AI: 2021 年に注目すべき 6 つのポイント
>>: ネットセレブ列車は強制的に停止させられた。ドローンの操縦はどれほど難しいのか?
ビル・ゲイツ氏は7月12日、米国現地時間7月11日に自身のブログに記事を掲載し、人工知能の現在の発展...
この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...
ハリウッドのSF大作では、人工知能は常に、将来の人類の生存を脅かす自己認識機械として定義されています...
ほとんどの人がロボットについて考えるとき、映画に出てくる歩くロボット、掃除機、産業用ロボットなどを想...
OpenAIは7月10日、開発者のモデル処理効率向上を支援するため、GPT-3.5 Turbo、DA...
この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...
[[441000]]本稿では、既存のデータに基づいて、国内の主流自動運転車チップ企業6社の自動運転...
1. 背景現在、仮想化やクラウドコンピューティングなどの新技術の普及により、企業のデータセンター内の...
[[259734]] tensorflow.jsとはTensorflow.js は、ブラウザーと ...
誰もが食べることは大好きですが、必ずしも鍋を洗うのは好きではありません。この文章を読んだ後、自分自身...
2021年までに、学習アルゴリズムと人工知能の研究を通じて、機械は多くの面で人間よりも優れていると...
AIOps が今日最も人気のある用語の 1 つになったことは間違いありません。厳密に言えば、IT 運...
有名モデルChatGPTの進路に、ちょっとした紆余曲折が訪れ始めた。カリフォルニアに拠点を置く法律事...